Now, we examine the role of IT know

Now, we examine the role of IT knowledge as a source of
productivity gains for firms that have outsourced. We have
already estimated the selection equation to control for selection bias using a probit model. Recall that this model is
reasonably specified and shows high predictive power
(around 80 percent), which suggests that we adequately control
for selection bias.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตอนนี้ เราตรวจสอบบทบาทของความรู้เป็นแหล่งของกำไรผลผลิตสำหรับบริษัทที่มีผลิตนอกบริษัท เรามีแล้วประมาณสมการการเลือกควบคุมสำหรับอคติเลือกใช้แบบจำลอง probit รูปแบบนี้ว่าการเรียกคืนระบุเหตุผล และแสดงกำลังงานสูง(ประมาณร้อยละ 80), ซึ่งแสดงให้เห็นว่า เราเพียงพอควบคุมในความโน้มเอียงในการเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตอนนี้เราตรวจสอบบทบาทของความรู้ด้านไอทีเป็นแหล่งที่มาของกำไรจากการผลิตสำหรับ บริษัท ที่มีการเอาท์ซอร์ส
เราได้ประมาณสมแล้วเลือกที่จะควบคุมอคติเลือกใช้รูปแบบ probit จำได้ว่ารุ่นนี้ระบุสมเหตุสมผลและแสดงให้เห็นถึงอำนาจในการพยากรณ์สูง(ประมาณร้อยละ 80) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเราควบคุมอย่างเพียงพอสำหรับเลือกอคติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนนี้เราตรวจสอบบทบาทของความรู้ที่เป็นแหล่งของการผลิตสำหรับ บริษัท ที่มีกำไร
ถูกต้อง เรามี
แล้วประมาณการสมการควบคุมอคติการเลือกใช้ตัวแบบโพรบิท . จำได้ว่ารุ่นนี้มีการระบุและแสดง

เหมาะสมความสามารถสูง ( ประมาณร้อยละ 80 ) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเราพอควบคุม
การลำเอียง