Scores on the five measures of bala

Scores on the five measures of balance and mobility were
obtained before and after participation in the exercise
program. Fall rirk, a surrogated measure defined as the
predicted probability for falling, was calculated for each
patient based on a logistic regression model that was
developed and tested on a different cohort of 44 subjects
(22 older adults with a history of falls and 22 older adults
without a history of falls) (unpublished research). In the
development of the fall-risk model, univariate analyses
were first applied to select variables that could potentially
be used to identify older adults with a high risk for
falling. Potential predictors included demographic variables;
variables related to the subjects' medical and
balance history; current balance and mobility status as
determined by five different clinical tests; and impairments
in specific sensory and motor systems such as
visual, vibratory or touch/pressure sense, range of
motion, strength, and static alignment. Six variables that
emerged to be individually and importantly associated
with faller and nonfaller status were then used in a
stepwise logistic regression analysis. Two variables, selfreported
history of imbalance (IMBALANCE) and performance
on the Berg Balance Scale (BERG), were
identified by the stepwise logistic regression analysis as
highly predictive of falling. The resulting logistic model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้คะแนน 5 มาตรการของความสมดุลและความคล่องตัวรับก่อน และ หลังการเข้าร่วมในการออกกำลังกายโปรแกรม ตก rirk วัด surrogated กำหนดเป็นการความน่าเป็นที่คาดการณ์สำหรับล้ม ถูกคำนวณสำหรับแต่ละแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกที่ผู้ป่วยพัฒนา และทดสอบใน cohort ที่แตกต่างกันของหัวข้อที่ 44(22 เก่าผู้ใหญ่ มีประวัติตกและผู้ใหญ่อายุ 22ไม่มีตก) (ยกเลิกประกาศวิจัย) ในพัฒนาแบบจำลองความเสี่ยงตก วิเคราะห์อย่างไร univariateก่อนใช้การเลือกตัวแปรที่อาจเป็นใช้เพื่อระบุผู้ใหญ่รุ่นเก่าที่ มีความเสี่ยงสูงสำหรับล้ม Predictors อาจรวมประชากรตัวแปรตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับวิชาของแพทย์ และประวัติดุล สถานะการสมดุลและการเคลื่อนที่ปัจจุบันเป็นกำหนด โดยการทดสอบต่าง ๆ ทางคลินิก 5 และไหวสามารถในระบบการรับความรู้สึก และการเคลื่อนที่เฉพาะเช่นvisual, vibratory หรือรู้สึกสัมผัส/ความดัน ของเคลื่อนไหว แรง และตำแหน่งที่คงที่ 6 ตัวแปรที่เกิดแต่ละ และที่สำคัญเชื่อมโยงมีสถานะเป็น faller และ nonfaller แล้วใช้ในการการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก stepwise สองตัวแปร selfreportedประวัติของความไม่สมดุล (สมดุล) และประสิทธิภาพถูกบนเบิร์กลักซ์เชอรี่ดุลสเกล (เบิร์กลักซ์เชอรี่),ระบุการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก stepwise เป็นคำทำนายของตก แบบโลจิสติกได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คะแนนในห้ามาตรการของความสมดุลและการเคลื่อนไหวที่ถูกได้ก่อนและหลังการมีส่วนร่วมในการออกกำลังกายโปรแกรม rirk ฤดูใบไม้ร่วงวัด surrogated หมายถึงความน่าจะเป็นที่คาดการณ์สำหรับตกที่คำนวณได้สำหรับแต่ละผู้ป่วยขึ้นอยู่กับรูปแบบการถดถอยโลจิสติกที่ได้รับการพัฒนาและทดสอบในการศึกษาที่แตกต่างกัน44 วิชา(22 ผู้สูงอายุที่มีประวัติความเป็นมาของน้ำตกและ 22 ผู้สูงอายุไม่มีประวัติของน้ำตก) (การวิจัยที่ไม่ได้เผยแพร่) ในการพัฒนารูปแบบที่มีความเสี่ยงในฤดูใบไม้ร่วงวิเคราะห์ univariate ถูกนำไปใช้เป็นครั้งแรกเพื่อเลือกตัวแปรที่อาจจะนำมาใช้เพื่อระบุตัวตนของผู้สูงอายุที่มีความเสี่ยงสูงสำหรับการลดลง พยากรณ์ที่มีศักยภาพรวมถึงตัวแปรทางด้านประชากรศาสตร์; ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับวิชา 'ทางการแพทย์และความสมดุลประวัติศาสตร์ ยอดเงินปัจจุบันและสถานะการเคลื่อนไหวเป็นกำหนดโดยการทดสอบทางคลินิกห้าที่แตกต่างกัน และความบกพร่องในระบบประสาทสัมผัสและมอเตอร์ที่เฉพาะเจาะจงเช่นภาพสั่นสะเทือนหรือสัมผัส/ ความดันช่วงของการเคลื่อนไหว, ความแข็งแรงและการจัดตำแหน่งที่คงที่ หกตัวแปรที่โผล่ออกมาจะต้องมีเอกลักษณ์และที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการตกลงและสถานะnonfaller ถูกนำมาใช้แล้วในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบขั้นตอน สองตัวแปร selfreported ประวัติศาสตร์ของความไม่สมดุล (ความไม่สมดุล) และประสิทธิภาพการทำงานบนภูเขาน้ำแข็งชั่ง(BERG) ถูกระบุโดยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบขั้นตอนเป็นอย่างมากคาดการณ์ของการล้ม ส่งผลให้รูปแบบการโลจิสติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คืนวันพฤหัส ผมไปอาหารรัสเซียกับเพื่อนฝ่ายที่สองคือด้านนอก มันหนาวมาก และยัง ท้องก็ปวดพรุ่งนี้มีแข่งที่ โยโกตะ แอร์เบส แต่ฉันสามารถไป ?心配です