In recent years, significant achiev

In recent years, significant achievements have been achieved in the field of face recognition. Face recognition are special pattern recognition which are used in banking for identity approving and the entrance of controlled areas, the places where the security control impending to airports, to control machines, to follow-up of persons. In this study, face recognition applications on the Yale face databases have been performed by using PCA (Principal Component Analysis), LDA (Linear Discriminant Analysis), LBP (Local Binary Patterns). Database consist of right-light, center-light, left-right, no glasses, glasses, normal, wink, sleepy, surprised, happy, sad images. In the face recognition pre-processing steps, HE (Histogram Equalization), HE+ Median Filter, HE+Gaussian filter, He+Laplace Filter was used. It is provided to select the appropriate method from the system depending on state of image. Thus the system recognition rate increases of up to 6% was observed. Application was developed by using Microsoft Visual Studio 2010 C #. EMGU CV library for image processing algorithms and SQL Server 2008 Express for database processing were used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีที่ผ่านมา ได้รับการความสำคัญความสำเร็จในด้านการจดจำใบหน้า จดจำใบหน้ามีการรู้จำรูปแบบพิเศษที่ใช้ในธนาคารในการอนุมัติรหัสประจำตัวและเข้าควบคุมพื้นที่ สถานที่รักษาความปลอดภัยใกล้กับสนามบิน การควบคุมเครื่อง การติดตามบุคคล ในการศึกษานี้ โปรแกรมการรู้จำหน้าบนฐานข้อมูลหน้าเยลได้ถูกปฏิบัติโดย PCA (หลักวิเคราะห์ส่วนประกอบ), LDA (เส้น Discriminant วิเคราะห์), แอลบีพี (ภายในรูปแบบไบนารี) ฐานข้อมูลประกอบด้วย ไฟขวา เซ็นเตอร์ แสง ซ้ายขวา ไม่ใส่แว่นตา แว่นตา ปกติ ขยิบ ง่วงนอน ประหลาดใจ ความสุข เศร้าภาพ ในหน้าการประมวลผลเบื้องต้นขั้นตอน เขา (ฮิสโตแกรมปรับแต่ง), เขา + กรองมัธยฐาน เขา + Gaussian กรอง กรองเขา + ลาปลาสถูกใช้ ให้เลือกวิธีที่เหมาะสมจากระบบขึ้นอยู่กับสถานะของรูปภาพ จึง ได้สังเกตเพิ่มขึ้นอัตราการรู้จำระบบสูงสุดถึง 6% โปรแกรมประยุกต์ที่ถูกพัฒนาขึ้น โดยใช้ Microsoft Visual Studio 2010 C# ใช้ไลบรารี EMGU CV สำหรับประมวลผลอัลกอริทึมและ SQL Server 2008 Express สำหรับการประมวลผลฐานข้อมูลภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมาสำเร็จที่สำคัญได้รับการประสบความสำเร็จในด้านการจดจำใบหน้า จดจำใบหน้ามีการจดจำรูปแบบพิเศษที่ใช้ในธนาคารอนุมัติตัวตนและทางเข้าพื้นที่ควบคุมในสถานที่ที่ควบคุมการรักษาความปลอดภัยที่กำลังจะไปยังสนามบินเพื่อควบคุมเครื่องติดตามของบุคคล ในการศึกษานี้การใช้งานการจดจำใบหน้าในฐานข้อมูลใบหน้าเยลได้รับการดำเนินการโดยใช้ PCA (วิเคราะห์องค์ประกอบหลัก), LDA (เชิงเส้นวิเคราะห์จำแนก) LBP (Binary ท้องถิ่นรูปแบบ) ฐานข้อมูลประกอบด้วยขวาแสง, ศูนย์แสงซ้ายขวา, แว่นตาไม่มีแว่นตาปกติพริบง่วงนอน, ประหลาดใจ, ความสุข, ภาพที่น่าเศร้า ในขั้นตอนการประมวลผลการจดจำใบหน้าก่อนที่เขา (Histogram Equalization) ฯพณฯ + กรองมัธยฐาน ฯพณฯ + กรอง Gaussian เขา + กรองเลซถูกนำมาใช้ มีให้เลือกวิธีการที่เหมาะสมจากระบบขึ้นอยู่กับสถานะของภาพ ดังนั้นการเพิ่มขึ้นของอัตราการรู้จำระบบได้ถึง 6% พบว่า แอพลิเคชันได้รับการพัฒนาโดยใช้ Microsoft Visual Studio 2010 C # ห้องสมุด EMGU CV สำหรับขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพและ SQL Server 2008 Express สำหรับการประมวลผลฐานข้อมูลถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน ปี ล่าสุด ผลงานสําคัญมีความด้านของใบหน้าดู ใบหน้าเป็นพิเศษ ลวดลายที่ใช้ในธนาคารเพื่อตัวตนการอนุมัติและเข้าควบคุมพื้นที่ สถานที่ควบคุมความปลอดภัยที่สนามบิน เพื่อควบคุมเครื่องติดตามบุคคล ในการศึกษานี้โปรแกรมรู้จำใบหน้าบนเยลหน้าฐานข้อมูลได้ดำเนินการโดยใช้วิธีวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ) , lda ( Linear Discriminant Analysis ) ปวดหลัง ( รูปแบบไบนารีพื้นเมือง ) ฐานข้อมูลประกอบด้วยสิทธิแสง ศูนย์แสงซ้ายขวา ไม่มีแว่นตา , แว่นตา , ปกติ , ขยิบตา , ง่วง , แปลกใจ , ความสุข , เศร้าภาพ ในใบหน้าการประมวลผลขั้นตอน เขา ( กราฟปรับ )ตัวกรองมัธยฐานกรอง > เขา เขา เขา Laplace กรองที่ใช้ มันมีให้เลือกวิธีที่เหมาะสมจากระบบขึ้นอยู่กับสถานะของภาพ ดังนั้นอัตราการรู้จำของระบบเพิ่มขึ้นถึง 6 % ) เป็นโปรแกรมที่พัฒนาโดยใช้ Microsoft Visual Studio 2010 C # .emgu CV ห้องสมุดขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพและ SQL Server 2008 Express สำหรับการประมวลผลฐานข้อมูลแบบ