In order to increase diversity for

In order to increase diversity for GA, Mansoornejad et al use the final population in the existing GA as
the initial population in another new GA, while our approach tries to apply different random seeds for the
GA. The hybrid GA – SQP method proposed by Mansoornejad is sound; however, there are still some
drawbacks which can be improved by our approach. First, it seems somewhat undesirable to predetermine
the stall generation. Since improvements can only be assessed in comparisons with other solutions, the
stopping criterion is unclear. Additionally, users without experience may have difficulties in setting a
suitable threshold value. In our approach, we use SQP to produce the starting solution which provides a
reasonable threshold for the following GAs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อเพิ่มความหลากหลายใน GA, Mansoornejad et al ใช้ประชากรขั้นสุดท้ายใน GA ที่มีอยู่เป็น ประชากรเริ่มต้นในอีกใหม่ GA ในขณะที่วิธีการของเราพยายามใช้เมล็ดอื่นสุ่มสำหรับการ GA. ไฮบริ GA – SQP วิธีที่เสนอ โดย Mansoornejad เป็นเสียง อย่างไรก็ตาม มีบางอย่างยังคง ข้อเสียที่สามารถปรับปรุงได้ โดยวิธีการของเรา ก่อน เหมือนค่อนข้างระวังการ predetermine การสร้างคอก เนื่องจากสามารถประเมินปรับปรุงเปรียบเทียบกับวิธีอื่น ๆ การ หยุดเงื่อนไขไม่ชัดเจน นอกจากนี้ ผู้ไม่ มีประสบการณ์อาจมีความยากลำบากในการ ค่าขีดจำกัดที่เหมาะสม ในวิธีการของเรา เราใช้ SQP ผลิตโซลูชันเริ่มต้นที่การ ขีดจำกัดที่เหมาะสมสำหรับก๊าซต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะเพิ่มความหลากหลายสำหรับ GA, Mansoornejad และคณะใช้ประชากรสุดท้ายใน GA ที่มีอยู่เป็น
จำนวนประชากรที่เริ่มต้นในอีก GA ใหม่ในขณะที่วิธีการของเราพยายามที่จะใช้เมล็ดสุ่มที่แตกต่างกันสำหรับ
GA GA ไฮบริด - วิธี SQP เสนอโดย Mansoornejad เป็นเสียง; แต่ยังมีบาง
ข้อบกพร่องที่สามารถปรับปรุงให้ดีขึ้นโดยวิธีการของเรา ครั้งแรกที่ดูเหมือนว่าค่อนข้างที่ไม่พึงประสงค์ที่จะกำหนดล่วงหน้า
รุ่นคอก ตั้งแต่การปรับปรุงสามารถประเมินเฉพาะในการเปรียบเทียบกับการแก้ปัญหาอื่น ๆ
เกณฑ์การหยุดก็ไม่มีความชัดเจน นอกจากนี้ผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์อาจจะมีความยากลำบากในการตั้ง
ค่าเกณฑ์ที่เหมาะสม ในแนวทางของเราที่เราใช้ SQP ในการผลิตเริ่มต้นการแก้ปัญหาซึ่งมี
เกณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับก๊าซดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อเพิ่มความหลากหลายในกา mansoornejad et al ใช้ประชากรสุดท้ายในเกมที่มีอยู่เป็น
ประชากรเริ่มต้นในกาใหม่ ในขณะที่วิธีการของเราพยายามที่จะใช้เมล็ดสุ่มที่แตกต่างกันสำหรับ
จากลูกผสม sqp กา–วิธีที่เสนอโดย mansoornejad คือเสียง อย่างไรก็ตาม ยังคงมี
ประการซึ่งสามารถ มีการปรับปรุงด้วยวิธีการของเรา ครั้งแรกมันดูเหมือนว่าค่อนข้างไม่พึงประสงค์ที่จะกำหนดล่วงหน้า
ร้านรุ่น ตั้งแต่การปรับปรุงสามารถประเมินในการเปรียบเทียบกับโซลูชั่นอื่น ๆ ,
หยุดเกณฑ์ไม่ชัดเจน นอกจากนี้ ผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์ อาจประสบปัญหาในการตั้งค่า
ค่าเกณฑ์ที่เหมาะสม ในแนวทางของเรา เราใช้ sqp เพื่อผลิตโซลูชั่นซึ่งมี
เริ่มต้นเกณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับก๊าซดังต่อไปนี้