An algorithm to predict received po

An algorithm to predict received power in a wireless body
area network was presented. It makes the predictions from
periodic human motion such as physical therapy, and it is
based on modeling the motion as a Markov process so that
given the current body position in the movement, the next
position is predicted. Given that different positions cause
different levels of received power due to shadowing of the
transmitted signals, the power can be predicted. The technique
was evaluated on a periodic arm movement. The accuracy
of the predictions was evaluated by comparing them with
measurements of the received power. The error was found
to be periodic with root mean square error of 3:7 dB which
corresponds to 4:2% of the average received power.
Future work includes movements that involve more complex
trajectories and other body parts. Also, a distributed version
of the proposed algorithm will be considered. Finally, the
proposed algorithm will be evaluated on link-scheduling and
transmission-power-control in BANs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมจะทำนายได้รับพลังงานในร่างกายไร้สายเครือข่ายถูกนำเสนอ ทำให้คาดคะเนจากเคลื่อนไหวมนุษย์เป็นครั้งคราวเช่นกายภาพบำบัด และมันก็เป็นอิงจากแบบจำลองการเคลื่อนไหวเป็นกระบวนการของ Markov เพื่อให้กำหนดตำแหน่งร่างกายในการเคลื่อนไหว ถัดไปมีการคาดการณ์ตำแหน่ง ระบุว่าตำแหน่งที่แตกต่างทำให้เกิดระดับของพลังงานที่ได้รับเนื่องจากการทำแชโดว์ของการส่งสัญญาณ อำนาจที่สามารถคาดการณ์ได้ เทคนิครับการประเมินในการเคลื่อนไหวของแขนเป็นครั้งคราว ความถูกต้องการคาดคะเนที่ถูกประเมิน โดยการเปรียบเทียบกับการวัดค่าของพลังงานที่ได้รับ พบข้อผิดพลาดจะเป็นครั้งคราว ด้วยข้อผิดพลาดรากหมายถึงตารางที่ 3:7 dB ซึ่งสอดคล้องกับ 4:2%ของพลังงานที่ได้รับเฉลี่ยทำงานในอนาคตรวมถึงการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับยิ่งซับซ้อนวิถีลูกและร่างกายส่วนอื่น ๆ นอกจากนี้ แบบกระจายของอัลกอริทึมที่นำเสนอจะเป็น ในที่สุด การอัลกอริทึมจะถูกประเมินในการจัดกำหนดการเชื่อมโยงการนำเสนอ และส่งพลังงานควบคุมในเรย์แบน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมที่จะคาดการณ์พลังงานที่ได้รับในร่างกายไร้สาย
เครือข่ายพื้นที่ที่ถูกนำเสนอ มันทำให้การคาดการณ์จาก
การเคลื่อนไหวของมนุษย์เป็นระยะ ๆ เช่นการรักษาทางกายภาพและมันก็
ขึ้นอยู่กับการสร้างแบบจำลองการเคลื่อนไหวเป็นกระบวนการมาร์คอฟเพื่อให้
ได้รับตำแหน่งของร่างกายในปัจจุบันในการเคลื่อนไหวต่อไป
ตำแหน่งเป็นที่คาดการณ์ ระบุว่าตำแหน่งที่แตกต่างทำให้เกิด
ระดับที่แตกต่างของพลังงานที่ได้รับเนื่องจากการแชโดว์ของ
สัญญาณส่งอำนาจที่สามารถคาดการณ์ได้ เทคนิคที่
ได้รับการประเมินในการเคลื่อนไหวของแขนเป็นระยะ ๆ ความถูกต้อง
ของการคาดการณ์ที่ถูกประเมินโดยเปรียบเทียบกับ
การวัดของพลังงานที่ได้รับ ข้อผิดพลาดก็พบว่า
จะเป็นระยะกับรากหมายถึงข้อผิดพลาดของตารางที่ 3: 7 เดซิเบลซึ่ง
สอดคล้องกับ. 4: 2% ของค่าเฉลี่ยที่ได้รับอำนาจ
การทำงานในอนาคตรวมถึงการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับการที่ซับซ้อนมากขึ้น
ไบร์ทและร่างกายส่วนอื่น ๆ นอกจากนี้รุ่นกระจาย
ของขั้นตอนวิธีนำเสนอจะได้รับการพิจารณา ในที่สุด
ขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอจะได้รับการประเมินในการเชื่อมโยงการจัดตารางเวลาและ
การส่งผ่านพลังงานในการควบคุมเรย์แบน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการทำนายที่ได้รับพลังงานในร่างกายไร้สายเครือข่ายพื้นที่ถูกนำเสนอ มันทำให้การคาดการณ์จากการเคลื่อนไหวของร่างกายเป็นระยะ เช่น กายภาพบำบัด และมันคือบนพื้นฐานของการจำลองกระบวนการมาร์คอฟที่เคลื่อนไหวเป็นมอบตำแหน่งร่างกายปัจจุบันในการเคลื่อนไหวต่อไปได้คาดการณ์ไว้ ที่ได้รับตำแหน่งที่แตกต่างกันเพราะระดับที่ได้รับพลังจากเงาของถ่ายทอดสัญญาณ , พลังงานที่สามารถคาดการณ์ได้ เทคนิคคือการประเมินเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวแขนเป็นระยะ ๆ ความถูกต้องของการคาดการณ์ที่ประเมินโดยเปรียบเทียบกับพวกเขาวัดของการได้รับพลังงาน ข้อผิดพลาดที่พบเป็นธาตุที่มี Root Mean Square Error of 3 : 7 dB ซึ่งสอดคล้องกับ 4 : 2 % ของค่าเฉลี่ยที่ได้รับอำนาจการทำงานในอนาคตรวมถึงความเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับความซับซ้อนมากขึ้นวิถี และส่วนต่างๆ ของร่างกาย นอกจากนี้ การกระจายรุ่นของวิธีที่เสนอจะได้รับการพิจารณา ในที่สุดวิธีที่เสนอจะถูกประเมินในการเชื่อมโยงตารางและการส่งพลังงานควบคุมห้าม