It provides a unified view of two i

It provides a unified view of two inductive problems—across-object and across-feature generalization—that are often considered separately. it acknowledges the importance of unknown but causally relevant variables, and uses taxonomic relationships to constrain inferences about the effects of these variables. can handle novel features that are causally linked to known features. the model helps to explain how counterfactual inferences are made in settings that simultaneously draw on relationships between objects and relationships between features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีมุมมองรวมปัญหาอุปนัยที่สอง — ลักษณะทั่วไปผ่านวัตถุและในคุณลักษณะ — ที่มักจะพิจารณาแยกต่างหาก รับทราบความสำคัญของการที่ไม่รู้จักแต่ตัวแปรที่เกี่ยวข้องชื่น และใช้ความสัมพันธ์ของอนุกรมวิธานเพื่อจำกัด inferences เกี่ยวกับผลกระทบของตัวแปรเหล่านี้ สามารถจัดการคุณลักษณะนวนิยายที่ชื่นรู้จักคุณลักษณะ ช่วยจำลองอธิบาย inferences counterfactual วิธีทำในการตั้งค่าที่ดึงพร้อม ๆ กันในความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุและความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันมีมุมมองแบบครบวงจรของปัญหาทั้งสองข้ามวัตถุและทั่วคุณลักษณะทั่วไปที่มักจะมีการพิจารณาแยกอุปนัย มันยอมรับความสำคัญของตัวแปรไม่ทราบ แต่ที่เกี่ยวข้องเหตุผลและใช้ความสัมพันธ์ของการจัดหมวดหมู่เพื่อ จำกัด การหาข้อสรุปเกี่ยวกับผลกระทบของตัวแปรเหล่านี้ สามารถจัดการกับคุณสมบัติใหม่ที่เชื่อมโยงเหตุผลคุณลักษณะที่รู้จักกัน รูปแบบจะช่วยอธิบายวิธีการหาข้อสรุป counterfactual จะทำในการตั้งค่าที่พร้อมวาดบนความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุและความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันให้มุมมองแบบรวมของทั้งสองปัญหาข้ามวัตถุ และผ่านการพิจารณาคุณสมบัติที่มักแยก มันยอมรับความสำคัญของตัวแปรที่ไม่ทราบ แต่ตามลำพัง และใช้ความสัมพันธ์ทางอนุกรมวิธานการกำหนดข้อสรุปเกี่ยวกับผลของตัวแปรเหล่านี้ สามารถจัดการกับคุณสมบัติใหม่ที่รู้จักกันตามลำพังที่เชื่อมโยงกับคุณลักษณะ แบบจำลองช่วยอธิบายวิธีทำในการตั้งค่าที่ใช้ counterfactual พร้อมกันดึงความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุและความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะ