listing determinants, since the fin

listing determinants, since the financial system is always under structural changes and
regime shifts. Hence, use of aggregate data, as extant literature has suggested, instead
of time varying methodologies would lead to misspecification problems in the
investigations of the derivatives listing process.
5. Empirical results
The share futures onset procedure in the ADEX took place in seven phases, as
illustrated in Table AI, of the Appendix. In Table AII we present descriptive statistics
for the seven onset phases for both the derivative and the control group. Table AII as
well as the corresponding Figure 1, of the Appendix, are useful in order to derive some
ad hoc insights about the first and second moments of the returns of the shares as well
as for the capitalization and trading volume of the corresponding firms. So, the control
sample consists of firms the returns of which have higher standard deviations than
those of the derivative group, while their capitalization and trading volume are lower,
in all derivative onset phases.
InTable AIII of the Appendix we present the estimated logit regressions for the seven
phases of the ADEX. It is obvious that the explanatory power is dominated by the
capitalization and the trading volume variables with a little contribution from

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจัยที่กำหนดรายชื่อตั้งแต่ระบบการเงินอยู่เสมอภายใต้การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและระบบการปกครอง
กะ ด้วยเหตุนี้การใช้ประโยชน์จากข้อมูลโดยรวมเป็นวรรณกรรมที่ยังหลงเหลืออยู่ได้แนะนำแทน
ของเวลาที่แตกต่างกันวิธีการที่จะนำไปสู่​​ปัญหา misspecification ในการสืบสวน
ของกระบวนการธุรกิจตราสารอนุพันธ์.
5 ผลเชิงประจักษ์
หุ้นขั้นตอนการโจมตีฟิวเจอร์สใน ADEX ที่เกิดขึ้นในเจ็ดขั้นตอนดังแสดงในตาราง
ไอของภาคผนวก ในตาราง aii เรานำเสนอสถิติเชิงพรรณนา
สำหรับขั้นตอนการโจมตีเจ็ดสำหรับทั้งอนุพันธ์และกลุ่มควบคุม ตาราง aii เป็น
รวมทั้งตัวเลขที่สอดคล้องกัน 1 ของภาคผนวกที่มีประโยชน์ในการสั่งซื้อที่จะได้รับบาง
โฆษณาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับช่วงเวลาที่คณะกรรมการเป็นครั้งแรกและครั้งที่สองของผลตอบแทนของหุ้นเช่นกัน
สำหรับมูลค่าและปริมาณการซื้อขายหุ้นของ บริษัท ที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นการควบคุมตัวอย่าง
ประกอบด้วย บริษัท ที่ให้ผลตอบแทนที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่า
บรรดากลุ่มอนุพันธ์ในขณะที่มูลค่าและปริมาณการซื้อขายของพวกเขาจะลดลง
ในทุกขั้นตอนการโจมตีอนุ​​พันธ์.
intable บริหารทรัพยากรมนุษย์ของภาคผนวกที่เรานำเสนอ ประมาณถดถอย logit สำหรับเจ็ดขั้นตอนของ ADEX
เป็นที่ชัดเจนว่าอำนาจในการอธิบายที่ถูกครอบงำด้วยมูลค่า
และตัวแปรปริมาณการซื้อขายที่มีส่วนร่วมเล็ก ๆ น้อย ๆ จาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายการดีเทอร์มิแนนต์ เนื่องจากระบบการเงินอยู่เสมอภายใต้การเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง และ
ระบอบกะ ดังนั้น ใช้ข้อมูลรวม วรรณกรรมยังได้แนะนำ แทน
เวลา วิธีการแตกต่างกันจะนำไปสู่ปัญหา misspecification
ของอนุพันธ์รายการกระบวนการ.
5 ผลประจักษ์
ตอนเริ่มมีอาการในอนาคตหุ้นใน ADEX เกิดในระยะ 7 เป็น
แสดงตารางไอ ภาคผนวก เรานำสถิติพรรณนาในตาราง AII
สำหรับระยะเริ่มเจ็ดอนุพันธ์และกลุ่มควบคุม ตาราง AII เป็น
เป็น 1 รูปสอดคล้องกัน ภาคผนวก ของดีมีประโยชน์ให้ยานพาหนะบาง
กิจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับช่วงเวลาแรก และสองของผลตอบแทนของหุ้นเช่น
สำหรับตัวพิมพ์ใหญ่และการซื้อขายเสียงของบริษัทที่เกี่ยวข้อง ดังนั้น การควบคุม
ประกอบตัวอย่างบริษัทที่ส่งคืนที่ได้เบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่า
ของกลุ่มพัฒนา ในขณะที่ของมูลค่าและปริมาณการซื้อขายต่ำกว่า,
ในทั้งหมดเริ่มพัฒนาระยะ
AIII InTable ของภาคผนวกเรานำเสนอ regressions ประเมิน logit สำหรับเจ็ด
ระยะของ ADEX เป็นที่ชัดเจนว่า อำนาจอธิบายถูกครอบงำด้วยการ
ตัวพิมพ์ใหญ่และตัวแปรปริมาณค้า มีสัดส่วนเพียงเล็กน้อยจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวกำหนดรายการนับตั้งแต่ระบบการเงินที่มักอยู่ ภายใต้ การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและกะ
ซึ่งจะช่วยการปกครอง. ดังนั้นการใช้ข้อมูลรวมเป็นวรรณคดีเท่าที่มีอยู่มีที่แนะนำแทน
ซึ่งจะช่วยในหลากหลายแนวเวลาจะนำไปสู่ปัญหา misspecification
ซึ่งจะช่วยในการสืบสวนของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่รายการ.
5 ผลการวิจัยร่วมกัน
ซึ่งจะช่วยให้ขั้นตอนการซื้อขายล่วงหน้าในพระบรมราชู ปถัมภ์ adex ที่จัดขึ้นใน 7 ขั้นตอนเป็น
ซึ่งจะช่วยแสดงไว้ในตาราง AI ของ ภาคผนวก . ในตาราง aii เรามีสถิติ
สำหรับเจ็ดขั้นตอนพระบรมราชู ปถัมภ์ สำหรับงานดัดแปลงมาจากที่กลุ่มและการควบคุมที่ทั้งสอง ตาราง aii
ซึ่งจะช่วยเป็นอย่างดีเป็นที่เกี่ยวข้องรูปที่ 1 ของ ภาคผนวก ที่จะมีประโยชน์ในการสั่งซื้อข้อมูลเชิงลึกจาก
ซึ่งจะช่วยในการได้มาเฉพาะกิจบางอย่างเกี่ยวกับช่วงเวลาครั้งแรกและครั้งที่สองของผลตอบแทนของหุ้นที่เป็นอย่างดี
สำหรับปริมาณการซื้อขายและการใช้เงินทุนส่วนบริษัทที่เกี่ยวข้อง.
ซึ่งจะช่วยทำให้การควบคุมตัวอย่างที่ประกอบด้วยบริษัทส่งคืนของที่มีตัวแปรมาตรฐานในระดับที่สูงกว่ามากกว่า
ซึ่งจะช่วยผู้ที่ของกลุ่มงานดัดแปลงมาจากในขณะที่ปริมาณการซื้อขายและการใช้ตัวพิมพ์ใหญ่ของพวกเขาได้ในระดับที่ต่ำ
ในระยะเริ่มต้นงานดัดแปลงมาจากทั้งหมด.
intable aiii ของ ภาคผนวก ที่เรามีอยู่ด้านค่าจ้าง logit โดยประมาณสำหรับเจ็ด
ระยะที่ adex ได้มันเป็นที่ชัดเจนแล้วว่าพลังอำนาจการอธิบายที่ถูกครอบงำโดยตัวแปร
การใช้ตัวพิมพ์ใหญ่และปริมาณการซื้อขายที่พร้อมด้วยชุดเล็กๆน้อยๆจาก