Table II presents the fuzzy rules a

Table II presents the fuzzy rules adopted in obtaining the
system’s LOC, according to their fuzzy input set. Figure 1
(a) and Figure 1 (b) show the membership functions for the
system’s input fuzzy sets, in which the sets’ partial degrees of
membership, in border regions, can be seen. The output fuzzy
set, shown in Figure 1 (c), displays the structure to detect
the LOC. For example, severe congestion conditions occur
only when the vehicle’s speed is too low and the density of
neighboring vehicles on the road is very high.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่สองแสดงกฎพร่าเลือนที่นำมาใช้ในการได้รับการล็อคของระบบ ตามชุดอินพุตพร่าเลือน รูปที่ 1(ก) และรูปที่ 1 (ข) แสดงการเป็นสมาชิกของฟังก์ชั่นการระบบของอินพุตชุดเลือน ที่องศาของชุดบางส่วนขอบเขต เป็นสมาชิกได้ ผลผลิตปุยชุด แสดงใน Figure 1 (c) แสดงโครงสร้างการตรวจสอบขนาดใหญ่ส่ เช่น การเกิดขึ้นของสภาพความแออัดอย่างรุนแรงเฉพาะเมื่อความเร็วของรถต่ำเกินไปและความหนาแน่นของเพื่อนบ้านยานพาหนะบนท้องถนนจะสูงมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่สองนำเสนอกฎฟัซซี่นำมาใช้ในการได้รับ
LOC ของระบบตามชุดใส่ของพวกเขาเลือน รูปที่ 1
(ก) และรูปที่ 1 (ข) แสดงฟังก์ชั่นสมาชิกสำหรับ
การป้อนข้อมูลชุดเลือนของระบบซึ่งในชุด 'องศาบางส่วนของ
สมาชิกในภูมิภาคชายแดนสามารถมองเห็นได้ เลือนการส่งออก
ชุดที่แสดงในรูปที่ 1 (ค) แสดงโครงสร้างในการตรวจสอบ
LOC ยกตัวอย่างเช่นสภาพความแออัดอย่างรุนแรงเกิดขึ้นได้
ก็ต่อเมื่อความเร็วของรถต่ำเกินไปและความหนาแน่นของ
ยานพาหนะบนท้องถนนที่อยู่ใกล้เคียงมีสูงมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 แสดงกฎฟัซซีในการประกาศใช้ที่ตั้งของระบบ ตามแบบ ใส่ชุด รูปที่ 1( ก ) และ ( ข ) รูปที่ 1 แสดงฟังก์ชันสำหรับสมาชิกระบบฟัซซี่ ใส่ชุด ซึ่งชุด " ส่วนองศาของสมาชิกในพื้นที่ชายแดน สามารถเห็น ผลผลิต ฟัซซี่ชุด แสดงในรูปที่ 1 ( ค ) แสดงโครงสร้างการตรวจสอบloc . ตัวอย่างเช่นเงื่อนไขที่ติดขัดอย่างรุนแรงเกิดขึ้นเมื่อความเร็วของรถต่ำเกินไปและความหนาแน่นของเพื่อนบ้านยานพาหนะบนถนนสูงมาก