Continuous variables were expressed

Continuous variables were expressed as the mean (SD) or median (interquartile range, or IQR). Student t test was used to compare data with a normal distribution, and the Mann-Whitney U test was used to analyze data with a skewed distribution. Categorical data were expressed as frequency distributions, and χ2 or Fisher test was used to identify statistically significant differences. To control potential confounding factors, we included variables other than antibiotic exposure associated with a drug-resistant infection at a significance level of P ≤ .2 in the univariate analysis,and variables of potential clinical importance were included in a multivariable logistic regression model. Antibiotic exposures were examined in 2 ways, as qualitative data (ie,exposed or not exposed) or quantitative data (ie, number of days of therapy with each antibiotic). Because several antibiotics are often concomitantly or sequentially used to treat infections, antibiotic groups showing a significant association with outcome were included in the multivariate analysis. All statistical tests were 2 tailed. A P value of less than .05 was considered statistically significant. All data analyses were performed using the SPSS software package(SPSS Inc, Chicago, Ill).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรต่อเนื่องได้แสดงเป็นค่าเฉลี่ย (SD) หรือค่ามัธยฐาน (interquartile ช่วง หรือ IQR) ทดสอบ t ของนักเรียนใช้การเปรียบเทียบข้อมูล ด้วยการแจกแจงปกติ และทดสอบมานน์วิทนีย์ U ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยการแจกแจงเบ้ มีแสดงข้อมูลที่แน่ชัดเป็นการกระจายความถี่ และ χ2 หรือทดสอบ Fisher ถูกใช้เพื่อระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เพื่อควบคุมปัจจัยเป็น confounding เรารวมตัวแปรอื่นที่ไม่ใช่ยาปฏิชีวนะแสงเกี่ยวข้องกับการติดเชื้อยาที่ระดับนัยสำคัญ P ≤ 2 ในการวิเคราะห์อย่างไร univariate และตัวแปรของความสำคัญทางคลินิกอาจรวมอยู่ในแบบจำลองถดถอยโลจิสติก multivariable ยาปฏิชีวนะควรถูกตรวจสอบด้วยวิธีการ 2 เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ (ie สัมผัส หรือไม่สัมผัส) หรือข้อมูลเชิงปริมาณ (ie จำนวนวันของการรักษาด้วยยาปฏิชีวนะแต่ละ) เนื่องจากยาปฏิชีวนะหลาย concomitantly หรือตามลำดับมักจะใช้ในการรักษาติดเชื้อ ยาปฏิชีวนะกลุ่มที่แสดงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับผลที่ได้ถูกรวมในการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ สถิติทดสอบทั้งหมดมี 2 หาง ค่า P น้อยกว่า.05 ถูกพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ วิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ชุดซอฟต์แวร์โปรแกรม (โปรแกรม Inc ชิคาโก ป่วย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรอย่างต่อเนื่องได้รับการแสดงเป็นค่าเฉลี่ย (SD) หรือค่ามัธยฐาน (ช่วง interquartile หรือ IQR) การทดสอบค่าทีนักศึกษาถูกใช้ในการเปรียบเทียบข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติและการทดสอบแมนวิทนีย์ U-ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการกระจายเบ้ ข้อมูลเด็ดขาดถูกแสดงเป็นการแจกแจงความถี่และχ2หรือการทดสอบฟิชเชอร์ถูกใช้ในการระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ การควบคุมปัจจัยที่มีศักยภาพเรารวมตัวแปรอื่น ๆ นอกเหนือจากการเปิดรับยาปฏิชีวนะที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อดื้อยาในระดับที่มีนัยสำคัญของ P ≤ 0.2 ในการวิเคราะห์ univariate และตัวแปรที่มีความสำคัญทางคลินิกที่อาจเกิดขึ้นได้รวมอยู่ในตัวแบบการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปร ความเสี่ยงยาปฏิชีวนะมีการตรวจสอบใน 2 วิธีเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ (เช่นสัมผัสหรือไม่สัมผัส) หรือข้อมูลเชิงปริมาณ (เช่นจำนวนวันของการรักษาด้วยยาปฏิชีวนะแต่ละ) เพราะหลายยาปฏิชีวนะมักจะร่วมกันหรือตามลำดับที่ใช้ในการรักษาโรคติดเชื้อกลุ่มยาปฏิชีวนะที่แสดงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับผลที่ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์หลายตัวแปร การทดสอบทางสถิติทั้งหมดมี 2 เทลด์ ค่า AP น้อยกว่า 05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับการดำเนินการโดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS (SPSS Inc, ชิคาโก, อิลลินอยส์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรต่อเนื่องถูกแสดงเป็นค่าเฉลี่ย ( SD ) ( หรือมัธยฐาน พิสัยระหว่างควอไทล์ หรือ iqr ) นักเรียนทดสอบถูกใช้ในการเปรียบเทียบข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติและ Mann Whitney U test วิเคราะห์ข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบเบ้ . ข้อมูลจำแนกประเภทได้แสดงเป็น การแจกแจงความถี่ และχ 2 หรือ ฟิชเชอร์ ทดสอบเพื่อศึกษาความแตกต่างกัน .เพื่อควบคุมปัจจัยที่อาจอยู่นอกเหนือการควบคุม เราประกอบด้วย ตัวแปรอื่น ๆที่เกี่ยวข้องกับการมากกว่ายาปฏิชีวนะการติดเชื้อดื้อยาในระดับนัยสำคัญ P ≤ 2 ในการวิเคราะห์ตัวแปรของประชากร และความสำคัญทางคลินิกที่มีศักยภาพอยู่ในตัวแบบการถดถอยโลจิสติก multivariable . ยาปฏิชีวนะแบบทดสอบใน 2 วิธี เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ ( เช่นเปิดเผยหรือไม่เปิดเผย ) หรือข้อมูลเชิงปริมาณ ( เช่นจำนวนวันของการรักษาด้วยยาปฏิชีวนะแต่ละครั้ง ) เพราะหลาย ๆมักจะเป็นทีมหรือเป็นยาปฏิชีวนะที่ใช้รักษาเชื้อ กลุ่มยาปฏิชีวนะ แสดงความสัมพันธ์กับผลที่ได้ถูกรวมไว้ในการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ การทดสอบทางสถิติมี 2 หาง . P มีค่าน้อยกว่า .แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ข้อมูลทั้งหมดวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS โปรแกรมสำเร็จรูป ( SPSS Inc , ชิคาโก , ป่วย )