The reason for the poor model fit i

The reason for the poor model fit is not clear. A contributing
factor might be that the time series are nonstationary:
visual inspection of Figures four and five in
(Bonsall et al. 2012) shows a variation in mean for some
of the time plots. To mitigate non-stationarity, a common
technique is to difference the time series, as in ARIMA
modelling, or to use a technique that has the equivalent
effect, such as simple exponential smoothing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหตุผลแบบไม่ดีพอก็ไม่ชัดเจน การสนับสนุนปัจจัยที่อาจเป็นชุดเวลา nonstationary:ตรวจสอบภาพของเลข 4 และ 5 ใน(Bonsall et al. 2012) แสดงความผันแปรหมายความว่าสำหรับบางคนเวลาลงจุด การบรรเทาไม่ใช่-stationarity แบบทั่วไปเทคนิคคือ ความแตกต่างเวลาชุด ในอาสร้างแบบจำลอง หรือ การใช้เทคนิคที่ได้เทียบเท่าผล เช่นราบเรียบง่ายเนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุผลที่พอดีกับรูปแบบที่ไม่ดีไม่ชัดเจน
เอื้อปัจจัยที่อาจเป็นไปได้ว่าอนุกรมเวลาที่มีไม่คงที่:
การตรวจสอบภาพของตัวเลขสี่และห้า
(. Bonsall et al, 2012)
แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยสำหรับบางแปลงเวลา เพื่อลดที่ไม่ stationarity,
ทั่วไปเทคนิคคือการแตกต่างอนุกรมเวลาในขณะที่ARIMA การสร้างแบบจำลองหรือใช้เทคนิคที่มีเทียบเท่าผลเช่นเรียบง่ายที่ชี้แจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหตุผลแบบไม่ดี พอดียังไม่ชัด การบริจาคปัจจัยที่อาจจะทำให้เวลา

ติจิ : ชุดตรวจสอบตัวเลขสี่และห้าใน
( bonsall et al . 2012 ) แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยสำหรับ
ของเวลาทั้งหมด ลดไม่นิ่ง เทคนิคทั่วไป
คือความแตกต่างเวลาชุดใน Arima
นางแบบ หรือจะใช้เทคนิคที่ได้เทียบเท่า
ผล เช่น ง่ายแบบเรียบ .