Accepted ManuscriptSupplier selection in the airline retail industry  การแปล - Accepted ManuscriptSupplier selection in the airline retail industry  ไทย วิธีการพูด

Accepted ManuscriptSupplier select

Accepted Manuscript
Supplier selection in the airline retail industry using a funnel methodology: Conjunctive screening method and fuzzy
AHP
Jafar Rezaei, Patrick Badredin Maximilian Fahim, Lori Tavasszy
PII:
DOI: Reference:
To appear in:
S0957-4174(14)00397-2
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.07.005
ESWA 9420
Expert Systems with Applications
Please cite this article as: Rezaei, J., Fahim, P.B.M., Tavasszy, L., Supplier selection in the airline retail industry using a funnel methodology: Conjunctive screening method and fuzzy AHP, Expert Systems with Applications (2014), doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.07.005
This is a PDF file of an unedited manuscript that has been accepted for publication. As a service to our customers we are providing this early version of the manuscript. The manuscript will undergo copyediting, typesetting, and review of the resulting proof before it is published in its final form. Please note that during the production process errors may be discovered which could affect the content, and all legal disclaimers that apply to the journal pertain.
Supplier selection in the airline retail industry using a funnel methodology: Conjunctive screening method and fuzzy AHP
Jafar Rezaei
(Corresponding author)
Assistant Professor
Transport and Logistics Group
Faculty of Technology, Policy and Management
Delft University of Technology, 2628 BX Delft, the Netherlands Phone: +31 15 27 81716
Fax: +31 15 27 82719
j.rezaei@tudelft.nl
Patrick Badredin Maximilian Fahim
Researcher
Transport and Logistics Group
Faculty of Technology, Policy and Management
Delft University of Technology, 2628 BX Delft, the Netherlands p.b.m.fahim@tudelft.nl
Lori Tavasszy
Professor
Transport and Logistics Group
Faculty of Technology, Policy and Management
Delft University of Technology, 2628 BX Delft, the Netherlands l.a.tavasszy@tudelft.nl
Supplier selection in the airline retail industry using a funnel methodology: Conjunctive screening method and fuzzy AHP
Abstract – Since a company can only perform as well as it is allowed to by its suppliers, the importance of supplier selection in supply chain management has been increasingly recognized. Supplier selection can best be described as a highly complex process, due to the involvement of many, sometimes conflicting, qualitative and quantitative criteria. The objective is to select the most suitable supplier(s) that meet a company’s specific needs. This paper investigates supplier selection in the airline retail industry. We discuss a number of
1
issues that make airline retail complex and distinguish it from conventional retail. The supplier selection problem is solved by means of a two-phased methodology. In the first phase, a conjunctive screening method is used, which aims to reduce the initial set of potential suppliers prior to the comprehensive final choice phase. In the second phase, a fuzzy analytic hierarchy process (AHP) is used, in which suppliers are evaluated against the main criteria and sub-criteria. By combining the decision-maker’s preferences, using the developed methodology will eventually result in a ranking of suppliers that makes it possible to select the most suitable supplier(s). The proposed methodology is applied to one of the largest airlines in Europe, the Royal Dutch Airlines (KLM), and the results are discussed extensively in this paper. We conclude by proposing avenues for future research regarding the general applicability and further extensions.
Keywords: supplier selection; airline industry; retail; conjunctive screening method; fuzzy analytic hierarchy process (AHP).
1. Introduction
Rather than competing as individual entities, firms nowadays try to align their strategies, activities and operations along their supply chains to realize a competitive advantage. A supply chain is a network of entities that sequentially extracts raw materials, transforms those raw materials into intermediate and finished goods, and distributes the finished goods to consumers. Nowadays, supply chain management stresses the importance of buyer-supplier relationships, as a result of which, purchasing has become a strategic function (Ferreira and Borenstein, 2012). In addition, since purchasing represents a 50-60% of a firm’s total turnover (Bowersox et al., 2002), it is considered one of the primary determinants of a firm’s profitability (De Boer et al., 2001). The importance of supplier selection can be attributed to its direct contribution to a firm’s ability to optimize the quality, quantity, reliability and price of purchased goods and services (Sarkis et al., 2007). In addition, by means of appropriate supplier selection, firms attempt to cope with increasingly changing business environments (Luo et al., 2009), while effectively manage supply and financial risks at the same time. The general consensus in literature is that supplier selection is an extremely important and complex task within the purchasing function (e.g. Dickson, 1966; Weber et al., 1991; De Boer et al., 2001; Sarkar and Mohapatra, 2006; Luo et al., 2009; Kilincci and Onal, 2011; Wu and Barnes, 2011).
Since selecting the most suitable supplier(s) from a large number of potential suppliers is
often perceived as a time-consuming and daunting task (Sarkis and Talluri, 2002; Luo et al., 2

2009), conceptual supplier selection models advocate some type of screening method prior to a more complex and comprehensive comparison (e.g. De Boer et al., 2001; Luo et al., 2009). However, a vast majority of the supplier selection applications in literature focus solely on the complex and comprehensive comparison. We propose a two-stage decision-making process designed to solve the supplier selection problem in airline retail. These two subsequent stages are defined as the qualification phase and the final choice phase, respectively. The aim of the qualification phase endeavors is, firstly, to reduce the initial set of potential suppliers to a set of “qualified” suppliers prior to the final choice phase, and secondly, to cope effectively with possible adverse effects due to the compensatory nature of the method applied in the final choice phase. To achieve both objectives, we propose the non- compensatory conjunctive screening method for the first phase (Gilbride and Allenby, 2004). For the final choice phase, we propose the improved fuzzy analytic hierarchy process (AHP), using fuzzy preference programming (FPP) (Rezaei et al., 2013).
Supplier selection involves evaluating and selecting the most suitable supplier(s) by comparing multiple supplier alternatives against a set of qualitative and quantitative criteria. As such, supplier selection can be characterized as a multi-criteria decision-making problem. A frequently used method to solve the multi-criteria decision-making problem of supplier selection is the AHP (e.g. Chan et al., 2007; Ordoobadi, 2010; Mafakheri et al., 2011; Ishizaka et al., 2012). AHP makes it possible to systematically structure and model a multi- criteria decision-making problem (Saaty, 1977; 1980). A major advantage of AHP is its ability to handle both qualitative and quantitative criteria. A considerable drawback of AHP is the need for exact numerical values (crisp numbers) for the pair-wise comparison judgments, while decision-makers (DM) are often reluctant or unable to express judgments in crisp numbers in real-world situations, due to the complexity and uncertainty involved (Kilincci and Onal, 2011). The proposed fuzzy AHP, uses triangular fuzzy numbers (TFNs) as a pair-wise comparison scale for taking human vagueness and uncertainty into account in decision-making, which substantially diminishes the drawback of conventional AHP.
The main aim of this paper is to design a supplier selection methodology for the airline retail industry using an innovative methodology. The main contributions are the following:
Firstly, since a vast majority of the existing supplier selection studies focuses on supplier selection from a manufacturing perspective (e.g. Sarkis and Talluri, 2002; Kahraman et al., 2003; Choy et al., 2003; Chen et al., 2006; Huang and Keskar, 2007; Kahraman and Kaya, 2010), this study adds knowledge by providing insights into supplier selection from a retailer’s perspective. Secondly, existing studies on supplier selection look at various
3
industries (e.g. automobile, pharmaceutical, telecommunications, electronic). However, there has only been one other scientific article (Chan et al., 2007) that applied supplier selection in the airline industry. Hence, this study will contribute to this area by gaining insights from the application of a scientifically sound supplier selection methodology to the airline industry. Thirdly, although there is extensive literature available on airport retail (e.g. Graham, 2009; Perng et al., 2010; Chung et al., 2013; Lu, 2014), there is very little information regarding airline retail (Schoinas and O’Connel, 2011). Because of, at least, market features, we expect that inflight retail will need to adopt different practices compared to airport retail. Fourthly, although an AHP approach has been applied frequently to solve supplier selection problems (e.g. Kahraman et al., 2003; Bottani and Rizzi, 2008; Kahraman and Kaya, 2010), AHP requires exact numerical values (crisp numbers) for the pairwise comparisons, while decision makers (DMs) are often reluctant or unable to express judgments in crisp numbers in real- world situations, due to the complexity and uncertainty involved. By applying the improved fuzzy AHP as developed by Rezaei et al. (2013), we contribute by a new approach to supplier selection. Fifthly, although conceptual supplier selection models propose the application of multiple phases in supplier selection (e.g. De Boer et al., 2001; Lu
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ยอมรับฉบับ
เลือกซัพพลายเออร์ในอุตสาหกรรมขายปลีกสายการบินใช้วิธีกรวย: Conjunctive วิธีตรวจคัดกรอง และปุย
AHP
จา Rezaei, Patrick Badredin แม็กซิมิเลียน Fahim, Lori Tavasszy
PII:
ดอย: อ้างอิง:
ปรากฏใน:
S0957-4174 (14) 00397-2
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.07.005
ESWA 9420
ระบบผู้เชี่ยวชาญกับ
กรุณาอ้างอิงบทความนี้เป็น: Fahim Rezaei, J. P.B.M., Tavasszy, L. เลือกผู้จัดจำหน่ายในอุตสาหกรรมขายปลีกสายการบินใช้วิธีกรวย: Conjunctive คัดกรองวิธีและเอิบ AHP ระบบผู้เชี่ยวชาญโปรแกรมประยุกต์ (2014), ดอย: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.07.005
นี้เป็นไฟล์ PDF ของฉบับที่ unedited ที่ได้รับการยอมรับตีพิมพ์ บริการของ เราได้จัดให้รุ่นนี้ช่วงของต้นฉบับ ต้นฉบับจะรับ copyediting, typesetting และตรวจทานพิสูจน์ผลลัพธ์ก่อนที่จะเผยแพร่ในรูปแบบสุดท้าย โปรด ทราบว่า ในระหว่างกระบวนการผลิต ข้อผิดพลาดอาจพบซึ่งอาจมีผลต่อเนื้อหา จำกัดทางกฎหมายทั้งหมดที่ใช้กับสมุดรายวันเกี่ยวข้อง
เลือกผู้จัดจำหน่ายในอุตสาหกรรมขายปลีกสายการบินใช้วิธีกรวย: Conjunctive คัดกรองวิธีและ AHP เอิบ
Rezaei จา
(Corresponding author)
ผู้ช่วยศาสตราจารย์
ขนส่งและโลจิสติกส์ กลุ่ม
คณะเทคโนโลยี นโยบาย และการจัดการ
มหาวิทยาลัย เทคโนโลยี Delft, 2628 BX Delft โทรศัพท์เนเธอร์แลนด์: 31 15 27 81716
โทรสาร: 31 15 27 82719
เจrezaei@tudelft.nl
Patrick Badredin แม็กซิมิเลียน Fahim
นักวิจัย
ขนส่งและโลจิสติกส์ กลุ่ม
คณะเทคโนโลยี นโยบาย และการจัดการ
มหาวิทยาลัย เทคโนโลยี Delft, 2628 BX Delft, p.b.m.fahim@tudelft.nl เนเธอร์แลนด์
Lori Tavasszy
ศาสตราจารย์
ขนส่งและโลจิสติกส์ กลุ่ม
คณะเทคโนโลยี นโยบาย และการจัดการ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี Delft, 2628 BX Delft แอลเอเนเธอร์แลนด์tavasszy@tudelft.nl
เลือกซัพพลายเออร์ในอุตสาหกรรมขายปลีกสายการบินใช้วิธีกรวย: Conjunctive คัดกรองวิธีและ AHP เอิบ
นามธรรม – เนื่องจากบริษัทสามารถดำเนินการเฉพาะตลอดจนจะได้รับอนุญาตให้ โดยซัพพลายเออร์ ความสำคัญการเลือกซัพพลายเออร์ในการบริหารห่วงโซ่อุปทานได้รับรู้มากขึ้น ส่วนจะอธิบายตัวเลือกซัพพลายเออร์เป็นกระบวนการซับซ้อนมาก เนื่องจากมีส่วนร่วมของเกณฑ์มาก บางครั้งความขัดแย้ง เชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณ วัตถุประสงค์คือเพื่อ เลือก supplier(s) เหมาะสมที่สุดที่ตรงกับความต้องการเฉพาะของบริษัท กระดาษนี้ตรวจสอบเลือกผู้จัดจำหน่ายในอุตสาหกรรมขายปลีกสายการบิน เราหารือจำนวน
1
ปัญหาที่ทำให้สายการบินขายปลีกซับซ้อน และแตกต่างจากขายปลีกทั่วไป ปัญหาการเลือกซัพพลายเออร์จะแก้ไข โดยวิธีที่สองค่อย ๆ ในระยะแรก conjunctive คัดกรองวิธีใช้ ซึ่งมีวัตถุประสงค์ลดชุดเริ่มต้นของซัพพลายเออร์ที่อาจเกิดขึ้นก่อนระยะทางเลือกสุดท้ายครอบคลุมการ ในระยะที่สอง พร่าเลือนเอชพี (AHP) ไว้ ซึ่งประเมินซัพพลายเออร์เทียบเกณฑ์หลักและเกณฑ์ย่อย โดยรวมลักษณะการตัดสินใจผู้ ใช้วิธีพัฒนาจะในที่สุดส่งผลให้อันดับของซัพพลายเออร์ที่ทำให้เลือก supplier(s) เหมาะสมที่สุด ใช้วิธีนำเสนอของสายการบินที่ใหญ่ที่สุดในยุโรป รอยัลดัตช์สายการบิน (KLM), และผลลัพธ์อธิบายอย่างกว้างขวางในเอกสารนี้ เราสรุป โดยเสนอ avenues การวิจัยในอนาคตเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของทั่วไปและเพิ่มเติมส่วนขยาย.
คำสำคัญ: การเลือกซัพพลายเออร์ สายการบินอุตสาหกรรม ขายปลีก วิธีการคัดกรอง conjunctive เอิบเอชพี (AHP) .
1 แนะนำ
แทนที่จะแข่งขันเป็นเอนทิตีแต่ละ บริษัทปัจจุบันลองจัดตำแหน่งของพวกเขา กิจกรรม และกลยุทธ์การดำเนินงานตลอดห่วงโซ่อุปทานของพวกเขาตระหนักถึงความ ซัพพลายเชนเป็นเครือข่ายของเอนทิตีที่ตามลำดับสารสกัดดิบ แปลงดิบเหล่านั้นเป็นสินค้าระดับกลาง และเสร็จสิ้น และกระจายสินค้าสำเร็จรูปให้กับผู้บริโภค ในปัจจุบัน บริหารห่วงโซ่อุปทานเน้นความสำคัญของความสัมพันธ์ของผู้ซื้อผู้จำหน่าย จาก ที่ซื้อเป็น ฟังก์ชันเชิงกลยุทธ์ (Ferreira และ Borenstein, 2012) นอกจากนี้ ตั้งแต่ซื้อถึง 50-60% ของยอดขายรวมของบริษัท (Bowersox และ al., 2002), ว่าดีเทอร์มิแนนต์หลักของผลกำไรของบริษัท (เดอโบและ al., 2001) อย่างใดอย่างหนึ่ง ความสำคัญการเลือกซัพพลายเออร์สามารถเกิดจากความผันแปรโดยตรงกับความสามารถของบริษัทเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพ ปริมาณ ความน่าเชื่อถือ และราคาซื้อสินค้าและบริการ (Sarkis et al., 2007) นอกจากนี้ โดยเลือกผู้ที่เหมาะสม บริษัทพยายามที่จะรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ (Luo et al., 2009), มาก ในขณะที่มีประสิทธิภาพจัดการจัดหาและความเสี่ยงทางการเงินในเวลาเดียวกัน มติทั่วไปในวรรณกรรมคือผู้เลือก งานสำคัญมาก และซับซ้อนภายในฟังก์ชันการซื้อ (เช่นดิ๊กสัน 1966 แบ่งแยก et al., 1991 เดอโบและ al., 2001 Sarkar และ Mohapatra, 2006 Luo et al., 2009 Kilincci และ Onal, 2011 วูและ Barnes, 2011)
ตั้งแต่การเลือกมากที่สุด เป็น supplier(s) เหมาะสมจากผู้จำหน่ายที่มีศักยภาพเป็นจำนวนมาก
มักจะถือว่าเป็นงานยุ่งยาก และใช้เวลานาน (Sarkis และ Talluri, 2002 Luo et al., 2

2009), รูปแบบเลือกแนวคิดผู้สนับสนุนบางชนิดของการตรวจคัดกรองวิธีก่อนเปรียบซับซ้อน และครอบคลุม (เช่นเดอโบและ al., 2001 Luo et al., 2009) อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของผู้ผลิตเลือกวรรณคดีเน้นแต่เพียงผู้เดียวในการเปรียบเทียบที่ซับซ้อน และครอบคลุม เรานำเสนอเป็นสองขั้นตอนกระบวนการตัดสินใจเพื่อแก้ปัญหาการเลือกผู้จัดจำหน่ายขายปลีกสายการบิน ขั้นต่อมาสองเหล่านี้ถูกกำหนดเป็นขั้นตอนคุณสมบัติและขั้นตอนทางเลือกสุดท้าย ตามลำดับ จุดมุ่งหมายของความพยายามขั้นตอนคุณสมบัติ คือ แรก การลดจำหน่ายเป็นชุดเริ่มต้นชุดซัพพลายเออร์ "คุณภาพ" ก่อนระยะทางเลือกสุดท้าย และประการที่สอง มีประสิทธิภาพรับมือสุดร้ายผลครบกำหนดธรรมชาติชดเชยของวิธีที่ใช้ในขั้นตอนทางเลือกสุดท้าย เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ทั้งสอง เราเสนอการใช่ชดเชย conjunctive คัดกรองวิธีในระยะแรก (Gilbride และอัลเลนบี 2004) สำหรับระยะทางเลือกสุดท้าย เราเสนอการปรับปรุงเอิบเอชพี (AHP), ใช้โปรแกรมกำหนดลักษณะเอิบ (FPP) (Rezaei et al., 2013) .
เลือกผู้เกี่ยวข้องประเมิน และเลือก supplier(s) เหมาะสมที่สุด โดยการเปรียบเทียบทางเลือกซัพพลายเออร์หลายกับชุดของเกณฑ์เชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณ เช่น การเลือกซัพพลายเออร์สามารถลักษณะเป็นปัญหาการตัดสินใจหลายเกณฑ์ วิธีที่ใช้บ่อยเพื่อแก้ปัญหาตัดสินใจหลายเกณฑ์การเลือกผู้จัดจำหน่ายเป็นการ AHP (เช่น จันทร์ร้อยเอ็ด al., 2007 Ordoobadi, 2010 Mafakheri et al., 2011 Ishizaka et al., 2012) AHP ที่ทำให้ระบบโครงสร้าง และรูปแบบปัญหาการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (Saaty, 1977; 1980) ข้อดีหลัก ๆ ของ AHP มีความสามารถในการจัดการกับเงื่อนไขเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณ คืนเงินจำนวนมากของ AHP ไม่จำเป็นสำหรับค่าตัวเลขที่แน่นอน (หมายเลขคม) สำหรับคำพิพากษาเปรียบเทียบ pair-wise ในขณะที่ผู้ผลิตตัดสินใจ (DM) มักหวงแหน หรือไม่ด่วนตัดสินตัวเลขคมชัดในสถานการณ์จริง ความซับซ้อนและความไม่การแน่นอนเกี่ยวข้อง (Kilincci และ Onal, 2011) AHP เอิบเสนอ ใช้เลขเอิบสามเหลี่ยม (TFNs) เป็นระดับเปรียบเทียบ pair-wise ที่สละ vagueness มนุษย์และความไม่แน่นอนพิจารณาตัดสินใจ ซึ่งค่อย ๆ หายไปคืนของ AHP ธรรมดามาก
จุดมุ่งหมายหลักของเอกสารนี้คือการ ออกแบบวิธีการเลือกซัพพลายเออร์สำหรับอุตสาหกรรมขายปลีกสายการบินที่ใช้วิธีการใหม่ ๆ การจัดสรรหลักต่อไปนี้:
Firstly ตั้งแต่ส่วนใหญ่เน้นศึกษาเลือกผู้เลือกซัพพลายเออร์จากมุมมองผู้ผลิต (เช่น Sarkis และ Talluri, 2002 ที่มีอยู่ Kahraman และ al., 2003 Choy et al., 2003 เฉินและ al., 2006 หวงและ Keskar, 2007 Kahraman และ Kaya, 2010), การศึกษานี้เพิ่มความรู้ โดยให้เจาะลึกการเลือกซัพพลายเออร์ไปยังตัวแทนจำหน่าย ประการที่สอง ศึกษาอยู่กับการเลือกซัพพลายเออร์ดูต่าง ๆ
3
อุตสาหกรรม (เช่นรถยนต์ ยา โทรคมนาคม อิเล็กทรอนิกส์) อย่างไรก็ตาม เท่านั้นมีหนึ่งทางวิทยาศาสตร์บทความทั่วไป (จันทร์ร้อยเอ็ด al., 2007) ที่ใช้เลือกผู้จัดจำหน่ายในอุตสาหกรรมสายการบิน ดังนั้น การศึกษานี้จะนำไปสู่พื้นที่นี้ โดยได้รับความเข้าใจจากการประยุกต์ใช้วิธีการเลือกซัพพลายเออร์อย่างเสียงอุตสาหกรรมสายการบิน ประการ แม้ ว่ามีวรรณกรรมมากมายในสนามบินขายปลีก (เช่นเกรแฮม 2009 Perng et al., 2010 Al. Chung et, 2013 ลู 2014), ไม่มีข้อมูลน้อยมากเกี่ยวกับสายการบินขายปลีก (Schoinas และ O'Connel 2011) เนื่องจากของ ตลาดน้อย คุณลักษณะ เราหวังว่า บนเครื่องขายปลีกจะต้องนำมาใช้ปฏิบัติแตกต่างกันเมื่อเทียบกับสนามบินขายปลีก Fourthly ถึงแม้ว่าวิธีการ AHP มี การใช้บ่อยเพื่อแก้ปัญหาการเลือกซัพพลายเออร์ (เช่น Kahraman และ al., 2003 Bottani และ Rizzi, 2008 Kahraman และ Kaya, 2010), AHP ต้องค่าตัวเลขที่แน่นอน (หมายเลขคม) สำหรับเปรียบเทียบแพร์ไวส์ ในขณะที่ผู้ตัดสินใจ (DMs) มักหวงแหน หรือไม่ด่วนตัดสินตัวเลขคมชัดในสถานการณ์จริง ความซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอน โดยใช้ AHP เอิบดีขึ้นเป็นพัฒนาโดย Rezaei et al. (2013), เราช่วย โดยวิธีการเลือกผู้จัดจำหน่ายใหม่ Fifthly แม้ว่าแนวคิดผู้เลือกรูปแบบเสนอการประยุกต์ใช้หลายขั้นตอนในการเลือกผู้จัดจำหน่าย (เช่นเดอโบและ al., 2001 ลู
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Accepted Manuscript
Supplier selection in the airline retail industry using a funnel methodology: Conjunctive screening method and fuzzy
AHP
Jafar Rezaei, Patrick Badredin Maximilian Fahim, Lori Tavasszy
PII:
DOI: Reference:
To appear in:
S0957-4174(14)00397-2
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.07.005
ESWA 9420
Expert Systems with Applications
Please cite this article as: Rezaei, J., Fahim, P.B.M., Tavasszy, L., Supplier selection in the airline retail industry using a funnel methodology: Conjunctive screening method and fuzzy AHP, Expert Systems with Applications (2014), doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.07.005
This is a PDF file of an unedited manuscript that has been accepted for publication. As a service to our customers we are providing this early version of the manuscript. The manuscript will undergo copyediting, typesetting, and review of the resulting proof before it is published in its final form. Please note that during the production process errors may be discovered which could affect the content, and all legal disclaimers that apply to the journal pertain.
Supplier selection in the airline retail industry using a funnel methodology: Conjunctive screening method and fuzzy AHP
Jafar Rezaei
(Corresponding author)
Assistant Professor
Transport and Logistics Group
Faculty of Technology, Policy and Management
Delft University of Technology, 2628 BX Delft, the Netherlands Phone: +31 15 27 81716
Fax: +31 15 27 82719
j.rezaei@tudelft.nl
Patrick Badredin Maximilian Fahim
Researcher
Transport and Logistics Group
Faculty of Technology, Policy and Management
Delft University of Technology, 2628 BX Delft, the Netherlands p.b.m.fahim@tudelft.nl
Lori Tavasszy
Professor
Transport and Logistics Group
Faculty of Technology, Policy and Management
Delft University of Technology, 2628 BX Delft, the Netherlands l.a.tavasszy@tudelft.nl
Supplier selection in the airline retail industry using a funnel methodology: Conjunctive screening method and fuzzy AHP
Abstract – Since a company can only perform as well as it is allowed to by its suppliers, the importance of supplier selection in supply chain management has been increasingly recognized. Supplier selection can best be described as a highly complex process, due to the involvement of many, sometimes conflicting, qualitative and quantitative criteria. The objective is to select the most suitable supplier(s) that meet a company’s specific needs. This paper investigates supplier selection in the airline retail industry. We discuss a number of
1
issues that make airline retail complex and distinguish it from conventional retail. The supplier selection problem is solved by means of a two-phased methodology. In the first phase, a conjunctive screening method is used, which aims to reduce the initial set of potential suppliers prior to the comprehensive final choice phase. In the second phase, a fuzzy analytic hierarchy process (AHP) is used, in which suppliers are evaluated against the main criteria and sub-criteria. By combining the decision-maker’s preferences, using the developed methodology will eventually result in a ranking of suppliers that makes it possible to select the most suitable supplier(s). The proposed methodology is applied to one of the largest airlines in Europe, the Royal Dutch Airlines (KLM), and the results are discussed extensively in this paper. We conclude by proposing avenues for future research regarding the general applicability and further extensions.
Keywords: supplier selection; airline industry; retail; conjunctive screening method; fuzzy analytic hierarchy process (AHP).
1. Introduction
Rather than competing as individual entities, firms nowadays try to align their strategies, activities and operations along their supply chains to realize a competitive advantage. A supply chain is a network of entities that sequentially extracts raw materials, transforms those raw materials into intermediate and finished goods, and distributes the finished goods to consumers. Nowadays, supply chain management stresses the importance of buyer-supplier relationships, as a result of which, purchasing has become a strategic function (Ferreira and Borenstein, 2012). In addition, since purchasing represents a 50-60% of a firm’s total turnover (Bowersox et al., 2002), it is considered one of the primary determinants of a firm’s profitability (De Boer et al., 2001). The importance of supplier selection can be attributed to its direct contribution to a firm’s ability to optimize the quality, quantity, reliability and price of purchased goods and services (Sarkis et al., 2007). In addition, by means of appropriate supplier selection, firms attempt to cope with increasingly changing business environments (Luo et al., 2009), while effectively manage supply and financial risks at the same time. The general consensus in literature is that supplier selection is an extremely important and complex task within the purchasing function (e.g. Dickson, 1966; Weber et al., 1991; De Boer et al., 2001; Sarkar and Mohapatra, 2006; Luo et al., 2009; Kilincci and Onal, 2011; Wu and Barnes, 2011).
Since selecting the most suitable supplier(s) from a large number of potential suppliers is
often perceived as a time-consuming and daunting task (Sarkis and Talluri, 2002; Luo et al., 2

2009), conceptual supplier selection models advocate some type of screening method prior to a more complex and comprehensive comparison (e.g. De Boer et al., 2001; Luo et al., 2009). However, a vast majority of the supplier selection applications in literature focus solely on the complex and comprehensive comparison. We propose a two-stage decision-making process designed to solve the supplier selection problem in airline retail. These two subsequent stages are defined as the qualification phase and the final choice phase, respectively. The aim of the qualification phase endeavors is, firstly, to reduce the initial set of potential suppliers to a set of “qualified” suppliers prior to the final choice phase, and secondly, to cope effectively with possible adverse effects due to the compensatory nature of the method applied in the final choice phase. To achieve both objectives, we propose the non- compensatory conjunctive screening method for the first phase (Gilbride and Allenby, 2004). For the final choice phase, we propose the improved fuzzy analytic hierarchy process (AHP), using fuzzy preference programming (FPP) (Rezaei et al., 2013).
Supplier selection involves evaluating and selecting the most suitable supplier(s) by comparing multiple supplier alternatives against a set of qualitative and quantitative criteria. As such, supplier selection can be characterized as a multi-criteria decision-making problem. A frequently used method to solve the multi-criteria decision-making problem of supplier selection is the AHP (e.g. Chan et al., 2007; Ordoobadi, 2010; Mafakheri et al., 2011; Ishizaka et al., 2012). AHP makes it possible to systematically structure and model a multi- criteria decision-making problem (Saaty, 1977; 1980). A major advantage of AHP is its ability to handle both qualitative and quantitative criteria. A considerable drawback of AHP is the need for exact numerical values (crisp numbers) for the pair-wise comparison judgments, while decision-makers (DM) are often reluctant or unable to express judgments in crisp numbers in real-world situations, due to the complexity and uncertainty involved (Kilincci and Onal, 2011). The proposed fuzzy AHP, uses triangular fuzzy numbers (TFNs) as a pair-wise comparison scale for taking human vagueness and uncertainty into account in decision-making, which substantially diminishes the drawback of conventional AHP.
The main aim of this paper is to design a supplier selection methodology for the airline retail industry using an innovative methodology. The main contributions are the following:
Firstly, since a vast majority of the existing supplier selection studies focuses on supplier selection from a manufacturing perspective (e.g. Sarkis and Talluri, 2002; Kahraman et al., 2003; Choy et al., 2003; Chen et al., 2006; Huang and Keskar, 2007; Kahraman and Kaya, 2010), this study adds knowledge by providing insights into supplier selection from a retailer’s perspective. Secondly, existing studies on supplier selection look at various
3
industries (e.g. automobile, pharmaceutical, telecommunications, electronic). However, there has only been one other scientific article (Chan et al., 2007) that applied supplier selection in the airline industry. Hence, this study will contribute to this area by gaining insights from the application of a scientifically sound supplier selection methodology to the airline industry. Thirdly, although there is extensive literature available on airport retail (e.g. Graham, 2009; Perng et al., 2010; Chung et al., 2013; Lu, 2014), there is very little information regarding airline retail (Schoinas and O’Connel, 2011). Because of, at least, market features, we expect that inflight retail will need to adopt different practices compared to airport retail. Fourthly, although an AHP approach has been applied frequently to solve supplier selection problems (e.g. Kahraman et al., 2003; Bottani and Rizzi, 2008; Kahraman and Kaya, 2010), AHP requires exact numerical values (crisp numbers) for the pairwise comparisons, while decision makers (DMs) are often reluctant or unable to express judgments in crisp numbers in real- world situations, due to the complexity and uncertainty involved. By applying the improved fuzzy AHP as developed by Rezaei et al. (2013), we contribute by a new approach to supplier selection. Fifthly, although conceptual supplier selection models propose the application of multiple phases in supplier selection (e.g. De Boer et al., 2001; Lu
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ยอมรับเลือกซัพพลายเออร์ต้นฉบับ
ในสายการบินอุตสาหกรรมค้าปลีกใช้กรวย โดยวิธีการคัดกรองและวิธีฟัซซี่

จาฟา rezaei แพทริค badredin แห่งดาวเทียม ลอรี่ tavasszy ปี่ :

: :
ดอยอ้างอิงปรากฏใน :
s0957-4174 ( 14 ) 00397-2
http : / / DX . org / ดอย . 10.1016 / j.eswa . 2014.07.005

eswa 9420 ระบบผู้เชี่ยวชาญกับการประยุกต์ใช้
โปรดอ้างอิงบทความนี้ : rezaei ดาวเทียม , J . , ,p.b.m. tavasszy L , การเลือกซัพพลายเออร์ในสายการบินอุตสาหกรรมค้าปลีกใช้วิธีการคัดกรองและช่องทางวิธีการ AHP การเลือน ระบบผู้เชี่ยวชาญกับการประยุกต์ใช้ ( 2014 ) , ดอย : http : / / DX ดอย . org / 10.1016 / j.eswa . 2014.07.005
เป็น PDF ไฟล์ต้นฉบับที่ไม่มีการแก้ไขที่ได้รับการยอมรับ สำหรับสิ่งพิมพ์เป็นบริการให้กับลูกค้าของเรา เราให้รุ่นแรกของต้นฉบับ ต้นฉบับจะถูก copyediting typesetting , และทบทวนผลการพิสูจน์ก่อนที่จะเผยแพร่ในรูปแบบสุดท้าย โปรดทราบว่าในกระบวนการผลิตอาจจะค้นพบข้อผิดพลาดที่อาจส่งผลกระทบต่อเนื้อหา และข้อปฏิเสธความรับผิดชอบทางกฎหมายที่ใช้กับวารสารที่เกี่ยวข้อง .
เลือกซัพพลายเออร์ในสายการบินอุตสาหกรรมค้าปลีกใช้กรวย โดยวิธีการคัดกรองและวิธีฟัซซี่

จาฟา rezaei ( ผู้เขียนที่เกี่ยวข้อง )
การขนส่งและโลจิสติกส์กลุ่มผู้ช่วยศาสตราจารย์

คณะเทคโนโลยี นโยบายและการบริหาร
เดลฟต์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีเดลฟท์ ประเทศเนเธอร์แลนด์ ตัว BX , โทรศัพท์ : 31 15 27 81716
โทรสาร : 31 15 27 82719
Jrezaei @ tudelft . n1
แพทริค badredin แห่งดาวเทียมการขนส่งและโลจิสติกส์กลุ่มนักวิจัย


คณะเทคโนโลยี นโยบายและการบริหาร
เดลฟต์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีเดลฟท์ ประเทศเนเธอร์แลนด์ p.b.m.fahim ตัว BX , tudelft @ . n1


tavasszy ศาสตราจารย์ลอรีการขนส่งและโลจิสติกส์กลุ่ม
คณะเทคโนโลยี นโยบายและการบริหาร
เดลฟต์มหาวิทยาลัย เทคโนโลยีตัว BX เดลฟต์ , เนเธอร์แลนด์ แอลเอtavasszy @ tudelft การเลือกซัพพลายเออร์ n1
ในสายการบินอุตสาหกรรมค้าปลีกใช้ช่องทางการคัดกรองโดยวิธี AHP และแบบนามธรรม )
ตั้งแต่ บริษัท เท่านั้นที่สามารถดําเนินการ รวมทั้งจะได้รับอนุญาตให้ โดยซัพพลายเออร์ของความสำคัญของการเลือกซัพพลายเออร์ในการจัดการห่วงโซ่อุปทานมีมากขึ้นได้รับการยอมรับ เลือกซัพพลายเออร์สามารถที่ดีที่สุดจะอธิบายกระบวนการที่ซับซ้อนมากเนื่องจากการมีส่วนร่วมของหลาย บางครั้งขัดแย้งกัน เชิงคุณภาพ และเกณฑ์เชิงปริมาณ วัตถุประสงค์คือการเลือกซัพพลายเออร์ที่เหมาะสมที่สุด ( s ) ที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของ บริษัท ฯ บทความนี้เป็นการศึกษาการเลือกซัพพลายเออร์ในสายการบินค้าปลีกอุตสาหกรรม เราคุยกันหลาย

1ปัญหาที่ทำให้สายการบินที่ซับซ้อนค้าปลีกและแตกต่างจากปกติขายปลีก ซัพพลายเออร์ที่เลือกแก้ปัญหาโดยวิธีการสองอย่างคือ ในเฟสแรก วิธีการตรวจคัดกรองการใช้ ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการตั้งค่าเริ่มต้นของซัพพลายเออร์ที่มีศักยภาพก่อนที่จะครอบคลุมขั้นตอนทางเลือกสุดท้าย ในช่วงที่สองกระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น ( AHP ) ใช้ฟัซซี่ ซึ่งเป็นซัพพลายเออร์ประเมินเปรียบเทียบกับเกณฑ์หลักและเกณฑ์ย่อย . โดยการรวมการตั้งค่าของผู้ตัดสินใจใช้พัฒนาวิธีการในที่สุดจะส่งผลในการจัดอันดับของซัพพลายเออร์ที่ทำให้มันเป็นไปได้เพื่อเลือกผู้ที่เหมาะสมที่สุด ( s ) เสนอวิธีการที่ใช้กับหนึ่งในสายการบินที่ใหญ่ที่สุดในยุโรปรอยัลดัตช์แอร์ไลน์ ( KLM ) และผลลัพธ์มีการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางในกระดาษนี้ เราสรุปโดยเสนอลู่ทางสำหรับการวิจัยในอนาคตเกี่ยวกับการใช้ทั่วไป และขยายต่อไป
คำสำคัญ : เลือกซัพพลายเออร์ ; อุตสาหกรรมสายการบิน ปลีก วิธีการคัดกรอง ; กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์แบบฟัซซี่ ( AHP )
1 บทนำ
มากกว่าการแข่งขันเป็นองค์กรส่วนบุคคลบริษัท ทุกวันนี้พยายามที่จะจัดการกิจกรรมและการดำเนินการตามห่วงโซ่อุปทานของพวกเขาตระหนักถึงประโยชน์จากการแข่งขัน ซัพพลายเชน เป็นเครือข่ายขององค์กร ที่เป็นสารสกัดจากวัตถุดิบแปลงเป็นสินค้าขั้นกลางและวัตถุดิบเหล่านั้นเสร็จ และกระจายสินค้าสำเร็จรูปไปยังผู้บริโภค ทุกวันนี้การจัดการโซ่อุปทานความสำคัญของผู้ซื้อความสัมพันธ์ซัพพลายเออร์ ผลที่ได้เป็นฟังก์ชันการจัดซื้อเชิงกลยุทธ์ ( แฟร์ไรร่า และ บอรั่นสไตน์ , 2012 ) นอกจากนี้ เนื่องจากซื้อเป็น 50-60% ของมูลค่าการซื้อขายรวมของบริษัท ( bowersox et al . , 2002 ) , มันเป็นหนึ่งในปัจจัยที่มีผลต่อผลตอบแทนของบริษัท ( De Boer et al . , 2001 )ความสำคัญของการเลือกซัพพลายเออร์ที่สามารถนำมาประกอบกับการมีส่วนร่วมโดยตรงของบริษัท ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพ คุณภาพ ปริมาณ ราคา และความน่าเชื่อถือของการซื้อสินค้าและบริการ ( sarkis et al . , 2007 ) นอกจากนี้โดยการเลือกซัพพลายเออร์ที่เหมาะสม บริษัท พยายามที่จะรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมทางธุรกิจมากขึ้น ( Luo et al . , 2009 )ในขณะที่มีประสิทธิภาพการจัดการอุปทานและความเสี่ยงทางการเงินในเวลาเดียวกัน มติทั่วไปในวรรณกรรมที่เลือกซัพพลายเออร์เป็นสำคัญมากและซับซ้อนงานภายในเจ้าหน้าที่จัดซื้อ ( เช่น ดิกสัน , 1966 ; เวเบอร์ et al . , 1991 ; de Boer et al . , 2001 ; ซาร์คาร์ และ mohapatra , 2006 ; หลัว et al . , 2009 ; และ kilincci อินเตอร์เนชั่นแนล 2011 ; วูและบาร์นส์
2011 )เนื่องจากการเลือกซัพพลายเออร์ที่เหมาะสมที่สุด ( s ) จากตัวเลขขนาดใหญ่ของซัพพลายเออร์ที่มีศักยภาพเป็น
การรับรู้มักจะเป็น daunting งานและใช้เวลานาน และ sarkis talluri , 2002 ; หลัว et al . , 2

 2009 ) เลือกจัดหาผู้สนับสนุนแนวคิดรูปแบบบางชนิดของการตรวจคัดกรองวิธีก่อนที่จะซับซ้อนมากขึ้นและครอบคลุมการเปรียบเทียบ ( เช่น de Boer et al . , 2001หลัว et al . , 2009 ) อย่างไรก็ตาม , ส่วนใหญ่ของผู้ใช้ในการมุ่งเน้น แต่เพียงผู้เดียวในการเปรียบเทียบวรรณคดีที่ซับซ้อนและครอบคลุม เรานำเสนอสองกระบวนการในการตัดสินใจออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาในการเลือกสายการบิน ผู้ค้าปลีก เหล่านี้สองขั้นตอนที่ตามมาจะถูกกําหนดคุณสมบัติเฟสและเฟส ทางเลือกสุดท้ายคือจุดมุ่งหมายของความพยายามเป็นคุณสมบัติ เฟส คือ การลดชุดเริ่มต้นศักยภาพของซัพพลายเออร์ที่เป็นชุดของ " คุณสมบัติ " ซัพพลายเออร์ก่อนที่จะเลือกระยะสุดท้าย และประการที่สอง เพื่อรับมืออย่างมีประสิทธิภาพกับผลข้างเคียงที่เป็นไปได้เนื่องจากลักษณะการของวิธีการที่ใช้ในขั้นตอนการเลือกสุดท้าย . เพื่อให้บรรลุทั้งวัตถุประสงค์เรานำเสนอวิธีการชดเชยการไม่คัดกรองสำหรับเฟสแรก ( กิลไบรด์ และอัลเลนบี้ , 2004 ) สำหรับขั้นตอนการเลือกครั้งสุดท้าย เราเสนอการปรับปรุงการวิเคราะห์แบบ Hierarchy Process ( AHP ) โดยใช้โปรแกรมการตั้งค่าแบบฟัซซี่ ( FPP ) ( rezaei et al . ,
) )เลือกซัพพลายเออร์ที่เกี่ยวข้องกับการประเมินและคัดเลือกผู้ผลิตที่เหมาะสมที่สุด ( s ) โดยการเปรียบเทียบทางเลือกที่ผู้ผลิตหลายกับชุดของเกณฑ์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เช่น การเลือกซัพพลายเออร์ที่สามารถจะมีลักษณะเป็นแบบหลายเกณฑ์ การตัดสินใจแก้ปัญหา ที่ใช้บ่อยวิธีแก้หลายปัญหาของเกณฑ์การตัดสินใจเลือกซัพพลายเออร์เป็นวิธี ( เช่นชาน et al . , 2007 ; ordoobadi , 2010 ; mafakheri et al . , 2011 ; อิชิซากะ et al . , 2012 ) วิธีทำให้มันเป็นไปได้ในรูปแบบระบบโครงสร้างและแบบหลายเกณฑ์ปัญหาการตัดสินใจ ( saaty , 1977 ; 1980 ) ข้อได้เปรียบที่สำคัญของวิธีคือ ความสามารถในการรับมือกับเกณฑ์ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณอุปสรรคสำคัญของวิธีคือต้องมีค่าตัวเลขที่แน่นอน ( กรอบตัวเลข ) สำหรับคู่ปัญญาเปรียบเทียบตัดสิน ในขณะที่มากกว่า ( DM ) มักจะอิดออด หรือไม่สามารถแสดงความคิดเห็นในกรอบตัวเลขในสถานการณ์จริง เนื่องจากความซับซ้อนและความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้อง ( kilincci และนานาชาติ , 2011 ) เสนอวิธีฟัซซี่ ,ใช้สามเหลี่ยมแบบตัวเลข ( tfns ) เป็นคู่ที่ชาญฉลาดสำหรับการเปรียบเทียบขนาดนั้น มนุษย์ และ ความไม่แน่นอนในบัญชีในการตัดสินใจ ซึ่งเดิมลดข้อเสียของวิธีปกติ
จุดมุ่งหมายหลักของบทความนี้คือ การออกแบบวิธีการเลือกจัดหาสายการบินอุตสาหกรรมค้าปลีกใช้วิธีการใหม่ ผลงานหลักคือต่อไปนี้ :
ก่อนอื่นเนื่องจากส่วนใหญ่ของซัพพลายเออร์ที่มีอยู่การศึกษามุ่งเลือกจัดหา จากการผลิต เช่น sarkis มุมมอง และ talluri , 2002 ; kahraman et al . , 2003 ; โชย et al . , 2003 ; Chen et al . , 2006 ; Huang และ keskar , 2007 ; kahraman และดังนั้น , 2010 ) ในการศึกษานี้ เพิ่มความรู้ โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกในการเลือกซัพพลายเออร์จากมุมมองของผู้ค้าปลีก ประการที่สองการศึกษาการเลือกซัพพลายเออร์ที่มีอยู่ดูต่าง ๆ
3
อุตสาหกรรม ( เช่นรถยนต์ , ยา , โทรคมนาคม , อิเล็กทรอนิกส์ อย่างไรก็ตาม มีเพียงหนึ่งบทความทางวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ( ชาน et al . , 2007 ) ที่ประยุกต์การเลือกซัพพลายเออร์ในอุตสาหกรรมสายการบิน ดังนั้นการศึกษานี้จะส่งผลให้พื้นที่บริเวณนี้โดยการดึงดูดข้อมูลเชิงลึกจากการประยุกต์ใช้ทางวิทยาศาสตร์เสียงเลือกจัดหาวิธีการอุตสาหกรรมสายการบิน ประการที่สาม แม้ว่ามีวรรณกรรมที่มีอยู่ในสนามบินค้าปลีก ( เช่น เกรแฮม , 2009 ; perng et al . , 2010 ; ชอง et al . , 2013 ; Lu , 2014 ) มีข้อมูลน้อยมากเกี่ยวกับสายการบินและค้าปลีก ( o'connel schoinas ,2011 ) เพราะอย่างน้อย ตลาด คุณสมบัติ เราคาดหวังว่า บนเครื่องบินค้าปลีกจะต้องรับการปฏิบัติที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับสนามบินค้าปลีก และแม้ว่าวิธีวิธีการได้รับใช้บ่อยเพื่อแก้ปัญหาการเลือกซัพพลายเออร์ ( เช่น kahraman et al . , 2003 ; bottani และ rizzi , 2008 ; kahraman และดังนั้น , 2010 )รต้องมีค่าตัวเลขที่แน่นอน ( กรอบตัวเลข ) สำหรับการเปรียบเทียบคู่ , ในขณะที่การตัดสินใจ ( DMS ) มักจะอิดออด หรือไม่สามารถแสดงความคิดเห็นในตัวเลขคมชัดจริง - สถานการณ์โลก เนื่องจากความซับซ้อนและความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้อง โดยการประยุกต์ใช้ฟัซซีที่พัฒนาโดยปรับปรุงวิธีที่ rezaei et al . ( 2013 ) เราสนับสนุนด้วยวิธีการใหม่ในการเลือกซัพพลายเออร์ เรื่องที่ ,แม้ว่าแนวคิดการเสนอการจัดหาแบบหลายขั้นตอนในการเลือกซัพพลายเออร์ ( เช่น de Boer et al . , 2001 ; ลู
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: