Analysis of variance (ANOVA) was ca

Analysis of variance (ANOVA) was carried out in a randomized complete block design (RCBD) using GenStat Discovery Edition 4 software package. Each of the harvest intervals was considered as a source of variation and taken as a block (replicate). Post-ANOVA statistical analysis was conducted using least significant difference (LSD) (p = 0.05) to declare significant differences among the harvest intervals. Duncan’s multiple range test (DMRT) (p = 0.05) was, however, used to determine significant differences among the genotypes since there were more than five treatment means (Gomez and Gomez, 1984). Pearson’s bivariate correlation coefficients (p = 0.05) between plant height, dry matter content and dry matter yield were also calculated using Predictive Analytics Software (PASW) version 18.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ถูกดำเนินแบบ randomized บล็อกสมบูรณ์ (RCBD) ใช้ชุดซอฟต์แวร์ GenStat ค้นพบรุ่น 4 ช่วงเก็บเกี่ยวแต่ละถูกถือว่าเป็นแหล่งของความผันแปร และถือเป็นบล็อก (จำลอง) วิเคราะห์ทางสถิติวิเคราะห์ความแปรปรวนลงได้ดำเนินการโดยใช้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด (LSD) (p = 005) ประกาศความแตกต่างที่สำคัญระหว่างช่วงเก็บเกี่ยว ดันแคนในหลายช่วงทดสอบ (DMRT) (p = 0.05) อย่างไรก็ตาม ถูก ใช้เพื่อกำหนดความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการศึกษาจีโนไทป์เนื่องจากมีวิธีการรักษามากกว่าห้า (เมซและเมซ 1984) ของเพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ bivariate (p = 0.05) ระหว่างพืชสูง เรื่องแห้งแห้ง และเนื้อหาเรื่องผลตอบแทนได้นอกจากนี้ยังคำนวณใช้งานวิเคราะห์ซอฟต์แวร์ (PASW) รุ่น 18

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ได้รับการดำเนินการในการออกแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ (RCBD) โดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ GenStat 4 ฉบับการค้นพบ แต่ละช่วงเวลาของการเก็บเกี่ยวได้รับการพิจารณาว่าเป็นแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงและนำมาเป็นบล็อก (ซ้ำ) โพสต์วิเคราะห์การวิเคราะห์ทางสถิติได้รับการดำเนินการโดยใช้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด (LSD) (p = 0.05) จะประกาศความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในช่วงเวลาการเก็บเกี่ยว ทดสอบช่วงของดันแคนหลาย (DMRT) (p = 0.05) เป็น แต่ใช้ในการกำหนดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในยีนตั้งแต่มีมากกว่าห้าวิธีการรักษา (โกเมซและโกเมซ, 1984) เพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (p = 0.05) ความสูงของพืชเนื้อหาแห้งและผลผลิตน้ำหนักแห้งยังถูกคำนวณโดยใช้ซอฟท์แว Analytics Predictive (PASW) รุ่นที่ 18

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) พบว่า ในแผนการทดลองแบบ Randomized Complete Block Design ( RCBD ) ใช้ genstat ค้นพบ 4 ฉบับซอฟต์แวร์แพคเกจ แต่ละแห่งการเก็บเกี่ยวช่วงเวลาที่ถือว่าเป็นแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงและนำมาเป็นป้องกัน ( ซ้ํา ) โพสต์โดยการวิเคราะห์ทางสถิติและการใช้ Least Significant Difference ( LSD ) ( p = 005 ) ประกาศความแตกต่างระหว่างการเก็บเกี่ยวเป็นระยะ ๆ การทดสอบหลายช่วง ดันแคน ( วัตถุดิบในผลิตภัณฑ์อาหารว่าง ) ( p = 0.05 ) คือ แต่ที่ใช้เพื่อกำหนดความแตกต่างระหว่างสายพันธุ์ ตั้งแต่มีมากกว่าห้ารักษาหมายความว่า ( Gomez และ Gomez , 1984 ) โดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ( P = 0.05 ) ระหว่างความสูงของต้นแห้งและปริมาณผลผลิต ยังสามารถคำนวณโดยใช้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ ( pasw ) รุ่นที่ 18