where, X1i, X2i, X3i (i = 1, 2, 3,

where, X1i, X2i, X3i (i = 1, 2, 3, . . ., 11) values indicate the corresponding
parameters in their coded forms; ˇ0 is the average value of
the result; ˇ1, ˇ2 and ˇ3 are linear coefficients; and ˇ12, ˇ13, ˇ23
and ˇ123 represent the interaction coefficients; and ˇ11, ˇ22, and
ˇ33 represent second order coefficients. The estimation of main
effect, two and three factor interactions were done after getting
response value of each set of operating parameters. The development
of statistical model and analysis of variance (ANOVA) had
been done using commercial statistical package, Design-Expert
(version 7.0.0; Stat-Ease Inc., Minneapolis, USA). Numerical optimization
technique was used for simultaneous optimization of
multiple responses. The optimum values for the operating parameters
were predicted with the use of regression model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

, X1i, X2i, X3i (ฉัน = 1, 2, 3, .. ., 11) ค่าบ่งชี้ให้สอดคล้องกับพารามิเตอร์ในแบบฟอร์มรหัสของพวกเขา ˇ0 คือ ค่าเฉลี่ยของผล ˇ1, ˇ2 และ ˇ3 เป็นสัมประสิทธิ์เชิงเส้น และ ˇ12, ˇ13, ˇ23และ ˇ123 แสดงสัมประสิทธิ์โต้ตอบ และ ˇ11, ˇ22 และˇ33 แทนสัมประสิทธิ์ลำดับที่สอง การประเมินหลักผล ทำหลังจากการโต้ตอบที่คูณสอง และสามค่าการตอบสนองของแต่ละชุดของพารามิเตอร์การทำงาน การพัฒนาแบบจำลองทางสถิติและการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ได้แล้วใช้แพคเกจทางสถิติพาณิชย์ ผู้เชี่ยวชาญออกแบบทำ(รุ่น 7.0.0 Stat-Ease Inc. มิ สหรัฐอเมริกา) ปรับตัวเลขเทคนิคที่ใช้สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมของตอบรับหลายชุด ค่าสูงสุดสำหรับพารามิเตอร์การดำเนินงานมีการคาดการณ์ ด้วยการใช้แบบจำลองถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ X1i, X2i, X3i (i = 1, 2, 3, 11...) ค่าบ่งชี้ที่สอดคล้องกัน
พารามิเตอร์ในรูปแบบรหัสของพวกเขา 0 เป็นค่าเฉลี่ยของ
ผล; 1, 2 และ 3 มีค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้น และ 12, 13, 23
และ 123 เป็นตัวแทนของค่าสัมประสิทธิ์การทำงานร่วมกัน; และ 11, 22, และ
33 เป็นตัวแทนของค่าสัมประสิทธิ์ลำดับที่สอง ประมาณหลัก
ผลสองและสามปฏิสัมพันธ์ปัจจัยที่ได้ทำหลังจากที่ได้รับ
ค่าการตอบสนองของการตั้งค่าของพารามิเตอร์การดำเนินงานแต่ละ การพัฒนา
รูปแบบการทางสถิติและการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ได้
รับการดำเนินการโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติในเชิงพาณิชย์, การออกแบบผู้เชี่ยวชาญ
(เวอร์ชั่น 7.0.0; Stat-ง่ายอิงค์ Minneapolis, สหรัฐอเมริกา) การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงตัวเลข
เทคนิคที่ใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันของ
คำตอบหลาย ค่าที่เหมาะสมสำหรับพารามิเตอร์การดำเนินงาน
ได้รับการคาดการณ์ที่มีการใช้รูปแบบการถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ไหน x1i x2i x3i ( , , i = 1 , 2 , 3 , . . . . . . . . 11 ) ค่าพารามิเตอร์ที่ระบุในแบบฟอร์มของพวกเขารหัส
; ˇ 0 เป็นค่าเฉลี่ย
ผล ; ˇ 1 , 2 และ 3 ˇˇค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้น และˇ 12 , ˇ 13 , ˇ 23
ˇ 123 แสดงปฏิสัมพันธ์และค่าสัมประสิทธิ์ และˇ 11 , 22 ˇ , และ
ˇ 33 แสดงสัมประสิทธิ์อันดับสอง การประมาณค่าผลกระทบหลัก
,สองและสามของปัจจัย ทำหลังจากได้รับการตอบสนองของแต่ละชุด
ค่าพารามิเตอร์ปฏิบัติการ . การพัฒนา
รูปแบบทางสถิติและการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) โดยใช้สถิติเชิงพาณิชย์ได้

( รุ่นแพคเกจ , ผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบ 7.0.0 ; stat ง่ายอิงค์ , Minneapolis , USA ) เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ
ตัวเลขถูกใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกัน
การตอบสนองหลายค่านิยมที่เหมาะสมสำหรับพารามิเตอร์ปฏิบัติการ
ถูกทำนายด้วยการใช้แบบจำลองการถดถอย