This paper aims at investigating th

This paper aims at investigating the over-prediction of public transit ridership by traditional mode choice models estimated using revealed preference data.
Five different types of models are estimated and analysed,
namely
a traditional Revealed Preference (RP) data-based mode choice model,
a hybrid mode choice model with a latent variable,
a Stated Preference (SP) data-based mode switching model,
a joint RP/SP mode switching model,
and a hybrid mode switching model with a latent variable.
A comparison of the RP data-based mode choice model with the mode choice models including a latent variable
showed that the inclusion of behavioural factors (especially habit formation) significantly improved the models. The SP data-based mode switching models elucidated the reasons why traditional models tend to over-predict transit ridership by revealing the role played by different transit level-of-service attributes and their relative importance to mode switching decisions.
The results showed that traditional attributes (e.g. travel cost and time) are of lower importance to mode switching behaviour than behavioural factors (e.g. habit formation towards car driving) and other transit service design attributes
(e.g. crowding level, number of transfers, and schedule delays).

The findings of this study provide general guidelines for developing a variety of transit ridership forecasting models
depending on the availability of data and the experience of the planner.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้มีวัตถุประสงค์ที่ตรวจเกินการคาดเดาของผู้โดยสารขนส่งสาธารณะโดยรุ่นเลือกโหมดแบบประเมินใช้ข้อมูลต้องเปิดเผย ห้าแตกต่างของรูปแบบประเมิน และ วิเคราะห์ คือ แบบดั้งเดิมลักษณะที่เปิดเผย (RP) ตามข้อมูลโหมดเลือกรูปแบบ แบบเลือกโหมดไฮบริดสลี ด้วยตัวแปรแฝง ระบุการกำหนดลักษณะ (SP) ตามข้อมูลโหมดการสลับรูปแบบ เปลี่ยนรูปแบบ โหมด RP/SP ร่วม และรุ่นที่ มีตัวแปรแฝงสลับโหมดไฮบริดสลี การเปรียบเทียบของรูปแบบเลือกใช้ข้อมูลโหมด RP กับรุ่นเลือกโหมดรวมตัวแปรแฝงแสดงให้เห็นว่า การรวมของปัจจัยพฤติกรรม (โดยเฉพาะอย่างยิ่งนิสัยก่อ) มากปรุงแบบ SP ตามข้อมูลโหมดสลับรุ่นอธิบายเหตุผลว่าทำไมรูปแบบดั้งเดิมมักจะ เกินคาดผู้โดยสารขนส่ง โดยการเปิดเผยบทบาทที่เล่น โดยใช้แอตทริบิวต์ระดับการให้บริการขนส่งต่าง ๆ และความสำคัญของญาติตัดสินใจเปลี่ยนโหมด ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า แอตทริบิวต์ดั้งเดิม (เช่นต้นทุนการเดินทางและเวลา) มีความสำคัญต่ำกว่าโหมดที่เปลี่ยนพฤติกรรมพฤติกรรมปัจจัย (เช่นนิสัยก่อต่อการขับขี่รถยนต์) และคุณลักษณะอื่น ๆ ออกแบบบริการขนส่ง(เช่นระดับ โอนเงิน จำนวนสมาชิก และจัดกำหนดการล่าช้า) ผลการศึกษานี้ให้แนวทางทั่วไปสำหรับการพัฒนาความหลากหลายของการขนส่งผู้โดยสารแบบการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูลและประสบการณ์ของการวางแผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบมากกว่าการคาดการณ์ของผู้โดยสารขนส่งสาธารณะโดยดั้งเดิมแบบจำลองทางเลือกโหมดการประมาณโดยใช้ข้อมูลการตั้งค่าการเปิดเผย.
ห้าชนิดที่แตกต่างกันของแบบจำลองจะประมาณและวิเคราะห์
คือ
การตั้งค่าเปิดเผยแบบดั้งเดิม (RP) ข้อมูลตามรูปแบบทางเลือกโหมด
รูปแบบทางเลือกโหมดไฮบริดที่มีตัวแปรแฝง
การตั้งค่าที่ระบุไว้ (SP) ข้อมูลตามรูปแบบสลับโหมด,
RP ร่วม / SP รุ่นสลับโหมด,
และรูปแบบการสลับโหมดไฮบริดที่มีตัวแปรแฝง.
การเปรียบเทียบ RP ข้อมูลตาม โหมดรูปแบบทางเลือกกับรุ่นทางเลือกโหมดรวมทั้งตัวแปรแฝง
แสดงให้เห็นว่าการรวมของพฤติกรรม (โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสร้างนิสัย) อย่างมีนัยสำคัญการปรับปรุงรูปแบบ รุ่น SP โหมดข้อมูลตามเปลี่ยนอธิบายเหตุผลที่ว่าทำไมรุ่นดั้งเดิมมีแนวโน้มที่จะมากกว่าที่คาดการณ์ผู้โดยสารขนส่งโดยเผยให้เห็นบทบาทของการขนส่งคุณลักษณะที่แตกต่างกันในระดับของการบริการและความสำคัญของพวกเขาไปยังโหมดการเปลี่ยนการตัดสินใจ.
ผลการศึกษาพบว่าแอตทริบิวต์แบบดั้งเดิม (เช่นค่าใช้จ่ายในการเดินทางและเวลา) มีความสำคัญลดลงไปสู่พฤติกรรมที่สลับโหมดกว่าปัจจัยพฤติกรรม (เช่นการสร้างนิสัยที่มีต่อการขับขี่รถ) และคุณลักษณะการออกแบบบริการขนส่งอื่น ๆ
(เช่นระดับ crowding จำนวนของการถ่ายโอนและความล่าช้าตาราง). ผลการวิจัยนี้ การศึกษาให้คำแนะนำทั่วไปสำหรับการพัฒนาความหลากหลายของรูปแบบการพยากรณ์การขนส่งผู้โดยสารขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูลและประสบการณ์ของการวางแผนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษามากกว่าการคาดการณ์ของบริษัท โดยเลือกรูปแบบการขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิมโดยการเปิดเผยข้อมูลตามความต้องการห้าชนิดที่แตกต่างกันของรูปแบบและประเมินวิเคราะห์ ,ได้แก่แบบเปิดเผยความชอบ ( RP ) ข้อมูลที่ใช้โหมดการเลือกรุ่นรูปแบบการเลือกรูปแบบไฮบริดตัวแปรที่ซ่อนเร้นระบุการตั้งค่า ( SP ) ข้อมูลโหมดเปลี่ยนรูปแบบตามร่วม RP โหมดสลับรูปแบบ / SPและไฮบริดโหมดสลับแบบมีตัวแปรแฝงการเปรียบเทียบข้อมูล RP ใช้โหมดเลือกโหมดการเลือกรุ่นกับรุ่นรวมทั้งตัวแปรแฝงพบว่า ปัจจัยทางพฤติกรรม ( โดยเฉพาะการสร้างนิสัย ) อย่างมีนัยสำคัญปรับปรุงรุ่น ข้อมูล SP ใช้โหมดสลับแบบอธิบายเหตุผลแบบดั้งเดิมมีแนวโน้มที่จะมากกว่าคาดการณ์การขนส่งผู้โดยสารโดยการเปิดเผยบทบาทที่เล่นโดยระดับที่แตกต่างกันของบริการขนส่งคุณสมบัติและความสำคัญสัมพัทธ์ของพวกเขาไปยังโหมดเปลี่ยนการตัดสินใจผลการศึกษาพบว่า ลักษณะแบบดั้งเดิม ( เช่นค่าใช้จ่ายในการเดินทางและเวลา ) มีความสำคัญกว่าโหมดเปลี่ยนพฤติกรรมมากกว่าปัจจัยทางพฤติกรรม ( เช่นนิสัยต่อขับรถรูปแบบ ) และออกแบบบริการขนส่งอื่น ๆ คุณสมบัติ( เช่นที่อยู่ระดับจำนวนของการถ่ายโอนตารางและความล่าช้า )ผลการศึกษานี้ได้ให้แนวทางทั่วไปสำหรับการพัฒนาความหลากหลายของการขนส่งผู้โดยสารแบบพยากรณ์ขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูลและประสบการณ์ของผู้วางแผน