So far, U.S. ISOs/RTOs are apparent

So far, U.S. ISOs/RTOs are apparently focusing on how to integrate the information in wind power forecasts into the reliability commitment. This is obviously important to address reliability, and the reliability commitment will also influence RT prices. However, it is also important to integrate the information in wind power forecasts into the DA market clearing. Wind power will have an increasing impact on the marginal cost of electricity and this should be properly reflected in the DA market clearing, where most of the energy is settled. An important challenge is how to consider the uncertainty information in the wind power forecast in the DA operating procedures. An interesting approach is taken by ERCOT, which is currently using an 80% exceedance forecast for wind power generation as input to their DA resource planning procedures (Maggio 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฉะนี้ สหรัฐฯ ISOs/RTOs จะเห็นได้ชัดว่ามุ่งเน้นเกี่ยวกับวิธีการรวมข้อมูลในการคาดการณ์พลังงานลมเป็นความมุ่งมั่นน่าเชื่อถือ นี้เป็นสิ่งสำคัญที่เห็นได้ชัดว่าความเชื่อถือได้ที่อยู่ และความมุ่งมั่นน่าเชื่อถือจะมีอิทธิพลต่อราคา RT อย่างไรก็ตาม มันเป็นสิ่งที่สำคัญการรวมข้อมูลในการคาดการณ์ใช้พลังงานลมในตลาดดาล้าง พลังงานลมจะมีผลต่อเพิ่มจ่ายไฟฟ้า และนี้ควรถูกแสดงในหักบัญชีดาตลาด ที่สุดของพลังงานไว้ ความท้าทายสำคัญคือ วิธีการพิจารณาข้อมูลความไม่แน่นอนในการคาดการณ์ในขั้นตอนการปฏิบัติงานดาพลังลม วิธีการน่าสนใจคือถ่าย โดย ERCOT ซึ่งกำลังใช้ exceedance 80% เป็นการคาดการณ์การผลิตพลังงานจากลมเป็นอินพุตของทรัพยากรดาวางแผนขั้นตอน (Maggio 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้ห่างไกลสหรัฐ ISOs / RTOs จะเห็นได้ชัดว่ามุ่งเน้นไปที่วิธีการที่จะบูรณาการข้อมูลในการคาดการณ์พลังงานลมเข้าไปในความมุ่งมั่นความน่าเชื่อถือ นี้เป็นสิ่งสำคัญที่จะอยู่อย่างเห็นได้ชัดความน่าเชื่อถือและความมุ่งมั่นความน่าเชื่อถือนอกจากนี้ยังจะมีผลต่อราคา RT แต่ก็ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะบูรณาการข้อมูลในการคาดการณ์พลังงานลมลงในการล้างตลาด DA พลังงานลมจะมีผลกระทบเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับต้นทุนของการผลิตไฟฟ้าและควรจะสะท้อนให้เห็นอย่างถูกต้องในการล้างตลาด DA ที่มากที่สุดของพลังงานที่จะตัดสิน ความท้าทายที่สำคัญคือวิธีการที่จะพิจารณาข้อมูลความไม่แน่นอนในการพยากรณ์พลังงานลมในขั้นตอนการปฏิบัติการ DA วิธีการที่น่าสนใจคือการดำเนินการโดย ERCOT ซึ่งปัจจุบันมีการใช้การคาดการณ์ exceedance 80% สำหรับการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานลมเป็น input เพื่อขั้นตอนการวางแผนทรัพยากร DA ของพวกเขา (มาจโจ้ 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นไกล , สหรัฐอเมริกา / RTOS อย่างเห็นได้ชัดว่าเน้นวิธีการรวมข้อมูลในพลังงานลมในความน่าเชื่อถือและความมุ่งมั่น นี้จะเห็นได้ชัดที่สำคัญอยู่ที่ความน่าเชื่อถือ และความเชื่อมั่น ความมุ่งมั่นจะยังมีอิทธิพลต่อราคา ครับ แต่มันยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะรวมข้อมูลในพลังงานลมการคาดการณ์ในดาตลาดล้าง พลังงานลมจะเพิ่มขึ้นส่งผลกระทบต่อต้นทุนของไฟฟ้าและนี้ควรจะถูกแสดงในดาตลาดล้างที่ส่วนใหญ่ของพลังงานจะถูกตัดสิน ความท้าทายที่สำคัญคือการพิจารณารายละเอียดของความไม่แน่นอนในการพยากรณ์พลังงานลมในดาขั้นตอน แนวทางที่น่าสนใจ คือ ถ่ายโดย ercot ซึ่งปัจจุบันใช้ 80% exceedance พยากรณ์พลังงานลมเป็น input ของดาวางแผนทรัพยากรวิธีการ ( มาจโจ้ 2009 )