LimitationsThe sample of 8 patients

Limitations
The sample of 8 patients is small in comparison with the starting set of 93 patients. The reason for the small sample size is that patients must return at least 100 ratings with fewer than 5 missing values, and the time series must be stationary: these constraints cannot easily be relaxed without compromising the analysis. However, the small sample limits how far any general inferences about dynamics of mood in bipolar disorder. Another limitation is the use of weekly data: if mood is varying over a period of days, then information about the mood dynamics is lost. Since mood telemonitoring is a relatively new technique, which relies on action by the patient, there may also be issues relating to missing or lost data. For example, Moore et al. ([2013]) found that uniformity of response is negatively correlated with the standard deviation of sleep ratings. This finding reveals a potential selection bias in the current study because the eight patients are selected for having fewer than five missing values, which implies a high uniformity of response. So the selected patients will all have a relatively low standard deviation of sleep ratings compared with a larger sample, but the effect, if any, on the results is unknown. Finally, the lack of control data on individuals without bipolar disorder does mean that results cannot be used to find distinguishing features of mood in the disorder.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อจำกัดตัวอย่างที่ 8 ผู้ป่วยมีขนาดเล็กเมื่อเปรียบเทียบกับการตั้งค่าเริ่มต้นของผู้ป่วย 93 เหตุผลสำหรับขนาดตัวอย่างขนาดเล็กคือ ผู้ป่วยต้องส่งคืนน้อย 100 คะแนน มีค่าน้อยกว่า 5 หายไป และชุดเวลาต้องหยุดนิ่ง: ข้อจำกัดเหล่านี้ไม่สามารถผ่อนคลายได้อย่างง่ายดายโดยไม่สูญเสียการวิเคราะห์ได้ อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างขนาดเล็กจำกัด inferences เท่าใดทั่วไปใด ๆ เกี่ยวกับ dynamics ของอารมณ์ในโรคสองขั้ว ข้อจำกัดอื่นคือ การใช้ข้อมูลรายสัปดาห์: ถ้าอารมณ์มีหลายช่วงเวลาของวัน แล้วข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์จะหายไป เนื่องจากอารมณ์ telemonitoring เป็นเทคนิคที่ค่อนข้างใหม่ ซึ่งอาศัยดำเนินการโดยผู้ป่วย อาจมีการสูญหาย หรือข้อมูล ตัวอย่างเช่น มัวร์ et al. ([2013]) พบว่า ความสม่ำเสมอของการตอบสนองมีความสัมพันธ์ในเชิงลบกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนนอนหลับ ค้นหานี้เผยให้เห็นเอียงมีศักยภาพในการศึกษาปัจจุบันเนื่องจากมีเลือกผู้ป่วยแปดมีค่าไม่น้อยกว่า 5 ซึ่งหมายถึงความสม่ำเสมอที่สูงของการตอบสนอง ดังนั้น ผู้ป่วยที่เลือกทั้งหมดจะมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่อนข้างต่ำนอนหลับจัดอันดับเปรียบเทียบกับตัวอย่างขนาดใหญ่ ได้ผล ถ้ามี ผลไม่เป็นที่รู้จัก ในที่สุด การขาดการควบคุมข้อมูลบุคคลโดยไม่มีโรคสองขั้วหมายความ ว่า ไม่สามารถใช้ผลการค้นหาคุณลักษณะที่แตกต่างของอารมณ์ในความผิดปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อ จำกัด ของ
กลุ่มตัวอย่างของผู้ป่วยที่ 8 ที่มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับชุดเริ่มต้นของผู้ป่วย 93 เหตุผลสำหรับขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ คือการที่ผู้ป่วยต้องกลับไปอย่างน้อย 100 การจัดอันดับที่มีน้อยกว่า 5 ค่าที่ขาดหายและอนุกรมเวลาจะต้องนิ่ง จำกัด เหล่านี้ไม่สามารถจะผ่อนคลายโดยไม่สูญเสียการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตามกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก จำกัด วิธีไกลใด ๆ การหาข้อสรุปทั่วไปเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์ในโรคสองขั้ว ข้อ จำกัด อีกประการหนึ่งคือการใช้ข้อมูลรายสัปดาห์: ถ้าเป็นอารมณ์ที่แตกต่างกันในช่วงวันแล้วข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์ที่จะหายไป เนื่องจากอารมณ์ telemonitoring เป็นเทคนิคที่ค่อนข้างใหม่ซึ่งอาศัยการกระทำโดยผู้ป่วยที่มีก็อาจจะเป็นประเด็นที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่หายไปหรือหายไป ยกตัวอย่างเช่นมัวร์, et al ([2013]) พบว่าความสม่ำเสมอของการตอบสนองที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการจัดอันดับการนอนหลับ การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่ามีอคติเลือกที่มีศักยภาพในการศึกษาในปัจจุบันเพราะแปดผู้ป่วยได้รับการคัดเลือกมีน้อยกว่าห้าค่าที่ขาดหายซึ่งหมายถึงความสม่ำเสมอของการตอบสนองสูง เพื่อให้ผู้ป่วยเลือกทั้งหมดจะมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ค่อนข้างต่ำของการจัดอันดับการนอนหลับเมื่อเทียบกับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ แต่ผลที่ออกมาถ้ามีผลไม่เป็นที่รู้จัก สุดท้ายขาดข้อมูลการควบคุมเกี่ยวกับบุคคลที่ไม่มีโรคสองขั้วไม่ได้หมายความว่าผลลัพธ์ไม่สามารถใช้ในการหาคุณสมบัติที่แตกต่างของอารมณ์ในความผิดปกติ