In the past few decades, several re

In the past few decades, several researchers have proposed highly accurate prediction models that have typically relied on climate parameters. However, climate factors can be unreliable and can lower the effectiveness of prediction when they are applied in locations where climate factors do not differ significantly. The purpose of this study was to improve a dengue surveillance system in areas with similar climate by exploiting the infection rate in the Aedes aegypti mosquito and using the support vector machine (SVM) technique for forecasting the dengue morbidity rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา นักวิจัยหลายได้เสนอรุ่นทายผลถูกต้องสูงซึ่งโดยทั่วไปมีอาศัยในพารามิเตอร์สภาพภูมิอากาศ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยสภาพภูมิอากาศได้อย่างไม่น่าเชื่อถือ และสามารถลดประสิทธิภาพของการคาดการณ์เมื่อมีใช้ในพื้นที่ที่สภาพภูมิอากาศปัจจัยแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ ปรับปรุงระบบการเฝ้าระวังไข้เลือดออกในพื้นที่ที่มีสภาพภูมิอากาศคล้ายคลึงกัน โดย exploiting อัตราการติดเชื้อในยุง aegypti มาก และใช้เทคนิคเครื่อง (SVM) เวกเตอร์การสนับสนุนสำหรับการคาดการณ์อัตรา morbidity ไข้เลือดออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมานักวิจัยหลายคนได้เสนอแบบจำลองการคาดการณ์ที่ถูกต้องอย่างที่มักจะได้อาศัยอยู่กับตัวแปรสภาพภูมิอากาศ อย่างไรก็ตามปัจจัยสภาพภูมิอากาศที่อาจจะไม่น่าเชื่อถือและสามารถลดประสิทธิภาพของการคาดการณ์เมื่อพวกเขาถูกนำไปใช้ในสถานที่ที่ปัจจัยสภาพภูมิอากาศที่ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือการปรับปรุงระบบการเฝ้าระวังโรคไข้เลือดออกในพื้นที่ที่มีสภาพภูมิอากาศที่คล้ายกันโดยการใช้ประโยชน์จากอัตราการติดเชื้อในยุงยุงลายและการใช้เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) เทคนิคในการคาดการณ์อัตราป่วยไข้เลือดออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมานักวิจัยได้เสนอแบบจำลองการคาดการณ์ถูกต้องสูงหลายที่มักจะอาศัยตัวแปรภูมิอากาศ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยสภาพภูมิอากาศอาจไม่น่าเชื่อถือและสามารถลดประสิทธิภาพของการพยากรณ์เมื่อพวกเขาจะใช้ในสถานที่ที่มีปัจจัยสภาพอากาศไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบการเฝ้าระวังโรคไข้เลือดออกในพื้นที่ที่มีภูมิอากาศคล้ายกัน โดยการใช้ประโยชน์จากอัตราการติดเชื้อในยุงลาย และยุง และใช้การสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ( SVM ) เทคนิคการพยากรณ์และการเจ็บป่วยอัตรา