Statistical methodIn this study a c

Statistical method
In this study a case-crossover (CC) design was applied.
The technique is an adaptation of the case-control methodology
[14]. In the CC approach, a case defines its own
controls, i.e., the case itself considered on a predefined set
of control days proximate to the time of the occurrence
of the case. Usually, the control days are selected to be
the same days of the week in a month of the case occurrence.
In such an approach 3 or 4 controls are produced
for each case. For example the  case on January  8,  2002
has the  following  4  corresponding control days: January
1, 15, 22, and 29 in the year 2002. The method has been
widely adopted, as it has been shown to produce unbiased
conditional logistic regression estimates [15,16].
A  p 

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการทางสถิติแบบกรณีไขว้ (CC) นำมาใช้ในการศึกษานี้เทคนิคใช้เป็นการปรับตัวของวิธีการควบคุมกรณี[14] ในวิธี CC กรณีกำหนดตัวเองควบคุม เช่น กรณีตัวเองในชุดควบคุมวันเคียงเวลาของการเกิดขึ้นกรณี มักจะ เลือกวันควบคุมจะวันเดียวกันของสัปดาห์ในหนึ่งเดือนของการเกิดกรณีในวิธีการ ผลิตควบคุม 3 หรือ 4สำหรับแต่ละกรณี ตัวอย่างเช่นบน 8 มกราคม 2002ต่อไปนี้มีการควบคุมที่สอดคล้องกัน 4 วัน: มกราคม1, 15, 22 และ 29 ในปี 2002 วิธีการได้รับอย่างกว้างขวางนำ ดังนั้นมีการผลิตคนประเมินเงื่อนไขการถดถอยโลจิสติก [15,16]พี < 0.05 ถือเป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทั้งหมดผลลัพธ์ทางสถิตินำเสนอ มีรายงานผลเป็นอัตราส่วนราคา (ORs) มีความเชื่อมั่น 95% สอดคล้องกันช่วง (95% CI) มีรายงานค่าของ ORsเปอร์เซ็นต์ของการเพิ่มขึ้นของราคาต่อเพิ่มความเข้มข้นของมลพิษอากาศโดย interquartile หนึ่งช่วง (IQR, IQR = percentile 75-25) คำนวณทางสถิติทั้งหมดดำเนินการ SAS (เวอร์ชัน 9.3) สถิติที่ใช้ซอฟต์แวร์ การประเมินอัตราส่วนราคาต่อรองได้ได้ใช้วิธีการ PHREG เพื่อทราบถดถอยโลจิสติกแบบมีเงื่อนไขรวมแสงและดัชนี HASIวิธีการนำเสนอเป็นนวัตกรรมในโดเมนของสุขภาพดัชนีความเสี่ยง ดำเนินการในขั้นตอนที่ 2ขั้นตอนที่ 1เราถือว่ามลพิษอากาศแต่ละแยก การคำนวณช่วง interquartile สำหรับสารมลพิษ 6 แห่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการทางสถิติในการศึกษาครั้งนี้เป็นกรณีครอสโอเวอร์ (cc) การออกแบบถูกนำมาใช้. เทคนิคคือการปรับตัวของวิธีการกรณีการควบคุม[14] ในแนวทางของซีซีซึ่งเป็นกรณีที่กำหนดของตัวเองควบคุมเช่นกรณีที่ตัวเองถืออยู่กับชุดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของการควบคุมวันเวลาใกล้เคียงที่เกิดขึ้นในกรณีที่ โดยปกติแล้ววันที่ควบคุมได้รับการคัดเลือกให้เป็นวันเดียวกันของสัปดาห์ในเดือนเกิดกรณีที่. เช่นในแนวทางที่ 3 หรือ 4 การควบคุมที่มีการผลิตในแต่ละกรณี ยกตัวอย่างเช่นกรณีที่เมื่อวันที่ 8 มกราคม 2002 มีดังต่อไปนี้ 4 วันที่การควบคุมที่สอดคล้องกัน: January 1, 15, 22, และ 29 ในปี 2002 วิธีที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในขณะที่มันได้รับการแสดงในการผลิตที่เป็นกลางเงื่อนไขการประมาณการการถดถอยโลจิสติก[15,16]. p <0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทุกที่นำเสนอผลทางสถิติ ผลที่ได้จะมีการรายงานเป็นอัตราส่วนราคาต่อรอง (ORs) ที่มีความเชื่อมั่น 95% สอดคล้องกับช่วงเวลา(95% CI) ค่าของ ORs จะมีการรายงานในอัตราร้อยละของการเพิ่มขึ้นของราคาต่อการเพิ่มขึ้นของความเข้มข้นของสารมลพิษทางอากาศโดยหนึ่งinterquartile ช่วง (IQR, IQR = 75-25th เปอร์เซ็นต์) คำนวณทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ SAS (เวอร์ชั่น 9.3) สถิติซอฟแวร์ ประมาณการของอัตราส่วนราคาถูกได้ใช้ขั้นตอน PHREG นำไปใช้ตระหนักถึงความถดถอยโลจิสติกเงื่อนไข. เปิดรับรวมและดัชนี Hasi วิธีการที่นำเสนอเป็นนวัตกรรมในโดเมนของการจัดทำดัชนีความเสี่ยงต่อสุขภาพ มันเป็นเรื่องที่ดำเนินการในขั้นตอนที่ 2. ขั้นตอนที่ 1 เราได้พิจารณาสารมลพิษทางอากาศแต่ละแยกการคำนวณช่วง interquartile สำหรับแต่ละ 6 มลพิษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ ในการศึกษาเป็นกรณีแบบซีซี ) แบบประยุกต์
เทคนิคคือ การปรับตัวของกลุ่มวิธีการ
[ 14 ] ในทำไม CC ไหมเป็นไหม กรณีกำหนดแนวทางของตัวเอง
การควบคุม เช่น ทำไมกรณีของตัวเองพิจารณาในอะไรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าชุด
วันที่ควบคุมใกล้เคียงกับเวลาของการเกิด
ของคดี ปกติ วัน ควบคุม ถูกเลือกให้เป็น
มีอะไรกันวันของสัปดาห์ไหมในเดือนอะไรของคดีอะไรที่เกิดขึ้น .
ในวิธีการดังกล่าว 3 หรือ 4 การควบคุมผลิต
สำหรับแต่ละกรณี ตัวอย่างเช่น กรณีเมื่อวันที่    2002
8 มีอะไรต่อไหม 4 รึเปล่าที่ควบคุมวันที่ : มกราคม
1 , 15 , 22 และ 29 ในปี 2002 วิธีการได้รับ
รับรองอย่างกว้างขวางตามที่มันได้ถูกแสดงเพื่อผลิต Logistic Regression ประเมินเงื่อนไขเป็นกลาง

[ 15,16 ]มีอะไรรึเปล่า < 0.05    P อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทุก
นำเสนอสถิติผลลัพธ์ ผลรายงาน
เป็นเดิมพันต่อรึเปล่า ( ORS ) ด้วยรึเปล่าที่สอดคล้องกันไหม 95% รึเปล่าความมั่นใจ
ช่วงเวลา ( 95% CI ) ค่าของ ORS รายงาน
ในเปอร์เซ็นต์เพิ่มของอัตราเดิมพันต่อเพิ่ม
ความเข้มข้นของสารมลพิษทางอากาศโดยการพัฒนา
ช่วงรึเปล่า ( iqr รึเปล่า iqr รึเปล่า = 75 ,  –  25 คน )การคำนวณทั้งหมดสถิติ
) มีการใช้ SAS ( เวอร์ชั่น 9.3 ) ซอฟต์แวร์สถิติ

การประมาณการของอัตราต่อรองอัตราส่วนถูก
ได้โดยใช้วิธีการ phreg ประยุกต์รู้อยู่แก่ใจ

การถดถอยโลจิสติก ที่มีเงื่อนไข ด้วยที่ตั้งที่ดีเยียมและรวมดัชนี
วิธีการที่เสนอเป็นนวัตกรรมใหม่ในโดเมนของ
ดัชนีความเสี่ยงด้านสุขภาพ มันคือประหารชีวิตใน  2 ไหม ขั้นตอน ขั้นตอนที่ 1

ไหมเราพิจารณาแต่ละสารมลพิษอากาศแยกการคำนวณ
ช่วงสร้างสำหรับแต่ละ 6 มลพิษ