This paper addresses the problem of

This paper addresses the problem of storage assignment in a warehouse characterized by multi-command picking and served by milkrun logistics. In such a logistic system, vehicles circulate between the warehouse and the production facilities of the plant according to a pre-defined schedule, often with multiple cycles (routes) serving different departments. We assume that a request probability can be assigned to each item and each cycle, which leads to a special case of the correlated storage assignment problem. A MIP model is proposed for finding a class-based storage policy that minimizes the order cycle time, the average picking effort, or a linear combination of these two criteria. Computational experiments show that our approach can achieve an up to 36–38% improvement in either criterion compared to the classical COI-based strategy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เน้นปัญหาการกำหนดจัดเก็บในคลังสินค้าโดยรับคำสั่งหลาย และบริการโลจิสติกส์ milkrun ในระบบดังกล่าวเป็นโลจิสติกส์ รถไหลเวียนระหว่างคลังสินค้าและสถานที่ผลิตของโรงงานตามตารางเวลาที่กำหนดไว้ มักจะ มีหลายรอบ (เส้นทาง) ให้บริการแผนกต่าง ๆ เราสมมติว่า ความน่าเป็นขอให้สินค้าแต่ละรายการและแต่ละวงจร ซึ่งนำไปสู่กรณีพิเศษของปัญหาการกำหนดค่าเก็บข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ รุ่น MIP จะเสนอหาตามเก็บนโยบายที่ลดรอบเวลา ค่าเฉลี่ยรับแรง หรือการรวมกันเชิงเส้นเกณฑ์สองใบ ทดลองคำนวณแสดงว่า เราสามารถบรรลุถึงข้อ 36 – 38% การปรับปรุงเกณฑ์การเปรียบเทียบกับกลยุทธ์ตาม COI คลาสสิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้อยู่ปัญหาของงานที่จัดเก็บในคลังสินค้าที่โดดเด่นด้วยการเลือกหลายคำสั่งและให้บริการโดย milkrun จิสติกส์ เช่นในระบบโลจิสติกยานพาหนะไหลเวียนระหว่างคลังสินค้าและการอำนวยความสะดวกการผลิตของโรงงานให้เป็นไปตามตารางเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้ามักจะมีหลายรอบ (เส้นทาง) การให้บริการหน่วยงานต่างๆ เราคิดว่าน่าจะเป็นคำขอสามารถกำหนดให้แต่ละรายการและแต่ละรอบซึ่งนำไปสู่​​การเป็นกรณีพิเศษของปัญหาที่ได้รับมอบหมายการจัดเก็บข้อมูลความสัมพันธ์ รูปแบบ MIP เสนอสำหรับการค้นหาระดับนโยบายที่ใช้จัดเก็บข้อมูลที่ช่วยลดรอบเวลาการสั่งซื้อความพยายามแคะเฉลี่ยหรือการรวมเชิงเส้นของทั้งสองเกณฑ์ ทดลองคำนวณแสดงให้เห็นว่าวิธีการของเราจะประสบความสำเร็จในการปรับปรุงถึง 36-38% ในเกณฑ์อย่างใดอย่างหนึ่งเมื่อเทียบกับคลาสสิกกลยุทธ์ COI-based

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เน้นปัญหาของการเก็บงานในคลังสินค้ามีหลายคำสั่งการเบิกสินค้า และบริการโดย milkrun โลจิสติกส์ เช่นในระบบโลจิสติกยานพาหนะหมุนเวียนระหว่างคลังสินค้าและการผลิตของโรงงานตามตารางเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า มักหลายรอบ ( เส้นทาง ) ให้แผนกต่าง ๆ เราสันนิษฐานว่า ขอความน่าจะเป็นสามารถมอบหมายให้แต่ละรายการ และแต่ละรอบ ซึ่งจะทำให้เป็นกรณีพิเศษของความสัมพันธ์กระเป๋างานปัญหา มี 2 แบบคือเสนอสำหรับการค้นหาระดับพื้นฐานที่เก็บนโยบายลดรอบเวลาการสั่งซื้อเฉลี่ย เลือกความพยายามหรือเชิงเส้น การรวมกันของทั้งสองเกณฑ์ การทดลอง การคำนวณแสดงให้เห็นว่าวิธีการของเราสามารถบรรลุถึง 36 และ 38 % ในการปรับปรุงให้เกณฑ์เมื่อเทียบกับกลยุทธ์ตามผมคลาสสิก