AbstractPrecision agriculture was a

Abstract
Precision agriculture was applied in handpicked fruit orchards in Greece in the last few years. The results of applications in
apples and vines are presented in this paper. Yield, quality and NDVI maps were created for three years. The results for both
crops showed that there was high variability in the measured parameters. Comparison of the maps indicated that fruit quality was
inferior in areas where yield was high. NDVI maps in apples at the beginning of June were correlated to the final yield
variability. This result can be used as an early warning of yield variability and could be used to manage the predicted variability.
Similar results were indicated for vines.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเกษตรความแม่นยำสูงถูกนำไปใช้ในสวนผลไม้ handpicked ในกรีซในไม่กี่ปี ผลของโปรแกรมประยุกต์ในแอปเปิ้ลและนำเสนอในเอกสารนี้ ผลผลิต คุณภาพ และ NDVI แผนที่สร้างขึ้นปีสาม ผลทั้งพืชที่พบว่า มีความแปรผันสูงในพารามิเตอร์การวัด เปรียบเทียบแผนที่ระบุว่า คุณภาพของผลไม้คือเป็นรองในพื้นที่ซึ่งผลตอบแทนสูง แผนที่ NDVI ในแอปเปิ้ลต้นมิถุนายนถูก correlated เพื่อผลผลิตขั้นสุดท้ายสำหรับความผันผวน ผลนี้สามารถใช้เป็นตัวเตือนช่วงความแปรผันของผลผลิต และสามารถใช้ในการจัดการสำหรับความผันผวนคาดการณ์ผลคล้ายได้ระบุการนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การเกษตรแม่นยำถูกนำไปใช้ในสวนผลไม้ได้รับการคัดเลือกในกรีซในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผลของการใช้งานใน
แอปเปิ้ลและองุ่นจะถูกนำเสนอในบทความนี้ ผลผลิตที่มีคุณภาพและแผนที่ NDVI ถูกสร้างขึ้นเป็นเวลาสามปี ผลทั้ง
พืชที่แสดงให้เห็นว่ามีความแปรปรวนสูงในการวัดค่าพารามิเตอร์ การเปรียบเทียบแผนที่ชี้ให้เห็นว่าผลไม้ที่มีคุณภาพก็
ด้อยกว่าในพื้นที่ที่มีอัตราผลตอบแทนอยู่ในระดับสูง แผนที่ NDVI ในแอปเปิ้ลที่จุดเริ่มต้นของเดือนมิถุนายนมีความสัมพันธ์กับผลผลิตสุดท้าย
แปรปรวน ผลที่ได้นี้สามารถใช้เป็นคำเตือนเริ่มต้นของความแปรปรวนของผลผลิตและสามารถนำมาใช้ในการจัดการความแปรปรวนที่คาดการณ์ไว้.
ผลที่คล้ายกันถูกระบุสำหรับองุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแม่นยำการเกษตรบทคัดย่อ
ใช้ในสวนผลไม้ คัดเลือก ในกรีซ ในไม่กี่ปี ผลของการประยุกต์ใช้ใน
แอปเปิ้ลและเถาจะถูกนำเสนอในบทความนี้ ผลผลิต คุณภาพ และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณแผนที่ที่สร้างขึ้นสำหรับสามปี ผลลัพธ์ทั้ง
พืช พบว่า มีความแปรปรวนสูงในการวัดพารามิเตอร์ การเปรียบเทียบแผนที่พบว่าคุณภาพผลไม้
ด้านล่างในพื้นที่ที่ให้ผลผลิตสูง การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณแผนที่ในแอปเปิ้ลที่จุดเริ่มต้นของเดือนมิถุนายน มีความสัมพันธ์กับความแปรปรวนของผลผลิต
สุดท้าย ผลที่ได้นี้สามารถใช้เป็นการเตือนภัยของผลผลิตแปรปรวนและอาจถูกใช้เพื่อจัดการทำนายความผันแปร .
ซึ่งการระบุสำหรับเถา