The whole data set (180 samples) wa

The whole data set (180 samples) was split into two sets: a
calibration set consisting of 126 samples (7 samples from each group)
and a prediction set consisting of 54 samples (3 samples from each
group). The PLSR models were built with the calibration set using a
full cross-validation method (leave-one-out), removing one observation
at one time from the sample sets until all samples have been
removed once. This is the method generally used in developing the
PLSR model for detecting a specific material with a spectral data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกออกเป็นสองชุดข้อมูลทั้งชุด (180 ตัวอย่าง): มีการสอบเทียบที่ตั้งประกอบด้วย 126 ตัวอย่าง (7 ตัวอย่างจากแต่ละกลุ่ม)และการคาดเดาที่ตั้งประกอบด้วย 54 ตัวอย่าง (3 ตัวอย่างจากแต่ละกลุ่ม) รุ่น PLSR ถูกสร้างขึ้น ด้วยการปรับเทียบที่ตั้งค่าโดยใช้การเอาหนึ่งสังเกตวิธีข้ามสอบ (ลาหนึ่งออก),ครั้งหนึ่งจากตัวอย่างกำหนดจนกว่าจะได้รับตัวอย่างทั้งหมดเอาออกทันที นี้เป็นวิธีที่ใช้โดยทั่วไปในการพัฒนารุ่น PLSR สำหรับการตรวจสอบวัสดุเฉพาะเจาะจงกับชุดข้อมูลสเปกตรัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลทั้งหมด (180 ตัวอย่าง) ถูกแบ่งออกเป็นสองชุด ได้แก่
ชุดการสอบเทียบประกอบด้วย 126 ตัวอย่าง (7 ตัวอย่างจากแต่ละกลุ่ม)
และชุดการทำนายประกอบด้วย 54 ตัวอย่าง (3 ตัวอย่างจากแต่ละ
กลุ่ม) รุ่น PLSR ถูกสร้างขึ้นด้วยชุดการสอบเทียบโดยใช้
วิธีการตรวจสอบข้ามเต็ม (ปล่อยใครออก) ลบหนึ่งสังเกต
ในครั้งเดียวจากชุดตัวอย่างจนกว่าตัวอย่างทั้งหมดได้รับ
เมื่อออก นี่คือวิธีการที่ใช้กันโดยทั่วไปในการพัฒนา
รูปแบบการ PLSR สำหรับการตรวจสอบวัสดุที่เฉพาะเจาะจงกับชุดข้อมูลสเปกตรัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งชุดข้อมูล ( 180 ตัวอย่าง ) ถูกแบ่งออกเป็นสองชุด :การตั้งค่าจำนวน 126 คน ( 7 คน จากแต่ละกลุ่มและการทำนายชุดประกอบด้วย 54 คน ( 3 คน จากแต่ละกลุ่ม ) การ plsr แบบจำลองที่ถูกสร้างขึ้นด้วยการตั้งค่าโดยใช้วิธีการตรวจสอบข้ามเต็ม ( ทิ้ง ) เอาแบบหนึ่งณ เวลาหนึ่ง จากตัวอย่างชุดจนกว่าตัวอย่างทั้งหมดได้ลบออกทันที วิธีนี้เป็นวิธีที่ใช้โดยทั่วไปในการพัฒนารูปแบบ plsr สำหรับตรวจสอบวัสดุที่เฉพาะเจาะจงกับการชุดข้อมูล