Issues of implementation:• speed up

Issues of implementation:
• speed up matching algorithm
• data reduction applied to shape and texture data will
reduce redundancy of the representation, saving
computation time
Extending the face model:
• automated reconstruction of hair styles from images
Extending the database:
• children, elderly people as well as other races
• time course of facial expressions, variations during
speech

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาของการใช้งาน:•เร็วขึ้นตรงกับอัลกอริทึม•การลดข้อมูลกับข้อมูลรูปร่างและพื้นผิวจะลดความซ้ำซ้อนของการแสดง การบันทึกเวลาคำนวณขยายแบบหน้า:ฟื้นฟูอัตโนมัติ•แบบผมจากรูปขยายฐานข้อมูล:•เด็ก ผู้สูงอายุเช่นเดียว กับชาติอื่น ๆ•หลักสูตรเวลาของหน้านิพจน์ ความแตกต่างระหว่างคำพูด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประเด็นของการดำเนินงาน:
•ความเร็วในการจับคู่อัลกอริทึม
•ลดข้อมูลนำไปใช้กับรูปร่างและข้อมูลพื้นผิวจะ
ลดความซ้ำซ้อนของการเป็นตัวแทนในการประหยัด
เวลาในการคำนวณ
การขยายรูปแบบใบหน้า:
•ฟื้นฟูอัตโนมัติของสไตล์ผมจากภาพ
ขยายฐานข้อมูล:
•เด็ก, ผู้สูงอายุ เช่นเดียวกับการแข่งขันอื่น ๆ
•เวลาที่แน่นอนของการแสดงออกทางสีหน้ารูปแบบในระหว่าง
การพูด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาการดำเนินงาน :
-
- ความเร็วในการจับคู่ข้อมูลขั้นตอนวิธีการประยุกต์เพื่อรูปร่างและพื้นผิวจะช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล
แทน ประหยัด

การคำนวณเวลาขยายหน้าแบบ :
- อัตโนมัติฟื้นฟูสไตล์ผมจากภาพ
ขยายฐานข้อมูล :
เด็ก - ผู้สูงอายุ เช่นเดียวกับ อื่น ๆ , แข่ง
- เวลาที่แน่นอนของการเปลี่ยนแปลงระหว่าง
การพูดหน้านิพจน์