Evaluation of the bivariate associa

Evaluation of the bivariate associations between surveillance
and corresponding search frequency data was performed
using the Spearman’s rank correlation. Spearman’s
rank correlations for the 18 top ranked notifiable diseases
Milinovich et al. BMC Infectious Diseases (2014) 14:690 Page 3 of 9
Figure 1 Top internet search terms analysed for 18 diseases with the highest Spearman’s rho values (2009–13). National monthly case
numbers (blue) and Australian Google Trend search index (red). Google Trend search terms used in the analysis are presented in Figure 2.
Milinovich et al. BMC Infectious Diseases (2014) 14:690 Page 4 of 9
and terms are presented in Figure 2 and raw data for the
corresponding diseases and search terms are presented in
Figure 1. Results of Spearman’s correlations indicated 17
diseases to be significantly correlated (p < 0.05; Bonferroni
corrected: p < 2.43E−04) with at least one search term;
p-values for 12 of these were

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินของสมาคม bivariate ระหว่างเฝ้าระวังและมีดำเนินการข้อมูลความถี่ในการค้นหาที่เกี่ยวข้องใช้ความสัมพันธ์แบบลำดับขั้นของ Spearman ของ spearmanโรคระบาดอันดับความสัมพันธ์อันดับบน 18โรค Milinovich et al. BMC (2014) 14:690 หน้า 3 ของ 9รูปที่ 1 อินเทอร์เน็ตสูงสุดคำค้นหา analysed สำหรับโรค 18 ค่าครอของ Spearman สูง (2009 – 13) กรณีประเทศรายเดือนตัวเลข (สีฟ้า) และแนวโน้ม Google ออสเตรเลียค้นดัชนี (แดง) แนวโน้ม Google ค้นหาคำศัพท์ที่ใช้ในการวิเคราะห์จะแสดงในรูปที่ 2โรค Milinovich et al. BMC (2014) 14:690 หน้า 4 ของ 9และเงื่อนไขที่แสดงในรูปที่ 2 และข้อมูลดิบสำหรับการโรคที่เกี่ยวข้องและคำค้นหาจะแสดงรูปที่ 1 ผลลัพธ์ของความสัมพันธ์ของ Spearman ระบุ 17โรคจะ correlated อย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.05 Bonferroniแก้ไข: p < 2.43E−04) ด้วยคำค้นหาน้อยค่า p ใน 12 นี้ได้ < มาก 0.0001 (Bonferroni แก้ไข:p < 4.74E−07) ความแตกต่างของเครื่องหมายสุภัคความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มโรคต่าง ๆ ความสัมพันธ์สำหรับวัยได้สูงสุดโดยทั่วไป6 ของ 14 อย่างมีระดับแข็งแรง (ครอ = 0.60-0.799)หรือแรงมาก (ครอ = 1.03-1.00) สัมพันธ์ ตามด้วยส่งการติดเชื้อทางเพศ (2/6), แบบเวกเตอร์โดยเชื่อว่าโรค (3/9), โรคเลือดเชื่อว่า (1/6), โรคอื่น ๆ(1/4), zoonoses (0/8) ติดเชื้อระบบ (0/11) และสุดท้าย โรค quarantinable (0/6) ความสัมพันธ์ระดับรัฐนอกจากนี้รายงานในรูปที่ 2 ความสอดคล้องระหว่างรัฐความสัมพันธ์แปรกับโรคบางอย่างมีระดับความสอดคล้องเหมาะสม (pertussis อันดับ 8), ในขณะที่คนอื่น ๆไม่สอดคล้องกัน (โรค อันดับ 11)ข้ามความสัมพันธ์ผลลัพธ์ของการข้ามความสัมพันธ์ที่แสดงในรูปที่ 3ข้ามความสัมพันธ์ของ ผลลัพธ์ควรจะตีความเป็นผลิตภัณฑ์ – ขณะนี้ความสัมพันธ์ระหว่างสองเวลาชุดพวกเขาให้พึ่งพาระหว่างสองชุดเวลาจะระบุผ่านชุดของการปรับค่าชั่วคราว เรียกว่าlags ความล่าช้าค่าบ่งชี้ระดับและทิศทางของการเชื่อมโยงค่าความล่าช้าของ −1 บ่งชี้ว่า มีความสัมพันธ์ดำเนินการโดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาที่ชุดแรก(Google แนวโน้มของข้อมูล) ได้ถูกเลื่อนย้อนหลังไปหนึ่งหน่วย(เดือน) ในทางกลับกัน ค่าความล่าช้า 1 หมายถึงการชุดหลักได้ถูกเลื่อนไปข้างหน้าหนึ่งหน่วย อย่างมีนัยสำคัญบวกความสัมพันธ์สำหรับ vales ความล่าช้า ของ ≥1 หรือสูงกว่าได้น่าสนใจมากที่สุดในบริบทของการศึกษานี้เป็นพวกเขาระบุความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างสองเวลาชุดข้อมูลแนวโน้ม Google แจ้ง (เป็นผู้นำrequisite ล่วงหน้าสำหรับข้อมูลแนวโน้ม Google เป็น ที่เหมาะสมก่อนคำเตือนเครื่องมือ) นอกจากนี้ยังควรตั้งข้อสังเกตว่า differencing ตามฤดูกาลใช้ข้ามความสัมพันธ์เอาทุกรอบแนวโน้มตามฤดูกาลแจ้งเตือนโรค correlated บวกที่ความล่าช้าของหนึ่งเดือน (ความล่าช้า 1) กับการค้นหาคำว่าความถี่ของthe 17 diseases that exhibited significant Spearman’srank correlations. Overall, 15 of the 64 notifiablediseases exhibited significant, positive correlations at lagof one month. Significant positive associations wereobserved for four of the nine vector-borne diseases(Barmah Forest virus infection, Dengue virus infection,Murray Valley encephalitis virus infection and RossRiver virus infection), six of the 14 vaccine preventablediseases (Haemophilus influenzae type b, influenza,pertussis, pneumococcal disease and varicella zoster(chickenpox and shingles)), two of the six blood-bornediseases (hepatitis B (unspecified) and C (unspecified)),two of 11 gastrointestinal diseases (campylobacteriosisand cryptosporidiosis) and one zoonosis (leptospirosis).Positive significant correlations were not observed at alag of one month for any of the quarantinable diseases(n = 6), sexually transmissible infections (n = 6) or otherbacterial infections (n = 4). It should be noted that positivesignificant correlations were observed at lags ofover one month (but not at lag 1) for two of the topranked 18 diseases (gonococcal infection and meningococcaldisease) and 16 diseases overall (see Additionalfile 1). Additionally, the terms “haemolytic uraemicsyndrome” and “leprosy” exhibited significant negativecorrelations with the respective disease notifications ata lag of one month.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลของสมาคม bivariate ระหว่างการเฝ้าระวัง
และข้อมูลความถี่การค้นหาที่เกี่ยวข้องได้ดำเนินการ
โดยใช้ความสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมน สเปียร์แมนของ
ความสัมพันธ์อันดับสำหรับ 18 ติดอันดับยอดโรคแจ้งความ
Milinovich และคณะ BMC โรคติดเชื้อ (2014) 14: 690 หน้า 3 จาก 9
รูปที่ 1 เงื่อนไขการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์ 18 โรคที่มีความสูงที่สุดของสเปียร์แมนค่าโร (2009-13) กรณีรายเดือนแห่งชาติ
ตัวเลข (สีฟ้า) และออสเตรเลียดัชนีการค้นหาของ Google เทรนด์ (สีแดง) Google เทรนด์คำค้นหาที่ใช้ในการวิเคราะห์ถูกแสดงไว้ในรูปที่ 2.
Milinovich และคณะ BMC โรคติดเชื้อ (2014) 14: 690 หน้า 4 จาก 9
และเงื่อนไขจะถูกนำเสนอในรูปที่ 2 และข้อมูลดิบสำหรับ
โรคที่เกี่ยวข้องและคำค้นหาจะแสดงใน
รูปที่ 1 ผลการศึกษาความสัมพันธ์ของสเปียร์แมนระบุ 17
โรคที่จะมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.05; Bonferroni
แก้ไข: p <2.43E-04) กับคำค้นหาอย่างน้อยหนึ่ง;
P ค่าสำหรับ 12 เหล่านี้เป็น <0.0001 (Bonferroni แก้ไข:
p <4.74E-07) ทำเครื่องหมายความแตกต่างที่พบใน
ความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มโรคต่างๆ ความสัมพันธ์
สำหรับโรควัคซีนป้องกันโดยทั่วไปสูงสุด
หกสิบสี่การแสดงที่แข็งแกร่ง (โร = 0.60-0.799)
หรือแรงมาก (โร = 0.80-1.00) ความสัมพันธ์ตามด้วย
การติดเชื้อติดต่อทางเพศสัมพันธ์ (2/6), มีพาหะนำ
โรค (3/9), โรคเลือด (1/6), โรคอื่น ๆ
(1/4), zoonoses (0/8), การติดเชื้อระบบทางเดินอาหาร (0/11) และ
ในที่สุดโรค quarantinable (0/6) ความสัมพันธ์ระดับรัฐ
ยังมีรายงานอยู่ในรูปที่ 2 ความสอดคล้องระหว่างรัฐ
ความสัมพันธ์เป็นตัวแปรที่มีโรคบางอย่างการแสดง
ความสอดคล้องเหมาะสม (ไอกรน; อันดับ 8) ขณะที่คนอื่น
มีความไม่สอดคล้องกัน (ไวรัสตับอักเสบซี; อันดับ 11).
ข้ามความสัมพันธ์
ผลของความสัมพันธ์ต่างประเทศจะถูกแสดงให้เห็นใน . รูปที่ 3
ผลความสัมพันธ์ข้ามควรจะตีความว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่ช่วงเวลาที่
ความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดเวลา
ที่พวกเขาอนุญาตให้มีการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างสองชุดเวลาที่จะต้อง
ระบุกว่าชุดของการชดเชยชั่วคราวเรียกว่า
ล่าช้า ค่า Lag บ่งบอกถึงระดับและทิศทางของสมาคม.
ค่าความล่าช้าของ -1 บ่งชี้ว่าความสัมพันธ์ที่ถูก
ดำเนินการโดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาที่ชุดแรก
(ข้อมูล Google Trends ') ได้รับการขยับตัวไปข้างหลังหนึ่งหน่วย
(เดือน) ตรงกันข้ามค่าความล่าช้าของ 1 บ่งชี้ว่า
ชุดหลักได้รับการขยับไปข้างหน้าหนึ่งหน่วย อย่างมีนัยสำคัญ
ความสัมพันธ์ทางบวกสำหรับความล่าช้าของหุบผา≥1หรือข้างต้นเป็น
ที่น่าสนใจมากที่สุดในบริบทของการศึกษาครั้งนี้ขณะที่พวกเขา
แสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างเวลาสอง
ชุดที่มีข้อมูล Google เทรนด์ชั้นนำแจ้งเตือน (
ก่อนจำเป็นสำหรับข้อมูล Google แนวโน้มที่จะเป็น ช่วงต้นเหมาะ
เครื่องมือเตือน) ก็ควรที่จะตั้งข้อสังเกตว่าความแตกต่างตามฤดูกาล
ถูกนำมาใช้เพื่อข้ามความสัมพันธ์ที่จะเอาวงจร
แนวโน้มตามฤดูกาล.
แจ้งเตือนโรคความสัมพันธ์เชิงบวกที่ล่าช้าของ
หนึ่งเดือน (ล่าช้า 1) มีความถี่คำค้นหา 12 ของ
17 โรคที่แสดง Spearman อย่างมีนัยสำคัญของ
ความสัมพันธ์ยศ โดยรวมที่ 15 ของ 64 แจ้งความ
โรคจัดแสดงที่สำคัญความสัมพันธ์ทางบวกที่ล่าช้า
หนึ่งเดือน ความสัมพันธ์ที่ดีอย่างมีนัยสำคัญ
ที่สังเกตสี่เก้าโรคแมลงเป็นพาหะ
(Barmah การติดเชื้อไวรัสป่า, การติดเชื้อไวรัสเด็งกี่,
Murray Valley โรคไข้สมองอักเสบการติดเชื้อไวรัสและรอสส์
ติดเชื้อไวรัสแม่น้ำ) หก 14 วัคซีนป้องกัน
โรค (Haemophilus influenzae ชนิดขไข้หวัดใหญ่ ,
ไอกรนโรคปอดบวมและงูสวัด
(อีสุกอีใสและงูสวัด)) สองในหกเลือด
โรค (ไวรัสตับอักเสบบี (ไม่ได้ระบุ) และ C (ไม่ได้ระบุ))
สองของโรคระบบทางเดินอาหาร 11 (campylobacteriosis
และ cryptosporidiosis) และเป็นหนึ่งในโรครับจากสัตว์ ( โรคฉี่หนู).
ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญในเชิงบวกไม่ได้สังเกตเห็น
ความล่าช้าหนึ่งเดือนสำหรับใด ๆ ของโรค quarantinable
(n = 6), การติดเชื้อทางเพศสัมพันธ์ถ่ายทอด (n = 6) หรืออื่น ๆ ที่
ติดเชื้อแบคทีเรีย (n = 4) มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่าในเชิงบวกที่
มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่ล่าช้าของ
หนึ่งเดือน (แต่ไม่ได้อยู่ที่ความล่าช้า 1) สองจากยอด
การจัดอันดับ 18 โรค (การติดเชื้อ gonococcal และ meningococcal
โรค) และ 16 โรคโดยรวม (ดูเพิ่มเติม
แฟ้ม 1) นอกจากนี้คำว่า "haemolytic uraemic
ซินโดรม "และ" โรคเรื้อน "เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญแสดง
ความสัมพันธ์กับการแจ้งเตือนของโรคที่เกี่ยวข้องที่
ล่าช้าหนึ่งเดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินโดยใช้ความสัมพันธ์ระหว่างการเฝ้าระวังและค้นหาข้อมูลความถี่ตรงกัน

การกระทำของ Spearman Rank Correlation ) การใช้สหสัมพันธ์อันดับ
ที่ 18 อันดับแจ้งความโรค
milinovich et al . BMC โรคติดเชื้อ ( 2014 ) 14:690 หน้า 9
3รูปที่ 1 บนอินเทอร์เน็ตค้นหาแง่จำนวน 18 โรคที่มีค่าโรสูงสุด ( 2009 – 13 คน ) หมายเลขคดี
รายเดือนแห่งชาติ ( สีฟ้า ) และออสเตรเลีย Google แนวโน้มดัชนีการค้นหา ( สีแดง ) แนวโน้มของ Google ค้นหาคำที่ใช้ในการวิเคราะห์จะแสดงในรูปที่ 2
milinovich et al . BMC โรคติดเชื้อ ( 2014 ) 14:690 หน้า 9
และเงื่อนไขจะแสดงในรูปที่ 2 และข้อมูลดิบสำหรับ
โรคและเงื่อนไขการค้นหาที่สอดคล้องกันจะถูกนำเสนอใน
1 รูป ผลของการใช้สหสัมพันธ์พบ 17
โรคมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ; บอนเฟอร์โรนี
แก้ไข : P < 2.43e − 04 ) ด้วยระยะการค้นหาอย่างน้อยหนึ่ง ;
p-values 12 เหล่านี้ < 0.0001 ( บอนเฟอร์โรนีแก้ไข :
p < 4.74e − 07 ) เครื่องหมายความแตกต่างที่พบใน
ความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มโรคต่างๆสำหรับวัคซีนป้องกันโรคความสัมพันธ์

โดยทั่วไปสูงสุด 6 14 exhibiting ที่แข็งแรง ( โร = 0.60-0.799 )
หรือแข็งแรงมาก ( โร = 0.80-1.00 ) ความสัมพันธ์ตาม
โรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ ( 2 / 6 ) , โรคที่เกิดจากพาหะนำ
( 3 / 9 ) , borne โรคเลือด ( 1 / 6 ) โรคอื่น ๆ
( 1 / 4 ) , แดดดี้ แยงกี้ ( 1 / 8 ) , การติดเชื้อในระบบทางเดินอาหาร ( 0 / 11 ) และ
ในที่สุดซึ่งแยกไว้โรค ( 0 / 6 ) รัฐระดับความสัมพันธ์
ยังรายงานว่าในรูปที่ 2 ความสอดคล้องระหว่างรัฐ
ความสัมพันธ์เป็นตัวแปรบางโรคแสดง
ความสอดคล้องเหมาะสม ( ไอกรน ; อันดับ 8 ) , ในขณะที่คนอื่นไม่สอดคล้องกัน ( ตับอักเสบ C ;
( อันดับ 11 ) .

ผลข้ามข้ามความสัมพันธ์ความสัมพันธ์จะแสดงในรูปที่ 3 .
ผลความสัมพันธ์ข้ามควรจะตีความตามความสัมพันธ์ระหว่างสองช่วงเวลา
–ผลิตภัณฑ์อนุกรมเวลา พวกเขาอนุญาตให้มีการพึ่งพาระหว่างสอง ;

เวลาชุดที่จะระบุผ่านชุดของทางโลกมาก เรียกว่า
ล่าช้า ความล่าช้าค่าแสดงระดับและทิศทางของสมาคม .
ความล่าช้าค่า− 1 บ่งชี้ว่า ความสัมพันธ์ถูก
โดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาซึ่ง
ชุดแรก ( ข้อมูล Google แนวโน้ม ' ) ได้ขยับถอยหลังหนึ่งหน่วย
( เดือน ) ในทางกลับกัน ล้าค่าของ 1 แสดงว่า
ชุดหลักได้ขยับไปข้างหน้าหนึ่งหน่วย มีความสัมพันธ์ทางบวก กับความล่าช้าของ≥ vales

1 ขึ้นไปจะน่าสนใจที่สุดในบริบทของการศึกษานี้เป็นพวกเขา
พบความสัมพันธ์ทางบวกระหว่างสองเวลา
ชุดกับ Google แนวโน้มข้อมูลชั้นนำของการแจ้งเตือน (
Pre ที่จําเป็นสําหรับข้อมูล Google แนวโน้มที่จะเหมาะสมก่อน
เตือนเครื่องมือ ) ก็ควรที่จะตั้งข้อสังเกตว่า
ปกติตามฤดูกาลใช้ข้ามความสัมพันธ์ลบแนวโน้มตามฤดูกาลเป็นวงกลม
.
แจ้งโรค มีความสัมพันธ์ที่ล้าหลังของ
หนึ่งเดือน ( ก 1 ) กับความถี่ระยะค้นหา 12
17 โรคที่สําคัญมีการใช้
อันดับ สหสัมพันธ์ โดยรวม , 15 จาก 64 เกิดโรคมีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .
,
ที่ล่าช้า 1 เดือน สมาคมความสัมพันธ์ทางบวก )
) สี่เก้าเวกเตอร์ borne โรค
( barmah ป่าการติดเชื้อไวรัส , การติดเชื้อไวรัสไข้เลือดออก
,เมอร์เรย์หุบเขาและแม่น้ำรอสส์ไข้สมองอักเสบจากการติดเชื้อไวรัส , การติดเชื้อไวรัส )
6
( วัคซีนป้องกันโรค 14 Ha98574 ชนิด B , ไข้หวัดใหญ่ ,
ไอกรน ป้องกันโรคและงูสวัด
( อีสุกอีใสและงูสวัด ) , สองในหกเลือด พาหะโรคไวรัสตับอักเสบบี (
( ยังไม่ระบุ ) และ C ( ยังไม่ระบุ ) )
2
( campylobacteriosis 11 โรคทางเดินอาหารและ โรคคริปโตสปอริดิโอซิส และซูโอโนซิส ( leptospirosis ) .
ความสัมพันธ์ในเชิงบวกไม่ได้สังเกตที่
ล่าช้า 1 เดือนสำหรับการใด ๆของโรคซึ่งแยกไว้
( n = 6 ) , การส่งผ่านเชื้อทางเพศสัมพันธ์ ( n = 6 ) หรือการติดเชื้อแบคทีเรียอื่น ๆ
( n = 4 ) มันควรจะสังเกตว่า ความสัมพันธ์เชิงบวกที่ล่าช้าของ

จำนวนกว่าหนึ่งเดือน ( แต่ไม่ได้ล่าช้า 1 2 ของด้านบน
อันดับที่ 18 ( gonococcal โรคการติดเชื้อและโรค Meningococcal
) และ 16 โรคโดยรวม ( ดูแฟ้มเพิ่มเติม
1 ) นอกจากนี้ เงื่อนไข " haemolytic uraemic
ซินโดรม " และ " โรคเรื้อน " มีความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับทุกโรค

ความล่าช้าของการแจ้งเตือนในหนึ่งเดือน