The superficial appearance and colo

The superficial appearance and color of food are the first parameters of quality evaluated by consumers, and are thus critical factors
for acceptance of the food item by the consumer. Although there are different color spaces, the most used of these in the measuring of
color in food is the L*a*b* color space due to the uniform distribution of colors, and because it is very close to human perception of color.
In order to carry out a digital image analysis in food, it is necessary to know the color measure of each pixel on the surface of the food
item. However, there are at present no commercial L*a*b* color measures in pixels available because the existing commercial colorimeters
generally measure small, non-representative areas of a few square centimeters. Given that RGB digital cameras obtain information in
pixels, this article presents a computational solution that allows the obtaining of digital images in L*a*b* color units for each pixel of
the digital RGB image. This investigation presents five models for the RGB !L*a*b* conversion and these are: linear, quadratic,
gamma, direct, and neural network. Additionally, a method is suggested for estimating the parameters of the models based on a minimization
of the mean absolute error between the color measurements obtained by the models, and by a commercial colorimeter for uniform
and homogenous surfaces. In the evaluation of the performance of the models, the neural network model stands out with an error
of only 0.93%. On the basis of the construction of these models, it is possible to find a L*a*b* color measuring system that is appropriate
for an accurate, exacting and detailed characterization of a food item, thus improving quality control and providing a highly useful tool
for the food industry based on a color digital camera.
 2006 Elsevier Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะพื้นผิวและสีของอาหารมีพารามิเตอร์แรกของประเมิน โดยผู้บริโภคคุณภาพ และจึงเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการยอมรับรายการอาหารโดยผู้บริโภค แม้ว่าจะมีพื้นที่สี ใช้มากที่สุดของเหล่านี้ในการวัดของสีในอาหารคือ L * * b * สีเนื่องจากการกระจายที่สม่ำเสมอของสี และทำความรับรู้ของมนุษย์สีเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ภาพดิจิตอลในอาหาร จำเป็นต้องทราบการวัดสีของแต่ละพิกเซลบนพื้นผิวของอาหารสินค้า อย่างไรก็ตาม มีอยู่ในปัจจุบันไม่ L ค้า * เป็น * มาตรการ b * สีพิกเซลที่พร้อมใช้งานเนื่องจาก colorimeters การค้าที่มีอยู่โดยทั่วไปจะวัดพื้นที่ขนาดเล็ก ไม่ใช่ตัวแทนของกี่ตารางเซนติเมตร ระบุว่ากล้องดิจิตอล RGB ได้รับข้อมูลในพิกเซล บทความนี้แสดงวิธีคำนวณที่ช่วยให้การรับภาพดิจิตอลใน L * * b * หน่วยสีสำหรับแต่ละพิกเซลของภาพ RGB ดิจิตอล การตรวจสอบนี้นำเสนอ 5 รุ่นสำหรับ RGB L * เป็น * b * แปลงและอยู่: เชิงเส้น กำลัง สองแกมมา โดยตรง และระบบประสาทเครือข่าย นอกจากนี้ การแนะนำวิธีการสำหรับการประมาณพารามิเตอร์ของโมเดลตามมาตรการที่ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ยระหว่างการวัดสีที่ได้รับ โดยรูปแบบ และเครื่องทดสอบกรดด่างค้าสำหรับชุดและพื้นผิวเป็นเนื้อเดียวกัน ในการประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ แบบจำลองโครงข่ายประสาทที่โดดเด่น ด้วยข้อผิดพลาดเพียง 0.93% บนพื้นฐานของการก่อสร้างของโมเดลเหล่านี้ มันเป็นไปได้หา L * เป็น * b * สีวัดระบบที่เหมาะสมสำหรับสิงที่แม่นยำ เข้มงวด และรายละเอียดรายการอาหาร ดังนั้นการปรับปรุงคุณภาพ และให้เครื่องมือที่มีประโยชน์สูงสำหรับอุตสาหกรรมอาหารตามสีกล้องดิจิตอลจำกัด Elsevier 2006 สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณะผิวเผินและสีของอาหารที่มีพารามิเตอร์แรกของคุณภาพการประเมินโดยผู้บริโภคและจึงปัจจัยสำคัญ
สำหรับการยอมรับของรายการอาหารโดยผู้บริโภค แม้ว่าจะมีพื้นที่สีที่แตกต่างกันที่ใช้มากที่สุดของเหล่านี้ในการวัดของ
สีในอาหารเปิด L * a * b พื้นที่สี * เนื่องจากการกระจายสม่ำเสมอของสีและเพราะมันอยู่ใกล้กับการรับรู้ของมนุษย์ที่มีสี.
ใน เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ภาพดิจิตอลในอาหารก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะรู้ว่าวัดสีของแต่ละพิกเซลบนพื้นผิวของอาหาร
รายการ แต่มีในปัจจุบันไม่มี L เชิงพาณิชย์ * a * b * มาตรการสีพิกเซลใช้ได้เพราะ colorimeters เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่
โดยทั่วไปในการวัดขนาดเล็กพื้นที่ที่ไม่ใช่ตัวแทนของตารางไม่กี่เซนติเมตร ระบุว่ากล้องดิจิตอล RGB ได้รับข้อมูลใน
พิกเซล, บทความนี้นำเสนอวิธีการแก้ปัญหาการคำนวณที่ช่วยให้ได้รับของภาพดิจิตอลใน L * a * b * หน่วยสีของแต่ละพิกเซล
ภาพ RGB ดิจิตอล การตรวจสอบนี้นำเสนอห้ารุ่นสำหรับ L RGB * * * * * * * * เป็นข * การแปลงและเหล่านี้คือ: เชิงเส้นสม
รังสีโดยตรงและโครงข่ายประสาทเทียม นอกจากนี้วิธีการที่เป็นข้อเสนอแนะสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองบนพื้นฐานของการลดปริมาณการให้
ของข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ยระหว่างวัดสีที่ได้จากแบบจำลองและโดย colorimeter เชิงพาณิชย์สำหรับเครื่องแบบ
และคุณสมบัติเหมือนกันพื้นผิว ในการประเมินผลการปฏิบัติงานของรุ่นที่รูปแบบเครือข่ายประสาทโดดเด่นด้วยข้อผิดพลาด
เพียง 0.93% บนพื้นฐานของการก่อสร้างของแบบจำลองเหล่านี้ก็เป็นไปได้ที่จะหาค่า L * a * b * ระบบการวัดสีที่เหมาะสม
สำหรับความถูกต้องเข้มงวดและมีรายละเอียดลักษณะของรายการอาหารดังนั้นการปรับปรุงการควบคุมคุณภาพและการให้บริการที่มีประโยชน์อย่างมาก เครื่องมือ
สำหรับอุตสาหกรรมอาหารขึ้นอยู่กับกล้องดิจิตอลสี.
? 2006 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะผิวเผิน และสีของอาหารเป็นพารามิเตอร์แรกของการประเมินคุณภาพจากผู้บริโภค และเป็นปัจจัยวิกฤตสำหรับการยอมรับของสินค้าอาหารโดยผู้บริโภค แม้ว่าจะมีเป็นสีต่าง ๆ ที่ใช้มากที่สุดของเหล่านี้ในการวัดของสีในอาหารเป็น L * a * b * สีพื้นที่เนื่องจากการกระจายของชุดสี เพราะมันอยู่ใกล้กับการรับรู้ของมนุษย์สีเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ภาพดิจิตอลในอาหาร มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะรู้ว่าสีวัดของแต่ละพิกเซลบนพื้นผิวของอาหารรายการ อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันมีไม่พาณิชย์ L * a * b * สีวัดในพิกเซลที่มีอยู่ เพราะมีอยู่ยานยนต์เชิงพาณิชย์โดยทั่วไปวัดเล็ก ไม่ใช่ตัวแทนของเซนติเมตร พื้นที่สี่เหลี่ยมบาง ระบุว่า RGB กล้องดิจิตอลได้รับข้อมูลในพิกเซล บทความนี้นำเสนอโซลูชั่นที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์ได้รับภาพดิจิตอลใน L * a * b * สีหน่วยสำหรับแต่ละพิกเซลภาพ RGB ดิจิตอล การตรวจสอบนี้แสดงห้ารูปแบบ RGB ! L * a * b * การแปลงเชิงเส้นกำลังสอง และเหล่านี้คือ : , ,แกมมา , โดยตรง , และโครงข่ายประสาทเทียม . นอกจากนี้ วิธีที่แนะนำสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่ใช้ในการของค่าเฉลี่ยสัมบูรณ์ข้อผิดพลาดระหว่างสีวัดได้จากแบบจำลองและจากคัลเลอริมิเตอร์เชิงพาณิชย์สำหรับเครื่องแบบและพื้นผิวที่ยึดเกาะ . ในการประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ รูปแบบเครือข่ายประสาทยืนออกกับข้อผิดพลาดเพียง 0.93 % บนพื้นฐานของการสร้างโมเดลเหล่านี้ก็เป็นไปได้ที่จะหา L * a * b * สีระบบการวัดที่เหมาะสมเพื่อความถูกต้องและรายละเอียดคุณสมบัติของความต้องการสินค้าอาหาร , การปรับปรุงการควบคุมคุณภาพจึงให้เครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมากสำหรับอุตสาหกรรมอาหาร ตามสี กล้องดิจิตอล2006 เอลส์จำกัดสงวนลิขสิทธิ์