regression coefficient R2 = 0.9999)

regression coefficient R2 = 0.9999) and emission-optimized solutions
(C = 55.99 s2 + 163.96 s + 39,134 with R2 = 0.9998). Similarly,
the general emission trend is represented by a parabolic function for both
cost-optimized solutions (kgCO2 = 63.878 s2 + 2429.3 s + 13,052
with R2 = 1) and emission-optimized solutions (kgCO2 = 63.418 s2 +
2392.3 s + 13,328 with R2 = 0.9999).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย R2 = 0.9999) และการแก้ปัญหาการปล่อยก๊าซที่ดีที่สุด
(C = 55.99 S2 + 163.96 s + 39,134 กับ R2 = 0.9998) ในทำนองเดียวกัน
แนวโน้มการปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยทั่วไปจะถูกแทนด้วยฟังก์ชั่นพาราโบลาสำหรับทั้ง
การแก้ปัญหาค่าใช้จ่ายที่เพิ่มประสิทธิภาพ (kgCO2 = 63.878 S2 + 2,429.3 s + 13,052
กับ R2 = 1) และการแก้ปัญหาการปล่อยก๊าซที่ดีที่สุด (kgCO2 = 63.418 S2 +
2,392.3 s + 13,328 กับ R2 = 0.9999)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัมประสิทธิ์การถดถอย R2 = ทำการ ) และโซลูชั่นการเพิ่มประสิทธิภาพ( C = 55.99 S2 + 163.96 S + 39134 กับ R2 = เบียร์ ) ในทํานองเดียวกันแนวโน้มการทั่วไปจะถูกแทนด้วยฟังก์ชันพาราโบลาสำหรับทั้งโซลูชั่นการปรับค่าใช้จ่าย ( kgco2 = 63.878 S2 + 2429.3 S + 1กับ R2 = 1 ) และโซลูชั่นการเพิ่มประสิทธิภาพ ( kgco2 = 63.418 S2 +2392.3 S + 13328 กับ R2 = ทำการ )