period of greatest asbestos industry installation activity in
Mexico [Gavira et al., 1990; Aguilar-Madrid et al., 2003].
There were a total of 42 work positions distributed
among 27 economic activities that were considered to
involve an asbestos exposure risk (Table IV). The greatest
proportion of cases included individuals who worked in the
manufacture of other non-metallic mineral products 15.6%
(15), such as occupations involving the manufacture of
products with asbestos (water tanks and asbestos-cement
sheets, brakes, and clutches), mainly manufacturing industry
laborers 12.5% (12), followed by construction industry
workers such as bricklayers and building maintenance
handymen, occupations that were well known for their high
risk of exposure to asbestos (Table IV).
TableVshows crude and adjusted ORs for certain, likely
and possible strata that were calculated through a nonconditional
logistic regression model, adjusted by gender and
age as continuous variables. The adjusted ORs (aOR) for
each exposure category, with 95% confidence intervals were
as follows: the certain exposure category had an aOR¼14.3
(95% CI 8–26), while the likely exposure category had an
OR¼3.7 (95% CI 1.3–10.4), and the possible category an
OR of 7.7 (95% CI 2.8–21.2)
The model clearly showed an increase in the risk of
developing pleural mesothelioma with greater accuracy of
asbestos-exposure data. Furthermore, we carried out the
analysis of the residuals of the model, applying goodness-offit
tests and testing the assumptions of the generalized linear
models
Based on non-conditional logistic regression model
data, 76.27% of cases and controls were correctly classified;
in addition, the model data allowed us to calculate the
proportion of asbestos exposures among cases (52.9%) and
controls (15.8%), and obtain the overall model OR¼6 (95%
รอบระยะเวลาของกิจกรรมติดตั้งอุตสาหกรรมใยหินมากที่สุดใน
เม็กซิโก [Gavira et al., 1990 มาดริด Aguilar และ al., 2003] .
มีทั้งหมด 42 งานตำแหน่งกระจาย
ระหว่าง 27 กิจกรรมทางเศรษฐกิจที่ได้ถือ
เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงความเสี่ยงใยหิน (ตาราง IV) ยิ่งใหญ่
สัดส่วนกรณีรวมบุคคลที่ทำงานใน
อื่น ๆ ผลิตภัณฑ์จากแร่อโลหะ 156%
(15) เช่นอาชีพที่เกี่ยวข้องกับการผลิตของ
ผลิตภัณฑ์ที่ มีแร่ใยหิน (ถังน้ำซีเมนต์
แผ่น เบรค และ clutches), ส่วนใหญ่อุตสาหกรรมการผลิต
แรงของการบุกเบิก 12.5% (12), ตาม ด้วยอุตสาหกรรมก่อสร้าง
แรง bricklayers และบำรุงรักษาอาคาร
handymen อาชีพที่รู้จักกันดีสำหรับความสูง
ความเสี่ยงของการสัมผัสใยหิน (ตาราง IV) .
TableVshows ดิบ และปรับปรุงมีบางอย่าง อาจ
และชั้นได้ที่คำนวณได้ผ่านการ nonconditional
โมเดลถดถอยโลจิสติก ปรับเพศ และ
อายุเป็นตัวแปรต่อเนื่อง มีการปรับปรุง (อ้อ) สำหรับ
แสงประเภท ช่วงความเชื่อมั่น 95% ได้
ดัง: บางประเภทการเปิดรับแสงที่มีการ aOR¼14.3
(95% CI 8–26), ขณะที่ประเภทแสงอาจมีการ
OR¼3.7 (95% CI 1.3–10.4), และประเภทได้การ
หรือ 7.7 (95% CI 2.8–21.2)
แบบแสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนในความเสี่ยงของ
พัฒนาปอด pleural มีความแม่นยำมากขึ้นของ
ใยหินเปิดเผยข้อมูล นอกจากนี้ เราดำเนินการ
วิเคราะห์ค่าคงเหลือของรุ่น ใช้ความดี offit
ทดสอบและทดสอบในสมมติฐานของการเมจแบบทั่วไปเส้น
รุ่น
แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกไม่มีเงื่อนไข
จัดประเภทข้อมูล 76.27% ของกรณีและปัญหาและควบคุมได้อย่างถูกต้อง;
, ข้อมูลแบบจำลองให้เราคำนวณการ
สัดส่วนของภาพใยหินในกรณี (52.9%) และ
ควบคุม (15.8%), และได้รับแบบจำลองโดยรวม OR¼6 (95%
การแปล กรุณารอสักครู่..
