Although hydrologists have used man

Although hydrologists have used many models to predict flooding, the problem remains.
Some of the models cannot cope with dynamic changes inside the watersheds.
Some models are too difficult to calibrate and need to have robust optimization tools and some models require an understanding of the physical processes inside the basin.
These problems have lead to exploration of a more datadriven approach (Varoonchotikul 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่า hydrologists มีใช้หลายรูปแบบทำนายน้ำท่วม ปัญหายังคงอยู่ บางรุ่นไม่สามารถรับมือกับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกภายในอุดม บางรุ่นมีการปรับเทียบ และต้องมีเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งยาก และบางรุ่นต้องการความเข้าใจของกระบวนการทางกายภาพภายในอ่าง ปัญหาเหล่านี้ได้นำไปสู่การสำรวจวิธีการเพิ่มเติมของ datadriven (Varoonchotikul 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่า hydrologists ได้ใช้หลายรูปแบบที่จะคาดการณ์น้ำท่วมปัญหายังคงอยู่.
บางรุ่นไม่สามารถรับมือกับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกภายในแหล่งต้นน้ำ.
บางรุ่นเป็นเรื่องยากเกินไปที่จะสอบเทียบและต้องมีเครื่องมือในการเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งและบางรุ่นจำเป็นต้องมีความเข้าใจในทางกายภาพ กระบวนการภายในอ่าง.
ปัญหาเหล่านี้ได้นำไปสู่การตรวจสอบข้อเท็จจริงของวิธีการ datadriven มากขึ้น (Varoonchotikul 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่า hydrologists ใช้หลายรูปแบบเพื่อทำนายน้ำท่วม ปัญหายังคงอยู่บางรุ่นไม่สามารถรับมือกับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกในลุ่มน้ำบางรุ่นก็ยากที่จะเปลี่ยนแปลง และต้องมีเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งและบางรุ่นต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับกระบวนการทางกายภาพภายในอ่างปัญหาเหล่านี้ได้นำไปสู่การสำรวจของวิธีการ datadriven ( varoonchotikul 2003 )