Understanding the output of cluster

Understanding the output of clustering
Different approaches may be used to understand the output of clustering including:
1. Building a decision tree (DT) with the Cluster Label as the Target variable, and using the associated rules to conveniently
describe each cluster as well as explain how to assign new records to the correct cluster (e.g. [42]).
2. Examining the distribution of variable values from cluster to cluster. Typically this involves the domain expert(s) doing
comparison of cluster means for the relevant variables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการส่งออกของกลุ่ม
วิธีการที่แตกต่างกันอาจจะใช้ในการทำความเข้าใจผลของการจัดกลุ่มรวมทั้ง:
1 การสร้างต้นไม้ตัดสินใจ (dt) ที่มีป้ายชื่อกลุ่มเป็นตัวแปรเป้าหมายและการใช้กฎระเบียบที่เกี่ยวข้องเพื่อความสะดวก
อธิบายแต่ละกลุ่มรวมทั้งอธิบายวิธีการกำหนดบันทึกใหม่ในกลุ่มที่ถูกต้อง (เช่น [42]).
2การตรวจสอบการกระจายของค่าตัวแปรจากกลุ่มไปยังคลัสเตอร์ โดยทั่วไปนี้เกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญโดเมน (s) ทำ
การเปรียบเทียบของกลุ่มหมายความว่าสำหรับตัวแปรที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเข้าใจของคลัสเตอร์
วิธีอื่นอาจใช้เข้าใจผลลัพธ์ของคลัสเตอร์รวมถึง:
1 สร้างต้นไม้ตัดสินใจ (DT) มีป้ายชื่อคลัสเตอร์ที่เป็นตัวแปรเป้าหมาย และใช้กฎเกี่ยวข้องเพื่อเชิญ
อธิบายแต่ละคลัสเตอร์ ตลอดจนอธิบายวิธีการกำหนดระเบียนใหม่ให้คลัสเตอร์ถูกต้อง (เช่น [42]) .
2 ตรวจสอบการกระจายของค่าตัวแปรจากคลัสเตอร์การคลัสเตอร์ โดยทั่วไปซึ่งเกี่ยวข้องกับ expert(s) โดเมนทำ
หมายถึงการเปรียบเทียบของคลัสเตอร์สำหรับตัวแปรที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับผลที่ได้จากวิธีการแตกต่างกันระบบคลัสเตอร์
อาจจะถูกใช้เพื่อทำความเข้าใจในระบบคลัสเตอร์ซึ่งรวมถึง:
1 เป็นอาคารไม้การตัดสินใจ( DT )พร้อมด้วยป้ายชื่อกลุ่มที่เป็นตัวแปรเป้าหมายและการใช้กฎระเบียบที่เกี่ยวข้องที่จะอธิบายถึงแต่ละคลัสเตอร์
ซึ่งจะช่วยที่สะดวกสบายและอธิบายถึงวิธีการในการกำหนดข้อมูลใหม่ในการเป็นกลุ่มที่ถูกต้อง(เช่น: [ 42 ]). n 2 .ตรวจสอบการกระจายของค่าแบบปรับได้หลายระดับตั้งแต่กลุ่มเพื่อกระจาย โดยทั่วไปแล้วโรงแรมแห่งนี้มีส่วนเกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน( S )การทำ
ซึ่งจะช่วยการเปรียบเทียบหมายถึงกลุ่มสำหรับตัวแปรที่เกี่ยวข้อง