The purpose of this research is to

The purpose of this research is to mine high-value family travelers for CRM systems of online airlines and travel agencies. This research uses the data mining technologies to analyze the online travel market, which consists of clustering, decision tree, and analytic hierarchy process (AHP) procedure with a proposed model. In the research, the market of online air travel (ticket or package) shoppers is divided into six markets. The markets can be ranked via AHP procedure. The study also applies the C5?0 decision tree algorithm on the discovered ranked markets, transactional variables, and socioeconomic variables to create four useful classification rules. The discovered rules can be employed in web-based customer relationship management (CRM) marketing systems for airlines and online air travel agencies for enhancing the travelers’ growth rates and customer values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการ เหมืองผู้เดินทางครอบครัวมูลค่าสูงสำหรับระบบ CRM ออนไลน์สายการบินและบริษัทท่องเที่ยว งานวิจัยนี้ใช้เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ตลาดท่องเที่ยวออนไลน์ ซึ่งประกอบด้วยคลัสเตอร์ ต้นไม้การตัดสินใจ และวิเคราะห์ลำดับชั้น (AHP) กระบวนการขั้นตอนแบบจำลองนำเสนอ วิจัย ตลาดออนไลน์อากาศเดินทาง (ตั๋วหรือแพคเกจ) ผู้ซื้อจะแบ่งออกเป็นหกตลาด สามารถจัดอันดับการตลาดผ่านทางกระบวนการ AHP การศึกษายังใช้ C5 ? ตัดสินใจ 0 ต้นไม้อัลกอริทึมในการค้นพบอันดับตลาด ตัวแปรของทรานแซคชัน และตัวแปรเศรษฐกิจการสร้างกฎการจัดประเภทที่มีประโยชน์ 4 กฎค้นพบสามารถนำมาใช้ในเว็บจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) การตลาดระบบสำหรับสายการบินและบริษัทท่องเที่ยวออนไลน์อากาศสำหรับเพิ่มอัตราการเติบโตและค่าลูกค้านัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้คือการที่มีมูลค่าสูงนักท่องเที่ยวแบบครอบครัวเหมืองระบบ CRM ของสายการบินออนไลน์และหน่วยงานการท่องเที่ยว การวิจัยครั้งนี้ใช้เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลในการวิเคราะห์ตลาดท่องเที่ยวออนไลน์ซึ่งประกอบด้วยการจัดกลุ่มต้นไม้ตัดสินใจและเอเอชพี (AHP) ขั้นตอนที่มีรูปแบบที่นำเสนอ ในการวิจัยการตลาดของการเดินทางทางอากาศออนไลน์ (ตั๋วหรือแพคเกจ) ผู้ซื้อจะถูกแบ่งออกเป็นหกตลาด ตลาดสามารถจัดอันดับผ่านขั้นตอนการ AHP การศึกษายังนำไปใช้ C5 0 อัลกอริทึมการตัดสินใจต้นไม้ในตลาดการค้นพบการจัดอันดับการทำธุรกรรมตัวแปรและตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคมในการสร้างกฎระเบียบที่สี่การจัดหมวดหมู่ที่มีประโยชน์ กฎการค้นพบสามารถใช้ในการบริหารจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าบนเว็บ (CRM) ระบบการตลาดสำหรับสายการบินและหน่วยงานการเดินทางทางอากาศออนไลน์เพื่อเพิ่มอัตราการเจริญเติบโตของนักท่องเที่ยวและค่านิยมของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อครอบครัวของฉันคนข้อมูลออนไลน์ระบบ CRM ของสายการบินและหน่วยงานที่เดินทาง การวิจัยนี้ใช้เทคโนโลยีเหมืองข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ออนไลน์ ท่องเที่ยว ตลาด ซึ่งประกอบด้วยการจัดกลุ่มต้นไม้ การตัดสินใจและกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ ( AHP ) ขั้นตอนการนำเสนอแบบ ในการวิจัยตลาดของการเดินทางทางอากาศออนไลน์ ( ตั๋วหรือแพคเกจ ) ผู้ซื้อจะแบ่งออกเป็นหกตลาด ตลาดสามารถจัดผ่านขั้นตอนวิธี . นอกจากนี้การใช้ C5 ? 0 ต้นไม้การตัดสินใจขั้นตอนวิธีการในการค้นพบการจัดอันดับตลาดตัวแปร และตัวแปรด้านสังคม , การสร้างสี่กฎการจำแนกที่มีประโยชน์ การค้นพบกฎที่สามารถใช้ในการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า ( CRM ) ระบบการตลาดบนเว็บสำหรับสายการบินและหน่วยงานที่เดินทางทางอากาศออนไลน์เพื่อเพิ่มนักท่องเที่ยวอัตราการเจริญเติบโตและคุณค่าของลูกค้า