Probability of Error55Since every s

Probability of Error55

Since every score has some level of error researchers must decide how much error they are willing to accept prior to performing their research. This acceptable error is then compared with the probability of error and if it is less, the study is said to be significant. For example, if we stated that we would accept 5% error at the onset of the study and our results indicated that the probability of error was 3%, we would reject the null hypothesis and state that the difference between the two groups was significant. If, however, the probability of error were shown to be 6%, we would accept the null hypothesis and state that the difference between the two groups was not significant.

The probability of error is often abbreviated with a lower case ‘p,’ and the acceptable error is abbreviated with a lower case alpha (a). When we accept the null, then p > a, and when we reject the null, then p < = a. You will often see these symbols at the end of significance statements in research reports. While alpha can change, depending on the level set at the onset of the experiment, it should not change once the experiment begins. Common levels of acceptable error (referred to as significance) include, in order of use, 0.05, 0.01, 0.001, and 0.1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น่าเป็น Error55เพราะทุกคะแนนมีบางระดับนักวิจัยผิดพลาด กันจำนวนข้อผิดพลาดพวกเขายินดีที่จะยอมรับก่อนจึงจะดำเนินการวิจัยของพวกเขา ข้อผิดพลาดนี้ยอมรับแล้วเปรียบเทียบกับความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาด และถ้ามีน้อย การศึกษากล่าวได้ว่า เป็นสำคัญ ตัวอย่าง ถ้าเราระบุว่า เราจะยอมรับข้อผิดพลาด 5% ที่เริ่มมีอาการของการศึกษา และผลของเราระบุว่า ความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดอยู่ 3% เราจะปฏิเสธสมมติฐานว่างและสถานะที่แตกต่างระหว่าง 2 กลุ่มสำคัญ ถ้า อย่างไรก็ตาม ความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดถูกแสดงเป็น 6% เราจะยอมรับสมมติฐานว่างและสถานะที่แตกต่างระหว่างสองกลุ่มไม่สำคัญความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดคือมักจะย่อ ด้วยเล็ก 'p' และข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้คือย่อ ด้วยตัวเล็ก alpha (a) เมื่อเรายอมรับค่า null แล้ว p > a และเมื่อเราปฏิเสธ null แล้ว p < =เป็น นอกจากนี้คุณมักจะเห็นสัญลักษณ์เหล่านี้เมื่อสิ้นสุดคำสั่งสำคัญในรายงานวิจัย ในขณะที่อัลฟ่าสามารถเปลี่ยน ขึ้นอยู่กับระดับเริ่มทดลอง มันไม่ควรเปลี่ยนเมื่อเริ่มต้นทดลอง ระดับทั่วไปของข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้ (เรียกว่าสำคัญ) รวม การใช้ 0.05, 0.01, 0.001, 0.1 และการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น่าจะเป็นของ Error55 ตั้งแต่คะแนนทุกคนมีบางระดับของนักวิจัยข้อผิดพลาดจะต้องตัดสินใจว่าข้อผิดพลาดมากที่พวกเขายินดีที่จะรับก่อนที่จะดำเนินการวิจัยของพวกเขา ข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้แล้วเมื่อเทียบกับความน่าจะเป็นของความผิดพลาดและถ้ามันเป็นน้อยกว่าการศึกษาการกล่าวถึงเป็นอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่นถ้าเรากล่าวว่าเราจะยอมรับข้อผิดพลาด 5% ที่เริ่มมีอาการของการศึกษาและผลของเราแสดงให้เห็นว่าน่าจะเป็นของความผิดพลาดเป็น 3% เราจะปฏิเสธสมมติฐานและรัฐที่แตกต่างระหว่างสองกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญ แต่ถ้าความน่าจะเป็นของความผิดพลาดที่มีการแสดงที่จะเป็น 6% เราจะยอมรับสมมติฐานและรัฐที่แตกต่างระหว่างทั้งสองกลุ่มไม่ได้มีนัยสำคัญ. น่าจะเป็นของข้อผิดพลาดที่มักจะยากกับกรณีที่ต่ำกว่า 'พี' และ ข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้ย่อกับกรณีที่ต่ำกว่าอัลฟา (ก) เมื่อเรายอมรับ null แล้ว p> และเมื่อเราปฏิเสธ null แล้ว p <= a คุณมักจะเห็นสัญลักษณ์เหล่านี้ในตอนท้ายของงบอย่างมีนัยสำคัญในรายงานการวิจัย ในขณะที่อัลฟาสามารถเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับระดับที่ตั้งไว้ที่เริ่มมีอาการของการทดสอบก็ไม่ควรเปลี่ยนไปเมื่อเริ่มต้นการทดลอง ระดับสามัญของข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้ (เรียกว่ามีนัยสำคัญ) รวมถึงเพื่อการใช้งาน, 0.05, 0.01, 0.001 และ 0.1