2.1.3. Method #3The third approach

2.1.3. Method #3
The third approach considers the prevalence (same definition as in method #2) and the expected number of bacteria per contami- nated unit (i.e., in food units containing 2: 1 bacteria) at each step of the food pathway. The expected number of bacteria in contami- nated units is a rational number 2:1 (e.g., 1.2 or 65.8; unit: cfu/food unit). For any given process defined by a given parameter, the prevalence is evaluated deterministically as the expected proba- bility that the food unit contains 2:1 bacteria. The expected number of bacteria per contaminated unit is evaluated deterministically. As an illustrative example, consider food units contaminated with prevalence Pj ¼ 10% and E[Nj] ¼ 6 cfu/100 g food unit at step j.
Bacterial growth of 3.2 log10 would lead to no change in prevalence
and an expected number of bacteria of E

[Njþ1] ¼ 6 x 10

3.2

¼ 9509.4 cfu in the 100 g contaminated units.


2 The expected value E[X] of random variable x is the weighted average of all possible values of x weighted by the probability that x assumes it.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1.3 วิธีที่ 3
วิธีที่สามพิจารณาความชุก (FI เดียวกัน nition ในขณะที่วิธีการที่ 2) และจำนวนที่คาดหวังของเชื้อแบคทีเรียต่อหน่วยจากเศษปนเปื้อน (เช่นในหน่วยอาหารที่มี 2: 1 แบคทีเรีย) ในขั้นตอนของทางเดินอาหารในแต่ละ จำนวนที่คาดหวังของแบคทีเรียในหน่วยจากเศษปนเปื้อนเป็นจำนวนจริง 2: 1 (เช่น 1.2 หรือ 65.8 หน่วย: cfu / หน่วยอาหาร) สำหรับขั้นตอนใดก็ตามนิยามโดยพารามิเตอร์ที่ได้รับความชุกการประเมิน deterministically เป็นที่คาดว่าจะรับผิดชอบ proba- ว่าหน่วยอาหารมี 2: 1 แบคทีเรีย จำนวนที่คาดหวังของเชื้อแบคทีเรียที่ปนเปื้อนต่อหน่วยได้รับการประเมิน deterministically ตัวอย่างเช่นตัวอย่างพิจารณาหน่วยอาหารปนเปื้อนด้วยความชุก Pj ¼ 10% และ E [Nj] ¼ 6 cfu / 100 กรัมหน่วยอาหารในขั้นตอน j.
การเจริญเติบโตของแบคทีเรีย 3.2 log10
จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในความชุกและจำนวนที่คาดหวังของเชื้อแบคทีเรียของ E [Njþ1] ¼ 6 x 10 3.2 ¼ 9,509.4 cfu ใน 100 กรัมหน่วยที่ปนเปื้อน. 2 E คุ้มค่าคาดว่า [X] ของ x ตัวแปรสุ่มเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าที่เป็นไปทั้งหมดของ x ถ่วงน้ำหนักด้วยน่าจะเป็นที่ x ถือว่า .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทาง . วิธี# 3
วิธีการที่สามชุก ( พิจารณาเหมือนกัน เดอ จึงเป็น# nition ในวิธีที่ 2 ) และคาดว่าจำนวนของแบคทีเรียต่อ contami - nated หน่วย ( เช่น ในอาหาร หน่วยที่ 2 : 1 แบคทีเรีย ) ในแต่ละขั้นตอนของทางเดินอาหาร คาดว่าจำนวนของแบคทีเรียใน contami - nated หน่วยเป็นจำนวนเหตุผล 2 : 1 ( เช่น 1.2 หรือเพื่อนบ้าน ; หน่วย : CFU / อาหาร )เพื่อให้กระบวนการ de จึงเน็ดโดยได้รับค่าความชุกประเมิน deterministically ตามที่คาด proba - bility ที่หน่วยอาหารประกอบด้วย : แบคทีเรีย คาดว่า ปริมาณแบคทีเรียที่ปนเปื้อนต่อหน่วยประเมิน deterministically . เป็นหน่วยตัวอย่าง พิจารณาอาหารปนเปื้อนกับความชุก PJ ¼ 10% และ E [ NJ ] ¼ 6 cfu / 100 กรัมอาหารหน่วยที่ขั้น
Jการเจริญเติบโตของแบคทีเรีย 3.2 LN จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในความชุก
และคาดว่าจำนวนของแบคทีเรีย e

[ 1 ] ¼ NJ þ 6 x 10

3

¼ 9509.4 CFU ใน 100 กรัมปนเปื้อนหน่วย


2 e [ X ] ค่าคาดหมายของตัวแปรสุ่ม X คือ ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่า x ที่เป็นไปได้ทั้งหมดโดยความน่าจะเป็นที่ x
ถือว่ามัน