Random Calculation: Calculation det

Random Calculation: Calculation details
The timeseries you get is a randomly calculated "red noise" timeseries. In this case, the solution is calculated from the integrated stochastic differential equation
dx/dt = (-1/T)x + whitenoise.

1/T is set to -1/3 months or -.333 for all cases. x(0) is determined using a changing seed value and the white noise is obtained by sampling from a gaussian distribution. Values are set for all 12 months of 1958-1999 and seasonal values are calculated from that. Code was graciously provided by Cecile Penland of CDC. Other definitions of a random timeseries could have been used.
The intention is to demonstrate how spatial patterns that look "reasonable" will arise during correlation analysis even if the index timeseries has no physical basis. Please do not try to do Monte Carlo tests by repeatedly running the web-page.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนวณแบบสุ่ม: รายละเอียดการคำนวณTimeseries คุณได้รับคือ timeseries สุ่มคำนวณ "เสียงสีแดง" ในกรณีนี้ โซลูชั่นคำนวณได้จากสมการเชิงอนุพันธ์สโทแคสติกรวม dx/dt = (-1/T) x + whitenoise1/T ถูกตั้งค่าเป็น -1/3 เดือนหรือ-.333 สำหรับทุกกรณี x(0) จะถูกกำหนดโดยใช้ค่าเมล็ดเปลี่ยน และเสียงสีขาวได้รับมา โดยการสุ่มตัวอย่างจากการกระจาย gaussian มีตั้งค่าสำหรับทั้งหมด 12 เดือนของปี 1958-1999 และตามฤดูกาลคำนวณจาก ปรมิรหัสได้โดยให้ซีซิ Penland ของ CDC ข้อกำหนดอื่น ๆ ของ timeseries สุ่มสามารถใช้ความตั้งใจจะแสดงให้เห็นถึงรูปแบบวิธีปริภูมิที่ดู "เหมาะสม" จะเกิดขึ้นระหว่างการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แม้ timeseries ดัชนีมีพื้นฐานไม่มีอยู่จริง กรุณาอย่าพยายามที่จะทำ Monte Carlo ทดสอบ โดยการเรียกใช้หน้าเว็บหลายครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคำนวณแบบสุ่มการคำนวณรายละเอียด
timeseries คุณได้รับคือคำนวณแบบสุ่ม "เสียงสีแดง" timeseries ในกรณีนี้การแก้ปัญหาที่มีการคำนวณจากสมการเชิงอนุพันธ์สุ่มแบบบูรณาการ
DX / dt = (-1 / T) x + Whitenoise. 1 / T ถูกตั้งค่าเป็น -1/3 เดือนหรือ -.333 ทุกกรณี x (0) จะถูกกำหนดโดยใช้ค่าเมล็ดพันธุ์การเปลี่ยนแปลงและเสียงสีขาวจะได้รับโดยการสุ่มตัวอย่างจากการกระจาย Gaussian ค่าที่ตั้งไว้สำหรับทุก 12 เดือน 1958-1999 และค่านิยมตามฤดูกาลที่มีการคำนวณจาก รหัสถูกจัดให้เกล้าฯโดย Cecile Penland ของ CDC คำจำกัดความอื่น ๆ ของ timeseries สุ่มจะได้รับใช้. ตั้งใจที่จะแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการกระจายที่มีลักษณะ "เหตุผล" ที่จะเกิดขึ้นในระหว่างการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แม้ว่าดัชนี timeseries ไม่มีพื้นฐานทางกายภาพ กรุณาอย่าพยายามที่จะทำแบบทดสอบ Monte Carlo ด้วยซ้ำการทำงานหน้าเว็บ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคำนวณแบบสุ่ม : รายละเอียดการคำนวณ
อนุกรมเวลาที่คุณได้รับคือการคํานวณ " สุ่มเสียงแดง " ปี . ในกรณีนี้ วิธีคำนวณจากการสุ่มสมการเชิงอนุพันธ์
dx / dt = ( - 1 / t ) x ไวท์นอยส์

1 / T เป็นชุด - 1 / 3 เดือน หรือ - . 333 ทุกกรณีX ( 0 ) คือการพิจารณาการเปลี่ยนแปลงค่าเมล็ดพันธุ์และเสียงสีขาวได้จากการสุ่มตัวอย่างการแจกแจงแบบปกติ . ค่าตั้งสำหรับทั้งหมด 12 เดือนของ 1958-1999 ตามฤดูกาลและค่าคำนวณจากที่ รหัสฯ โดยยัง penland ของ CDC ความหมายอื่นๆของอนุกรมเวลาแบบสุ่มจะได้รับใช้ .
ความตั้งใจคือเพื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่พื้นที่ลวดลายที่ดู " เหมาะสม " จะเกิดขึ้นในระหว่างการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ แม้ว่าดัชนีปีไม่มีทางกายภาพพื้นฐาน โปรดอย่าพยายามทำ Monte Carlo การทดสอบซ้ำๆ เปิดหน้าเว็บ