In the third analysis, using the di

In the third analysis, using the disease sample, we employed sibling models to account for unmeasured time-invariant factors in common among siblings. For this analysis, we used the approach developed by Chamberlain24 and Lancaster.25 These unmeasured factors could include, among other factors, parental health behaviors, quality of childhood medical care, and parental healthy lifestyle orientation, as well as shared genetic factors. Estimates in the first column for each disease in Table 4 are from models that included the same set of risk factors as the models generating the estimates in Table 3, except for the risk factors that did not differ among siblings. The second column for each disease in Table 4 reports estimates from models that added as controls childhood health status from birth to age 17 years. We estimated these models to determine the extent to which the effect of birth weight on adult disease onset was accounted for by birth weight’s effect on childhood heath broadly defined.fair or poor health, and an index representing parental rates of time preference, which were based on parental reports of the extent to which they planned ahead, saved for the future, thought a lot about things that might happen in the future, and other matters related to planning for the future, as expressed by the parents in the period 1968

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิเคราะห์ที่สาม ใช้อย่างโรค เราจ้างรุ่นพี่น้องบัญชีสำหรับปัจจัยเวลาบล็อก unmeasured กันระหว่างพี่น้อง สำหรับการวิเคราะห์นี้ เราใช้วิธีพัฒนา โดย Chamberlain24 และ Lancaster.25 ปัจจัยเหล่านี้ unmeasured สามารถ รวม ระหว่างปัจจัยอื่น ๆ พฤติกรรมสุขภาพโดยผู้ปกครอง คุณภาพของเด็กแพทย์ และสุขภาพโดยผู้ปกครองปฐมนิเทศ ตลอดจนปัจจัยทางพันธุกรรมที่ใช้ร่วมกัน ประเมินในแต่ละโรคใน 4 ตารางคอลัมน์แรกได้จากรูปแบบที่รวมชุดเดียวกันของปัจจัยเสี่ยงต่อการเป็นแบบจำลองที่สร้างการประเมินในตาราง 3 ยกเว้นปัจจัยเสี่ยงที่ไม่แตกต่างกันระหว่างพี่น้อง คอลัมน์สองสำหรับแต่ละโรคใน 4 ตารางรายงานประเมินจากรูปแบบที่เพิ่มเป็นสถานะสุขภาพเด็กควบคุมจากเกิดอายุ 17 ปี เราประเมินโมเดลเหล่านี้จะกำหนดขอบเขตซึ่งผลของน้ำหนักเกิดโรคผู้ใหญ่เริ่มถูกคิด โดยน้ำหนักเกิดผลกระทบต่อสุขภาพเด็กอย่างกว้างขวาง defined.fair หรือสุขภาพไม่ดี และดัชนีแสดงราคาพิเศษโดยผู้ปกครองตามลักษณะการใช้เวลา ซึ่งถูกใช้โดยผู้ปกครองรายงานของขอบเขตที่พวกเขาวางแผนไว้ล่วงหน้า บันทึกในอนาคตคิดมากเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต และเรื่องอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนสำหรับอนาคต แสดง โดยผู้ปกครองในช่วง 1968

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์ที่สามใช้โรค ตัวอย่าง เราใช้รุ่นน้องเพื่อให้บัญชี unmeasured เวลาไม่เปลี่ยนแปลงปัจจัยร่วมกันระหว่างพี่น้อง สำหรับการวิเคราะห์นี้เราใช้วิธีการที่พัฒนาโดย chamberlain24 lancaster.25 unmeasured และปัจจัยเหล่านี้อาจรวมถึง ระหว่างปัจจัยอื่น ๆ พฤติกรรมของผู้ปกครอง คุณภาพของการดูแลทางการแพทย์ในวัยเด็กปฐมนิเทศผู้ปกครองและวิถีชีวิตสุขภาพ ตลอดจนแบ่งปันพันธุกรรมปัจจัย ประมาณการในคอลัมน์แรกของแต่ละโรค ตารางที่ 4 จากแบบจำลองที่รวมชุดเดียวกันของปัจจัยเสี่ยงเป็นตัวแบบการสร้างประมาณการใน ตารางที่ 3 ยกเว้นปัจจัยความเสี่ยงที่ไม่แตกต่างกันระหว่างพี่น้องคอลัมน์ที่สองสำหรับแต่ละโรคในตารางที่ 4 รายงานประมาณการจากแบบจำลองที่เพิ่มการควบคุมในภาวะสุขภาพจากวันเกิดอายุ 17 ปี เราคาดว่ารูปแบบเหล่านี้เพื่อกำหนดขอบเขต ซึ่งผลของน้ำหนักในการโจมตีโรคผู้ใหญ่ถูกคิดโดยผลน้ำหนักแรกเกิดในป่ากว้าง defined.fair วัยเด็กหรือสุขภาพไม่ดีและดัชนีราคาของการเป็นตัวแทนของเวลา ซึ่งตามรายงานของผู้ปกครองของขอบเขตที่พวกเขาวางแผนไว้ล่วงหน้า เผื่ออนาคต คิดว่ามากเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตและเรื่องอื่น ๆที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนสำหรับอนาคต ตามทัศนะของผู้ปกครองในช่วง พ.ศ. 2511