In the past four decades, the route

In the past four decades, the route choice problem, along with the traffic assignment problem, has
been considered by a large number of authors worldwide. Teodorovic and Kikuchi (1990) [41]
were first to model the complex route choice problem using fuzzy logic. They used fuzzy
inference techniques to study the binary route choice problem. Akiyama et al. (1993) [2] also
developed a model for route choice behavior based on the fuzzy reasoning approach. Lotan and
Koutsopoulos (1993a, b) [22, 23] developed models for route choice behavior in the presence of
information based on concepts from approximate reasoning and fuzzy control. The research of
Lotan and Koutsopoulos (1993a, b) [22, 23] is particularly important within the context of
ongoing research in Intelligent Vehicle Highway Systems (IVHS). Teodorovic and Kalic (1995)
[40] developed an approximate reasoning algorithm to solve the route choice problem in air
transportation. Akiyama and Tsuboi (1996) [4] studied route choice behavior by multi-stage fuzzy
reasoning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในช่วงสี่ทศวรรษที่ผ่านมา มีเส้นทางเลือกปัญหา รวมทั้งปัญหาจราจรกำหนดการพิจารณา โดยผู้เขียนเป็นจำนวนมากทั่วโลก Teodorovic และคิคุจิ (1990) [41]ได้ก่อนแบบปัญหาทางกระบวนการผลิตที่ซับซ้อนโดยใช้ตรรกศาสตร์ พวกเขาใช้เอิบเทคนิคข้อเพื่อศึกษาปัญหาการเลือกเส้นทางแบบไบนารี Akiyama และ al. (1993) [2] นอกจากนี้พัฒนาแบบจำลองสำหรับพฤติกรรมการเลือกกระบวนการผลิตตามวิธีการใช้เหตุผลที่ชัดเจน Lotan และKoutsopoulos (1993a บี) [22, 23] พัฒนาแบบจำลองสำหรับพฤติกรรมการเลือกเส้นทางหน้าข้อมูลตามแนวคิดจากเหตุผลโดยประมาณและการควบคุมที่ชัดเจน การวิจัยของLotan และ Koutsopoulos (1993a บี) [22, 23] มีความสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของการดำเนินงานวิจัยในอัจฉริยะรถทางหลวงในระบบ (IVHS) Teodorovic และ Kalic (1995)[40] พัฒนาอัลกอริทึมโดยประมาณใช้เหตุผลเพื่อแก้ไขปัญหาการเลือกเส้นทางในอากาศขนส่ง Akiyama และ Tsuboi (1996) [4] ศึกษาพฤติกรรมการเลือกเส้นทาง โดยเอิบหลายขั้นตอนใช้เหตุผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงสี่ทศวรรษที่ผ่านมาปัญหาทางเลือกเส้นทางพร้อมกับปัญหาการจราจรที่ได้รับมอบหมายได้รับการพิจารณาโดยจำนวนมากของผู้เขียนทั่วโลก
Teodorovic และคิคุจิ (1990) [41]
เป็นครั้งแรกในการจำลองปัญหาทางเลือกเส้นทางที่ซับซ้อนโดยใช้ตรรกศาสตร์ พวกเขาใช้เลือนเทคนิคการอนุมานเพื่อศึกษาปัญหาทางเลือกเส้นทางไบนารี
อากิยามะ et al, (1993) [2]
นอกจากนี้ยังมีการพัฒนารูปแบบพฤติกรรมทางเลือกเส้นทางขึ้นอยู่กับวิธีการให้เหตุผลเลือน โลทานและ
Koutsopoulos (1993a b) [22 23]
การพัฒนาแบบจำลองพฤติกรรมทางเลือกเส้นทางในการปรากฏตัวของข้อมูลบนพื้นฐานของแนวคิดจากเหตุผลโดยประมาณและควบคุมฟัซซี่ การวิจัยของโลทานชื่อและ Koutsopoulos (1993a b) [22 23] เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการวิจัยอย่างต่อเนื่องในHighway รถอัจฉริยะระบบ (IVHS) Teodorovic และ Kalic (1995) [40] การพัฒนาอัลกอริทึมประมาณเหตุผลในการแก้ปัญหาทางเลือกเส้นทางในอากาศการขนส่ง อากิยามะและ Tsuboi (1996) [4] การศึกษาพฤติกรรมทางเลือกเส้นทางเลือนแบบหลายขั้นตอนการให้เหตุผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงสี่ทศวรรษที่ผ่านมา การเลือกเส้นทางการจราจรปัญหาพร้อมกับปัญหาการมอบหมายงานได้
ถูกพิจารณาโดยตัวเลขขนาดใหญ่ของนักเขียนทั่วโลก teodorovic และคิคุจิ ( 1990 ) [ 41 ]
ครั้งแรกแบบซับซ้อนเส้นทางเลือกปัญหาโดยใช้ฟัซซี่ลอจิก . พวกเขาใช้เทคนิคอนุมานแบบฟัซซี่
ศึกษาปัญหาการเลือกเส้นทางของแฟ้มไบนารี อากิยาม่า et al . ( 1993 ) [ 2 ] นอกจากนี้
การพัฒนาแบบจำลองพฤติกรรมการเลือกเส้นทางตามแนวคิดการใช้เหตุผลแบบฟัซซี่ โลทานชื่อและ
koutsopoulos ( 1993a , B ) [ 22 , 23 ] พัฒนารูปแบบพฤติกรรมการเลือกเส้นทางในการปรากฏตัวของ
ข้อมูลตามแนวคิดจากเหตุผลเชิงประมาณและการควบคุมแบบฟัซซี่ การวิจัยของโลทานชื่อ และ koutsopoulos ( 1993a
, b ) [ 22 , 23 ] เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของ
การวิจัยอย่างต่อเนื่องในระบบทางหลวงรถอัจฉริยะ ( ivhs ) และ teodorovic kalic ( 1995 )
[ 40 ] พัฒนาประมาณเหตุผล วิธีแก้ปัญหาในอากาศ
เลือกเส้นทางการขนส่ง อากิยาม่า และ สึโบอิ ( 1996 ) [ 4 ] ได้ศึกษาพฤติกรรมการเลือกเส้นทางางเลือน
เหตุผล