The computation complexity of RLS a

The computation complexity of RLS algorithm is on the order of O(K2) per sample, which is a challenge for implementation, especially when K is large. For comparison, the computation complexity of LMS algorithm is on the order of O(K) per sample. In general, the convergence speed of RLS algorithm is an order faster than LMS algorithm. In a word, all the three conventional algorithms listed above cannot achieve fast convergence speed and little computational complexity at the same time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนวณความซับซ้อนของอัลกอริทึมบทบาทเป็นขั้น O(K2) ต่อตัวอย่าง ซึ่งเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับการใช้งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ K ใหญ่ สำหรับการเปรียบเทียบ คำนวณความซับซ้อนของอัลกอริทึม LMS เป็นขั้น O(K) ต่อตัวอย่าง ทั่วไป ความเร็วในการลู่เข้าของอัลกอริทึม RLS ได้สั่งเร็วกว่าอัลกอริทึมของ LMS คำ ทั้งหมดสามปกติอัลกอริทึมข้างไม่ให้ความเร็วในการลู่เข้าอย่างรวดเร็วและซับซ้อนน้อยคำนวณพร้อมกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีการคำนวณ RLS อยู่ในคำสั่งของ O (K2) ต่อกลุ่มตัวอย่างซึ่งเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับการดำเนินงานโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ K มีขนาดใหญ่ สำหรับการเปรียบเทียบความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีการคำนวณ LMS อยู่ในคำสั่งของ O (K) ต่อตัวอย่าง โดยทั่วไปความเร็วการบรรจบกันของขั้นตอนวิธี RLS เป็นคำสั่งได้เร็วกว่าขั้นตอนวิธี LMS ในคำทั้งสามขั้นตอนวิธีการชุมนุมดังกล่าวข้างต้นไม่สามารถบรรลุความเร็วบรรจบกันได้อย่างรวดเร็วและซับซ้อนในการคำนวณเล็ก ๆ น้อย ๆ ในเวลาเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีการคำนวณ RLS เป็นคำสั่งของ O ( K2 ) ต่อ 1 ตัวอย่าง ซึ่งเป็นความท้าทายสำหรับใช้งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ k มีค่ามาก สำหรับการเปรียบเทียบค่าความซับซ้อนของขั้นตอนวิธี LMS ในการสั่งซื้อของ O ( K ) ต่อ 1 ตัวอย่าง โดยทั่วไปความเร็วความเร็วของ RLS เป็นคำสั่งได้เร็วกว่าขั้นตอนวิธี LMS ขั้นตอนวิธี ในคําทั้งสามแบบข้างต้นสามารถบรรลุความเร็วในการลู่เข้าแบบรวดเร็วและความซับซ้อนในการคำนวณน้อยในเวลาเดียวกัน