In cases where personalization is i

In cases where personalization is impractical or unnecessary, recommender applications can very efficiently provide statistical summaries of community opinion. These summaries include within-community popularity measures (e.g., percentage of people who like or purchase an item) and aggregate or summary ratings (e.g., number of people who recommend an item, average rating for an item). They include systems such as eBay's customer feedback, which provides average ratings of buyers and sellers. Prospective sellers and buyers can consult the average and the individual evaluations but cannot see the rating by "customers I've agreed with." While these summaries provide only non-personalized recommendations, they are popular because they are easy to compute, and they can be used in non-customized environments such as physical store displays

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีที่ส่วนบุคคลเป็นไปได้ยาก หรือไม่จำเป็น ผู้แนะนำโปรแกรมประยุกต์อย่างมีประสิทธิภาพสามารถให้สรุปสถิติของชุมชนความคิดเห็น สรุปเหล่านี้รวมถึงประเมินความนิยมภายในชุมชน (เช่น เปอร์เซ็นต์ของคนที่ชอบ หรือซื้อสินค้า) และการจัดอันดับรวม หรือสรุป (เช่น จำนวนของคนที่แนะนำสินค้า จัดอันดับสินค้าเฉลี่ย) พวกเขารวมถึงระบบเช่นของ eBay คำติชมจากลูกค้า ซึ่งมีการจัดอันดับเฉลี่ยของผู้ซื้อและผู้ขาย อนาคตผู้ขายและผู้ซื้อสามารถดูค่าเฉลี่ยและการประเมินแต่ละรายการ แต่ไม่สามารถดูการจัดอันดับ โดย "ลูกค้าผมได้ตกลงกับ" ในขณะนี้สรุปให้เท่านั้นไม่ใช่ส่วนบุคคลคำแนะนำ พวกเขาได้รับความนิยม เพราะจะง่ายต่อการคำนวณ และพวกเขาสามารถใช้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้กำหนดเองเช่นร้านค้าทางกายภาพแสดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีที่ส่วนบุคคลจะทำไม่ได้หรือไม่จำเป็น, การใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพมาก recommender สามารถให้สรุปสถิติของความคิดเห็นของชุมชน สรุปมาตรการเหล่านี้รวมถึงความนิยมภายในชุมชน (เช่นร้อยละของคนที่ชอบหรือซื้อสินค้า) และรวมหรือการให้คะแนนสรุป (เช่นจำนวนของผู้ที่แนะนำรายการคะแนนเฉลี่ยสำหรับรายการ) พวกเขารวมถึงระบบดังกล่าวเป็นความคิดเห็นของลูกค้าของอีเบย์ซึ่งมีอัตราเฉลี่ยของผู้ซื้อและผู้ขาย ผู้ขายและผู้ซื้อในอนาคตสามารถให้คำปรึกษาและการประเมินผลเฉลี่ยของแต่ละบุคคล แต่ไม่สามารถดูการจัดอันดับโดย "ลูกค้าของฉันได้เห็นด้วยกับ." ในขณะที่สรุปเหล่านี้ให้คำแนะนำบุคคลที่ไม่ใช่เพียง แต่พวกเขาเป็นที่นิยมเพราะพวกเขาจะง่ายต่อการคำนวณและพวกเขาสามารถนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้กำหนดเองเช่นการแสดงการจัดเก็บทางกายภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

In cases where personalization is impractical or unnecessary, recommender applications can very efficiently provide statistical summaries of community opinion. These summaries include within-community popularity measures (e.g., percentage of people who like or purchase an item) and aggregate or summary ratings (e.g., number of people who recommend an item, average rating for an item). They include systems such as eBay's customer feedback, which provides average ratings of buyers and sellers. Prospective sellers and buyers can consult the average and the individual evaluations but cannot see the rating by "customers I've agreed with." While these summaries provide only non-personalized recommendations, they are popular because they are easy to compute,และพวกเขาสามารถใช้ในการปรับสภาพแวดล้อม เช่น ร้านค้าทางกายภาพที่ไม่แสดง