VII. RESULT COMPARISONSResults from

VII. RESULT COMPARISONS
Results from the proposed Monte-Carlo simulation
method were compared with results obtained from other
reliability estimation methods – Reliability Block Diagram,
Probability Tree, and Field Data; as illustrated in Table VII.
All the four methods agreed that generator inclusion can
increase the reliability of a DC UPS system, with Monte-
Carlo simulation method producing the highest difference in
MTBF values between with and without generator
configuration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

VII. ผลการเปรียบเทียบผลจากการจำลองมอนติคาร์โลเสนอวิธีเปรียบเทียบกับผลที่ได้รับจากอื่น ๆวิธีการประเมินความน่าเชื่อถือ – ความน่าเชื่อถือบล็อกไดอะแกรมความน่าเป็นต้นไม้ และฟิลด์ข้อมูล เป็นภาพประกอบในตาราง VIIสี่วิธียอมรับว่า สามารถรวมเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบ DC UPS กับมอน-วิธีจำลอง Carlo ส่วนต่างสูงสุดในการผลิตค่า MTBF ระหว่างมี และไม่ มีเครื่องกำเนิดไฟฟ้าการกำหนดค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว ผลการเปรียบเทียบ
ผลลัพธ์ที่ได้จากการเสนอจำลองมอนติคาร์โล
วิธีการที่ถูกเมื่อเทียบกับผลที่ได้รับจากคนอื่น ๆ
วิธีการประมาณค่าความน่าเชื่อถือ - ความน่าเชื่อถือแผนภาพบล็อก,
ต้นไม้น่าจะเป็นและข้อมูลภาคสนาม ดังแสดงในตารางที่ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว.
ทั้งหมดสี่วิธีการเห็นพ้องกันว่าการรวมกำเนิดสามารถ
เพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบซียูพีเอสที่มี Monte-
วิธีการจำลองแบบคาร์โลผลิตแตกต่างที่สูงที่สุดใน
ค่า MTBF ระหว่างที่มีและไม่มีเครื่องกำเนิดไฟฟ้า
การกำหนดค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . การเปรียบเทียบผลผลลัพธ์ที่ได้จากการนำเสนอเทคนิคมอนติคาร์โลเปรียบเทียบกับผลที่ได้จากวิธีอื่น ๆวิธีการประมาณค่าแบบและบล็อกไดอะแกรมน่าจะเป็นต้นไม้ และเขตข้อมูล ดังแสดงในตารางที่ 7 .ทั้งหมดสี่วิธีการตกลงกันว่าเครื่องกำเนิดไฟฟ้ารวมสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือของ DC UPS กับมอน - ระบบติคาร์โลวิธีการผลิตความแตกต่างสูงสุดในMTBF ค่าระหว่างมีกับไม่มีเครื่องกำเนิดไฟฟ้าการปรับแต่งค่า