Y =+β β0 ∑ ∑+i xi βij xx+i j ∑βii x

Y =+β β0 ∑ ∑+i xi βij xx+i j ∑βii xi2 (1) where Y is the predicted value, represented by the enzy- matic activity; β0 is the constant term; βi is the linear co- efficient; βij is the interaction coefficient; βii is the quad- ratic coefficient; and xi and xj are the independent vari- ables in the coded values. The significance of all terms in the polynomial function was assessed statistically using the F-value at a probability (p) of 0.05. The model was then used to generate response surfaces and contour curves to determine the optimal operating ranges of the independent variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Y = + ββ0ΣΣ + i จิβij XX + เจΣβii Xi2 (1) ที่ Y คือค่าคาดการณ์แสดงโดยกิจกรรม enzy- เมติ; β0เป็นระยะอย่างต่อเนื่อง; βiเป็นเชิงเส้นร่วมที่มีประสิทธิภาพ βijเป็นค่าสัมประสิทธิ์การปฏิสัมพันธ์; βiiเป็นค่าสัมประสิทธิ์ตระกูล Quad ratic; และจินและ XJ เป็นตัวแปรอิสระในค่ารหัส ความสำคัญของข้อตกลงในฟังก์ชันพหุนามได้รับการประเมินโดยใช้สถิติ F-ค่าที่น่าจะเป็น (หน้า) 0.05 รูปแบบที่ถูกนำมาใช้ในการสร้างพื้นผิวที่ตอบสนองและเส้นโค้งเส้นเพื่อกำหนดช่วงการดำเนินงานที่ดีที่สุดของตัวแปรอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Y = 0 ∑บีตาบีตา∑ผมซีบีตา ij xx . ∑β II xi2 ( 1 ) y เป็นค่าพยากรณ์ที่แสดงโดยกิจกรรม matic ที่ enzy บีตา - ; 0 คือระยะคงที่ ; บีตาเป็นเส้นตรง Co - อย่างมีประสิทธิภาพ บีตา ij เป็นปฏิสัมพันธ์สัมประสิทธิ์บีตา 2 เป็นรูปสี่เหลี่ยม ; สัมประสิทธิ์ ratic ; และ Xi และ XJ เป็นอิสระ vari - บิล ในรหัสค่าความสำคัญของข้อตกลงทั้งหมดในฟังก์ชันพหุนามประเมินทางสถิติโดยใช้ค่าความน่าจะเป็นที่ ( P ) 0.05 แบบจำลองที่ใช้ในการสร้างพื้นผิวและจากนั้นการตอบสนองของเส้นโค้งเพื่อศึกษาช่วงการทำงานที่เหมาะสมของตัวแปรอิสระ