IV. PATIENT DATASET
The patient data set is compiled from data collected from
medical practitioners in South Africa. Only 11 attributes
from the database are considered for the predictions required
for the heart disease. The following attributes with nominal
values are considered: Patient Identification Number
(replaced with dummy values), Gender, Cardiogram, Age,
Chest Pain, Blood Pressure Level, Heart Rate, Cholesterol,
Smoking, Alcohol consumption and Blood Sugar Level.
Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA)
has been used for prediction due to its proficiency in
discovering, analysis and predicting patterns [20].
IV ผู้ป่วยชุดข้อมูล
ชุดข้อมูลผู้ป่วยจะรวบรวมจากข้อมูลที่รวบรวมจาก
ผู้ปฏิบัติงานทางการแพทย์ในแอฟริกาใต้ เพียง 11 คุณลักษณะ
จากฐานข้อมูลได้รับการพิจารณาสำหรับการคาดการณ์ที่จำเป็นใน
การเกิดโรคหัวใจ ที่มีคุณสมบัติดังต่อไประบุ
ค่าได้รับการพิจารณา: หมายเลขประจำตัวของผู้ป่วย
(แทนที่ด้วยค่าหุ่น), เพศ, cardiogram, อายุ,
เจ็บหน้าอก, ระดับความดันโลหิต, อัตราการเต้นหัวใจ, คอเลสเตอรอล
. สูบบุหรี่การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และน้ำตาลในเลือดระดับ
Waikato สิ่งแวดล้อมความรู้ วิเคราะห์ (WEKA)
ถูกนำมาใช้เพื่อการคาดการณ์เนื่องจากความสามารถใน
การค้นพบการวิเคราะห์และการคาดการณ์รูปแบบ [20]
การแปล กรุณารอสักครู่..

4 . ข้อมูลผู้ป่วย
ข้อมูลคนไข้ตั้งที่รวบรวมจากข้อมูลที่รวบรวมได้จาก
ผู้ปฏิบัติงานทางการแพทย์ในแอฟริกาใต้ เพียง 11 คุณลักษณะ
จากฐานข้อมูลจะถือว่าทำนายต้อง
สำหรับโรคหัวใจ คุณลักษณะต่อไปนี้ด้วยค่า
ค่าพิจารณา : เลขประจำตัวผู้ป่วย ( แทนที่ด้วยหุ่นค่า ) , เพศ , cardiogram , อายุ ,
อาการเจ็บหน้าอกระดับความดันโลหิต , อัตรา , คอเลสเตอรอล ,
สูบบุหรี่หัวใจ การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ และระดับน้ำตาลในเลือด
สิ่งแวดล้อม Waikato การวิเคราะห์ความรู้ ( เวก้า )
ถูกใช้ในการทำนาย เนื่องจากความสามารถในการวิเคราะห์และทำนาย
ค้นพบรูปแบบ [ 20 ]
การแปล กรุณารอสักครู่..
