Companies make these data easily ac

Companies make these data easily accessible to their decision makers. Analysts can “mine” the
data and garner fresh insights into neglected customer segments, recent customer trends, and other
useful information. Managers can cross-tabulate customer information with product and salesperson
information to yield still-deeper insights. Using in-house technology,Wells Fargo can track
and analyze every bank transaction made by its 10 million retail customers—whether at ATMs, at
bank branches, or online.When it combines transaction data with personal information provided
by customers, Wells Fargo can come up with targeted offerings to coincide with a customer’s lifechanging
event. As a result, compared with the industry average of 2.2 products per customer,Wells
Fargo sells 4 products.7 Best Buy is also taking advantage of these new rich databases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริษัททำให้ข้อมูลเหล่านี้เดินทางไปของผู้ตัดสินใจ นักวิเคราะห์สามารถ "เหมือง"
ข้อมูลและการ์เนอร์สดเจาะลึกกลุ่มลูกค้าองค์กรที่ถูกละเลย แนวโน้มล่าสุดลูกค้า และอื่น ๆ
ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ได้ ผู้จัดการสามารถข้ามกดแท็บข้อมูลลูกค้า ด้วยผลิตภัณฑ์และพนักงานขาย
ข้อมูลให้ข้อมูลเชิงลึกยังลึกได้ ใช้เทคโนโลยีในบ้าน ฟาร์โกบ่อสามารถติดตาม
และวิเคราะห์ทุกธุรกรรมธนาคารโดยลูกค้าขายปลีก 10 ล้าน – ว่าที่เอทีเอ็ม ที่
ธนาคารสาขา หรือออนไลน์เมื่อจะรวมธุรกรรมข้อมูลกับข้อมูลส่วนบุคคล
โดยลูกค้า ฟาร์โกบ่อสามารถมากับเสนอเป้าหมายตรงกันกับของลูกค้า lifechanging
เหตุการณ์ได้ เป็นบ่อผล เปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์ 2.2 ต่อลูกค้า
ฟาร์โกขาย products.7 4 ซื้อสุดยังใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลหลากหลายเหล่านี้ใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บริษัท ให้ข้อมูลเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ง่ายการตัดสินใจของพวกเขา นักวิเคราะห์สามารถ "ฉัน"
ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่สดใหม่เก็บไว้เป็นละเลยกลุ่มลูกค้าแนวโน้มของลูกค้าที่ผ่านมาและอื่น ๆ
ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ผู้จัดการที่สามารถข้ามจัดระเบียบข้อมูลของลูกค้าด้วยผลิตภัณฑ์และพนักงานขาย
เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกยังคงลึก การใช้เทคโนโลยีในบ้านเวลส์ฟาร์โกสามารถติดตาม
และวิเคราะห์การทำธุรกรรมธนาคารทุกทำโดย 10 ล้านรายย่อยลูกค้าไม่ว่าจะเป็นที่ตู้เอทีเอ็มที่
สาขาของธนาคารหรือ online.When มันรวมข้อมูลการทำธุรกรรมกับข้อมูลส่วนบุคคลให้
ลูกค้าเวลส์ฟาร์โกสามารถมา ขึ้นกับข้อเสนอที่กำหนดเป้าหมายให้ตรงกับ lifechanging ลูกค้า
เหตุการณ์ เป็นผลให้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม 2.2 ผลิตภัณฑ์ต่อลูกค้าเวลส์
ฟาร์โกขาย 4 products.7 Best Buy ยังใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลใหม่เหล่านี้อุดมไปด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริษัท ให้ข้อมูลเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ง่ายกับการตัดสินใจของพวกเขา นักวิเคราะห์สามารถ " ระเบิด " ข้อมูลและรวบรวมข้อมูลเชิงลึก สดชื่น
หลงกลุ่มลูกค้า แนวโน้มลูกค้าที่ผ่านมาและข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่น ๆ
. ผู้จัดการสามารถข้ามเรียบข้อมูลลูกค้าด้วยผลิตภัณฑ์และข้อมูลพนักงานขาย
ผลผลิตยังลึกข้อมูลเชิงลึก . การใช้เทคโนโลยีในบ้าน , Wells Fargo สามารถติดตาม
และวิเคราะห์ธุรกรรมของทุกธนาคารโดย 10 ล้านลูกค้ารายย่อยว่า ที่ตู้ ATM ที่
ธนาคารหรือออนไลน์ เมื่อรวมข้อมูลธุรกรรมกับข้อมูลส่วนบุคคลให้
โดยลูกค้า , Wells Fargo ได้เสนอเป้าหมายให้ตรงกับที่ลูกค้า lifechanging
เหตุการณ์ ผล เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมที่ระดับ 2.2 ผลิตภัณฑ์ต่อลูกค้า เวล
ฟาร์โกขาย 4 ผลิตภัณฑ์ 7 ซื้อที่ดีที่สุดยังได้ประโยชน์จากฐานข้อมูลรวยใหม่เหล่านี้