Characteristics of home-visit nursing agencies by type
Using dataset 1 (n = 5,161), dataset 2 (n = 4,400; matching
rate for 5,082 agencies from dataset 1: 84.4%) and
dataset 3 (n = 2,049; matching rate for 2,904 agencies
from dataset 1: 39.3%), we performed a cluster analysis
to categorize home-visit nursing agencies based on their
actual service delivery systems. We identified five different
agency types and labeled them based on the main
common characteristics; the latter two types are general
non-featured types that were categorized based on location
(population density). Table 1 shows detailed characteristics
of each type.
ลักษณะของหน่วยงานเยี่ยมบ้านพยาบาลตามชนิดใช้ชุดข้อมูลที่ 1 (n = 5,161), ชุดข้อมูล 2 (n = 4400 จับคู่อัตราหน่วย 5,082 จากชุดข้อมูล 1:84.4%) และชุดข้อมูล 3 (n = 2,049 ตรงกับอัตราในหน่วยงาน 2,904จากชุดข้อมูล 1:39.3%), เราทำการวิเคราะห์แบบคลัสเตอร์การจัดประเภทตามหน่วยพยาบาลเยี่ยมบ้านของพวกเขาระบบจัดส่งบริการจริง เราระบุ 5 แตกต่างกันชนิด และชื่อตามหลักลักษณะทั่วไป สองชนิดหลังมีทั่วไปชนิดที่ไม่ใช่ห้องที่ถูกแบ่งตามตำแหน่ง(ความหนาแน่นประชากร) ตารางที่ 1 แสดงลักษณะรายละเอียดแต่ละชนิด
การแปล กรุณารอสักครู่..