The authors base their class probab

The authors base their class probability estimates and classification
on naive Bayes, however SVMs or other models with complex
parameter space are also recommended.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้เขียนน่าจะเป็นฐานการประมาณการการเรียนและการจัดหมวดหมู่ของพวกเขาในวันที่ไร้เดียงสา Bayes แต่ SVMs หรือรูปแบบอื่น ๆ ที่มีความซับซ้อนพื้นที่พารามิเตอร์ยังมีการแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้เขียนเรียนฐานของการประมาณความน่าจะเป็นและการจำแนก
บน Naive Bayes อย่างไรก็ตามแบบหรือรุ่นอื่น ๆที่มีพื้นที่พารามิเตอร์ที่ซับซ้อน


ยังแนะนำ