Simialrly, among thesix cases from

Simialrly,
among the
six cases
from the cross application
of logistic regression
coefficients in other two areas, the case of Selangor based
on logistic coefficients of Cameron showed highest (90%)
prediction accuracy where as the case of Penang based on
the Selangor logistic regression coefficients showed the
lowest accuracy (79%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

simialrly,

ในหมู่หกกรณี

จากโปรแกรมข้ามของการถดถอยโลจิสติกสัมประสิทธิ์
อื่น ๆ ในพื้นที่ทั้งสองกรณีของ
ตามลังงอร์เมื่อสัมประสิทธิ์โลจิสติกของคาเมรอนแสดงให้เห็นว่าสูงที่สุด (90%) ความถูกต้องทำนาย
ที่เป็นกรณีของปีนัง ขึ้นอยู่กับ
สัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกสลังงอแสดงให้เห็นความถูกต้อง
ต่ำสุด (79%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Simialrly,
ระหว่าง
6 กรณี
จากแอพลิเคชันไขว้
ของการถดถอยโลจิสติก
ตามกรณีของเซลังกอร์สัมประสิทธิ์ในพื้นที่อื่น ๆ 2
บนคาเมรอนสัมประสิทธิ์โลจิสติกพบว่าสูงสุด (90%)
ทำนายแม่นยำที่เป็นกรณีของปีนังตาม
แสดงสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติก Selangor
ความแม่นยำต่ำ (79%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

simialrly ,

ซึ่งจะช่วยในหมู่ที่ 6 กรณี
ตามมาตรฐานจากการข้ามแอปพลิเคชัน

ซึ่งจะช่วยในการส่งกำลังบำรุง( Log coefficients ในอีกสองคนพื้นที่,กรณีที่มีการใช้สลังงอร์
ซึ่งจะช่วยในด้านการขนส่งสินค้า coefficients ของ Cameron แสดงให้เห็นสูงสุด( 90% )
การทำนายความแม่นยำที่ซึ่งกรณีของ Penang ตาม
ซึ่งจะช่วยด้านการขนส่งที่สลังงอร์( Log coefficients
ซึ่งจะช่วยแสดงให้เห็นที่ต่ำที่สุดความเที่ยงตรง( 79% )