1. INTRODUCTIONiMAGE MATCHING is an

1. INTRODUCTION
iMAGE MATCHING is an important research direction in
computer vision and image processing. It is also a
necessary precondition to solve many practical problems.
Many researchers are dedicated to improving the
performance of image matching techniques, and have
proposed a variety of algorithms [1]. The image matching
algorithms can be divided into two categories: global
feature-based matching algorithms and local feature-based
matching algorithms [2]. Comparing with global featurebased
matching algorithms, local feature-based matching
algorithms are more stable. They have been applied
successfully in many real-world applications, such as object
recognition, texture recognition, image retrieval, robot
localization, video data mining, building panoramas, and
object category recognition [3]-[5].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนำภาพตรงกันคือทิศทางการวิจัยที่สำคัญในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ ก็ยังมีเงื่อนไขที่จำเป็นในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติหลายนักวิจัยหลายคนทุ่มเทเพื่อปรับปรุงการประสิทธิภาพของเทคนิค การจับคู่ และมีนำเสนอความหลากหลายของอัลกอริทึม [1] การจับคู่ภาพอัลกอริทึมสามารถแบ่งได้เป็นสองประเภท: ส่วนกลางขั้นตอนวิธีการตรงตามคุณลักษณะและตามคุณลักษณะเฉพาะตรงกับอัลกอริทึม [2] เปรียบเทียบกับทั่วโลก featurebasedอัลกอริทึมตรง ตามคุณลักษณะเฉพาะที่ตรงกันอัลกอริทึมมีความเสถียรมากขึ้น มีการใช้เรียบร้อยแล้วในงานจริงจำนวนมาก เช่นวัตถุการรับรู้ การรู้เนื้อ ภาพเรียก หุ่นยนต์แปล ข้อมูลวิดีโอการทำเหมืองแร่ สร้างภาพพาโนรามา และวัตถุจำแนกประเภท [3] - [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
Image Matching เป็นทิศทางการวิจัยที่สำคัญใน
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ นอกจากนี้ยังเป็น
สิ่งที่จำเป็นที่จำเป็นในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติหลาย.
นักวิจัยหลายคนจะทุ่มเทให้กับการปรับปรุง
ประสิทธิภาพการทำงานของเทคนิคการจับคู่ภาพและได้
นำเสนอความหลากหลายของอัลกอริทึม [1] ภาพการจับคู่
อัลกอริทึมสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: ทั่วโลก
คุณสมบัติตามกลไกการจับคู่และคุณสมบัติตามท้องถิ่น
กลไกการจับคู่ [2] เปรียบเทียบกับ featurebased ทั่วโลก
กลไกการจับคู่ที่มีคุณลักษณะตามจับคู่ท้องถิ่น
ขั้นตอนวิธีการมีเสถียรภาพมากขึ้น พวกเขาได้ถูกนำมาใช้
ประสบความสำเร็จในหลาย ๆ งานจริงของโลกเช่นวัตถุที่
ได้รับการยอมรับการรับรู้เนื้อดึงภาพหุ่นยนต์
แปล, การทำเหมืองข้อมูลวิดีโอภาพพาโนรามาก่อสร้างและ
หมวดหมู่วัตถุรับรู้ [3] - [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . แนะนำภาพการจับคู่เป็นทิศทางสำคัญในการวิจัยวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ มันเป็นยังเงื่อนไขที่จำเป็นในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติมากนักวิจัยหลายคนที่ทุ่มเทเพื่อการปรับปรุงประสิทธิภาพของเทคนิคการจับคู่ภาพ และมีเสนอความหลากหลายของขั้นตอนวิธี [ 1 ] ภาพที่ตรงกันอัลกอริทึมสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท : ทั่วโลกในสารขั้นตอนวิธีการจับคู่และท้องถิ่นในสารขั้นตอนวิธีการจับคู่ [ 2 ] featurebased เปรียบเทียบกับทั่วโลกขั้นตอนวิธีการจับคู่ในสารคู่ท้องถิ่นขั้นตอนวิธีมีเสถียรภาพมากยิ่งขึ้น พวกเขาได้รับใช้ประสบความสำเร็จในการใช้งานจริงมากมาย เช่น วัตถุการรับรู้ , เนื้อ , การดึงภาพ , หุ่นยนต์จำกัด , วิดีโอการทำเหมืองข้อมูล ภาพพาโนรามาที่ตึกการรู้จำวัตถุประเภท [ 3 ] - [ 5 ]