with the ‘false’ REV for a trait (a

with the ‘false’ REV for a trait (af) = at (true) +
Da, so when Da > 0, af was an overestimate
of at.
Let g1f, g2f, …g10f be the predicted trait gains using
indexf, and
SDIndexf = g1f.a1f + g2f.a2t + g3f.a3t + …
For trait 1, SDIndext ) SDIndexf = g1t.at ) g1f.af +
(g2t ) g2f).a2t + (g3t ) g3f).a3t + …
= g1t.a1t ) g1f (a1t + Da1) + (g2t ) g2f).a2t +(g3t ) g3f).
a3t + …
= g1t.a1t ) g1f.a1t ) g1f.Da1 + (g2t ) g2f).a2t + (g3t )
g3f).a3t + …
= ) g1f.Da1 + (g1t ) g1f).a1t + (g2t ) g2f).a2t + (g3t )
g3f).a3t + …
Financial loss ()DTEM) from using a1f instead of
a1t = (g1t ) g1f).a1t + (g2t ) g2f).a2t + (g3t ) g3f).a3t + …
Therefore, )DTEM = SDindext ) SDIndexf + g1f.Da1,
where g1f = genetic gain in trait 1 on indexf
Da1 (inaccuracy) = false REV ) true REV
PEVI = 100*Da1 ⁄ a1t.
All values for TEM, )DTEM, and gi were converted
to a 10-year basis for the SD pathway by
multiplying them by 0.5 * 1.76 (i) ⁄ 6.5 (L) * 10
(Dekkers 1992). The )DTEM values are zero when
Da is zero and were asymmetrically positive for all
other Da and PEVI values. Thus, a polynomial was
fitted for )DTEM versus the full range of Da and
PEVI values, but a linear regression with zero intercept
was fitted for )DTEM versus all negative Da
and PEVI values, and similarly for all positive Da
and PEVI values. The regression coefficients enabled
a quantitative comparison of the relative sensitivities
of financial loss to changes in the ten trait
REVs.
Linear regressions of TEM and gi values versus ai
values with non-zero intercepts were also calculated
with or without genetic parameters being
allocated non-zero SE values. This enabled the
sensitivity of TEM and gi to variations in genetic
parameters to be assessed (Table 3). The typical SE
values for non-zero correlations were set lower for
milk production traits than fertility traits (Hoekstra
et al. 1994).
Results
The change in TEM and trait response to selection
with varying REVs for the three sensitive traits, milk,
fat and protein, when the REV was assumed to have
actually changed, is shown for parameters that were
given a zero SE (Figure 1) or were allowed to vary
within a normal distribution with a non-zero SE
value (Figure 2). These results for all other traits are

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กับการหมุนรอบ 'เท็จสำหรับลักษณะ (af) = ที่ (จริง)
ดาดังนั้นเมื่อดา> 0 af ประเมินค่าสูงเป็นอย่าง
.
ให้ g1f, g2f ... g10f เป็นกำไรที่คาดการณ์ไว้โดยใช้ลักษณะ
indexf และ
sdindexf = g1f.a1f g2f.a2t g3f.a3t ...
กับลักษณะ 1 sdindext) sdindexf = g1t.at) g1f.af
(g2t) g2f) A2T. (g3t) g3f). A3T ...
= g1t . a1t) g1f (a1t DA1) (g2t) g2f). A2T (g3t) g3f). A3T
...
= g1t.a1t) g1fa1t) g1f.da1 (g2t) g2f) A2T. (g3t)
g3f) A3T. ...
=) g1f.da1 (g1t) g1f). a1t (g2t) g2f) A2T. (g3t)
g3f). A3T ...
สูญเสียทางการเงิน () dtem) จากการใช้ a1f แทน a1t
= (g1t) g1f). a1t (g2t) g2f). A2T (g3t) g3f). A3T ...
ดังนั้น) dtem = sdindext) sdindexf g1f.da1,
= g1f ที่ได้รับในลักษณะทางพันธุกรรม 1 เมื่อ indexf
DA1 (ไม่ถูกต้อง) = รอบเท็จ) จริงรอบ
pevi = 100 * DA1 / a1t.
ค่าทั้งหมดสำหรับ Tem) dtem และกูเกิลถูกดัดแปลง
จะเป็น 10 ปีสำหรับ sd ของทางเดินโดย
คูณด้วย 0.5 * 1.76 (i) / 6.5 (l) * 10
(dekkers 1992) ) ค่า dtem เป็นศูนย์เมื่อ
ดาเป็นศูนย์และมีความไม่สมดุลเชิงบวกสำหรับทุก
ดาและอื่น ๆ pevi ค่า ดังนั้นพหุนามเป็น
สำหรับติดตั้ง) dtem เมื่อเทียบกับช่วงเต็มของดาและค่า
pevi แต่การถดถอยเชิงเส้นกับศูนย์ตัด
ก็พอดีกับ) dtem กับดาลบ
และค่า pevi และเช่นเดียวกันสำหรับทุกดา
บวกและค่า pevi ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย
เปิดการใช้งานการเปรียบเทียบเชิงปริมาณของญาติ
ความไวของการสูญเสียทางการเงินเพื่อการเปลี่ยนแปลงในลักษณะสิบเครื่องยนต์
.
วิเคราะห์เชิงเส้นของ Tem และคาราเต้ค่าเมื่อเทียบกับไอ
ค่ากับการดักไม่ใช่ศูนย์ที่ถูกคำนวณยัง
มีหรือไม่มีพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมที่ถูกจัดสรร
ไม่ใช่ศูนย์ se ค่า นี้เปิดใช้งานความไวของ
Tem คาราเต้และการเปลี่ยนแปลงในทางพันธุกรรม
พารามิเตอร์เพื่อรับการประเมิน (ตารางที่ 3) se
ค่าทั่วไปสำหรับความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นศูนย์ที่ตั้งอยู่ต่ำกว่าสำหรับลักษณะ
การผลิตนมกว่าลักษณะความอุดมสมบูรณ์ (hoekstra
et al,. 1994).

ผลการเปลี่ยนแปลงใน Tem และการตอบสนองลักษณะการเลือก
ด้วยเครื่องยนต์ที่แตกต่างกันสำหรับสามลักษณะที่สำคัญนม
ไขมันและโปรตีนเมื่อหมุนรอบได้รับการสันนิษฐานว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงจริง
จะปรากฏสำหรับพารามิเตอร์ที่ถูก
ไม่ระบุศูนย์ se (รูปที่ 1) หรือได้รับอนุญาตให้แตกต่างกันไป
ภายใน การกระจายปกติท​​ี่มี se
ค่าที่ไม่เป็นศูนย์ (รูปที่ 2) ผลเหล่านี้สำหรับลักษณะอื่น ๆ ทั้งหมดที่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับเรฟ 'เท็จ' สำหรับติด (af) =ที่ (จริง)
ดา ดังนั้นเมื่อดา > 0, af มีการ overestimate
ของ at.
ให้ g1f, g2f, ... .g10f จะติดคาดการณ์กำไรใช้
indexf และ
SDIndexf = g1f.a1f g2f.a2t g3f.a3t...
สำหรับติด 1, SDIndext) SDIndexf = g1t.at) g1f.af
g2f (g2t)) g3f .a2t (g3t)) .a3t...
= g1t.a1t) g1f (a1t Da1) g2f (g2t)) g3f .a2t (g3t)) .
a3t...
= g1t.a1t) g1fa1t) g1fDa1 (g2t) g2f) .a2t (g3t)
g3f) .a3t...
=) g1fDa1 (g1t) g1f) g2f .a1t (g2t)) .a2t (g3t)
g3f) .a3t...
()สูญเสียการเงิน DTEM) ใช้ a1f แทน
a1t = g1f (g1t)) g2f .a1t (g2t)) .a2t (g3t) g3f) .a3t...
ดังนั้น,) DTEM = SDindext) SDIndexf g1fDa1,
ที่ g1f =กำไรทางพันธุกรรมในติด 1 ใน indexf
Da1 (inaccuracy) =เรฟเท็จ) จริงเรฟ
PEVI = 100 * Da1 ⁄ a1t
ค่าทั้งหมดสำหรับยการ,) แปลง DTEM และจิ
กับฐาน 10 ปีสำหรับทางเดิน SD โดย
คูณได้ 0.5 * 1.76 (i) ⁄ 6.5 (L) * 10
(Dekkers 1992) ค่า DTEM)เป็นศูนย์เมื่อ
ดาเป็นศูนย์ และมี asymmetrically บวกทั้งหมด
ดาและ PEVI ค่าอื่น ๆ ดังนั้น พหุนามถูก
ตกแต่งสำหรับ) DTEM เมื่อเทียบกับช่วงเต็มของดา และ
ค่า PEVI แต่การถดถอยเชิงเส้นมีจุดตัดแกนศูนย์
ถูกติดตั้งสำหรับ) DTEM เมื่อเทียบกับทั้งหมดลบดา
และ ค่า PEVI และในทำนองเดียวกันทั้งหมดบวกดา
และค่า PEVI สัมประสิทธิ์ถดถอยที่ใช้
การเปรียบเทียบเชิงปริมาณของรัฐสัมพันธ์
สูญเสียทางการเงินกับการเปลี่ยนแปลงติดสิบ
REVs.
เส้น regressions ยการและจิค่าเมื่อเทียบกับไอ
ยังได้คำนวณค่า intercepts คล้องกับ
มี หรือไม่ มีพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมถูก
ปันส่วนค่า SE ที่ศูนย์ไม่ นี้เปิดใช้งานการ
ไวยการและจิเพื่อความแตกต่างในพันธุกรรม
พารามิเตอร์ที่จะประเมิน (ตาราง 3) SE ปกติ
ค่าสัมพันธ์ศูนย์ไม่ได้ตั้งค่าต่ำสำหรับ
นมลักษณะผลิตมากกว่าลักษณะความอุดมสมบูรณ์ (Hoekstra
et al. 1994) .
ผล
เปลี่ยนตอบยการและติดไป
กับ REVs แตกต่างกันในลักษณะสำคัญสาม นม,
ไขมันและโปรตีน เมื่อเรฟถูกสมมติให้มี
จริงเปลี่ยน แสดงพารามิเตอร์ที่
ให้ศูนย์ SE (รูปที่ 1) หรือได้รับอนุญาตให้เปลี่ยนแปลง
ในการแจกแจงปกติกับ SE ไม่ใช่ศูนย์
ค่า (รูปที่ 2) ผลเหล่านี้ในลักษณะอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

''เร่งความผิดพลาดสำหรับลักษณะเด่น( AF )=(จริง)
DA ,ดังนั้นเมื่อ da > 0 ,ระบบออโต้โฟกัสได้ประเมิน
ของที่.
ปล่อยให้ G 1 F , G 2 F , G 10 ........................ F เป็นที่คาดว่าจะมีลักษณะการใช้
indexf ,และ
sdindexf = G 1 F . A 1 F G 2 F . A 2 T G 3 F . A 3 t ........................
สำหรับลักษณะ 1 , sdindext ) sdindexf = G 1 T .ที่) G 1 F . AF
( g 2 T ) g 2 F )ที่ 2 T ( G 3 t ) G 3 F )ที่ 3 t ...................
= G 1 T . A 1 T ) G 1 F ( A 1 T da 1 )( g 2 T ) g 2 F )ที่ 2 T ( G 3 t ) G 3 f )..
A 3 t ...................
= G 1 T . A 1 T ) G 1 F .ที่ 1 T ) G 1 F . DA 1 ( g 2 T ) g 2 F )ที่ 2 T ( G 3 t )
G 3 F )ที่ 3 t ...
=) G 1 F . DA 1 ( G 1 T ) G 1 F )ที่ 1 T ( g 2 T ) g 2 F )ที่ 2 T ( G 3 t )
G 3 F )ที่ 3 t ...
ทางการเงินการสูญเสีย() dtem )จากการใช้ที่ 1 F แทน
ที่ 1 , T =( G 1 T ) G 1 F )ที่ 1 T ( g 2 T ) g 2 F )ที่ 2 T ( G 3 t ) G 3 F )ที่ 3 t ...
ดังนั้น,) dtem = sdindext ) sdindexf G 1 F . da1 ,
ที่ G 1 F =ทางพันธุกรรมได้ในลักษณะ 1 บน indexf
da 1 (ไม่แน่นอน)=ผิดพลาด Rev )จริงเร่ง
pevi = 100 * da 1 ⁄ 1 T .
ค่าทั้งหมดสำหรับค่า GI และ(ประธาน)ชั่วคราว) dtem ได้รับการดัดแปลง
ซึ่งจะช่วยให้เป็น 10 ปีสำหรับเส้นทางเดิน SD โดย
คูณด้วย 0.5 * 1.76 ( i )⁄ 6.5 ( L )* 10
( dekkers 1992 ) )ค่า dtem ที่มีศูนย์เมื่อ
da เป็นศูนย์และมีเอาใจใส่ในเชิงบวกสำหรับทั้งหมด
da อื่นๆและค่า pevi ดังนั้น polynomial เป็น
ซึ่งจะช่วยจัดให้บริการสำหรับ) dtem เมื่อเทียบกับความหลากหลายที่ครบครันของ DA และค่า
pevi แต่( Log ตามแนวยาวพร้อมด้วยศูนย์ปิดกั้น
ก็จัดให้บริการสำหรับ) dtem เมื่อเทียบกับปัจจัยลบ da
และ pevi และค่านิยมในทำนองเดียวกันสำหรับในเชิงบวก da
ทั้งหมดและค่า pevi ทั้งหมด เปิดใช้งานที่สหสัมพันธ์เชิงเส้น coefficients
ซึ่งจะช่วยให้ปริมาณการเปรียบเทียบที่มีความสัมพันธ์กันความไวของ
ของทางการเงินการสูญเสียการเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่สิบ
revs .
ตามแนวยาวของ(ประธาน)ชั่วคราวด้านค่าจ้างและค่า GI ค่าเมื่อเทียบกับ AI
ค่าพร้อมด้วยไม่มีค่าเป็นศูนย์ intercepts ยังคำนวณ
พร้อมด้วยหรือไม่มีพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมเป็น
ซึ่งจะช่วยให้ค่าไม่ใช่ - zero configuration SE โรงแรมแห่งนี้เปิดใช้งาน
ความไวของ GI และ(ประธาน)ชั่วคราวเพื่อความหลากหลายในทางพันธุกรรม
พารามิเตอร์การได้รับการประเมิน(โต๊ะ 3 ) ตามแบบอย่าง SE
ซึ่งจะช่วยค่าสำหรับสัมพันธ์เชิงไม่มีค่าเป็นศูนย์ได้รับการตั้งค่าคุณสมบัติด้านล่างสำหรับคุณสมบัติการผลิตนม
กว่าความอุดมสมบูรณ์( hoekstra
et al . 1994 )..

ซึ่งจะช่วยผลการเปลี่ยนแปลงในการตอบสนองและลาย(ประธาน)ชั่วคราวในการเลือก
พร้อมด้วยกันทั้งสาม revs สำหรับคุณสมบัติที่สำคัญน้ำนม
โปรตีนและไขมันเมื่อเร่งที่คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงจริงๆ
ซึ่งจะช่วยจะแสดงสำหรับพารามิเตอร์ที่มี
ซึ่งจะช่วยให้ศูนย์ SE (รูปที่ 1 )หรืออยู่ได้รับอนุญาตให้แตกต่างกันไป
ซึ่งจะช่วยในการกระจายสินค้าปกติที่พร้อมด้วยไม่มีค่าเป็นศูนย์ SE
ซึ่งจะช่วยมอบความคุ้มค่า(รูปที่ 2 ) ผลการทดสอบนี้สำหรับคุณสมบัติอื่นๆทั้งหมดได้