Crop models are increasingly used t

Crop models are increasingly used to assess impacts of climate change/variability and management practices
on productivity and environmental performance of alternative cropping systems. Calibration is an
important procedure to improve reliability of model simulations, especially for large area applications.
However, global-scale crop model calibration has rarely been exercised due to limited data availability
and expensive computing cost. Here we present a simple approach to calibrate Environmental Policy Integrated
Climate (EPIC) model for a global implementation of rice. We identify four parameters (potential
heat unit – PHU, planting density – PD, harvest index – HI, and biomass energy ratio – BER) and calibrate
them regionally to capture the spatial pattern of reported rice yield in 2000. Model performance is
assessed by comparing simulated outputs with independent FAO national data. The comparison demonstrates
that the global calibration scheme performs satisfactorily in reproducing the spatial pattern of
rice yield, particularly in main rice production areas. Spatial agreement increases substantially when
more parameters are selected and calibrated, but with varying efficiencies. Among the parameters, PHU
and HI exhibit the highest efficiencies in increasing the spatial agreement. Simulations with different
calibration strategies generate a pronounced discrepancy of 5–35% in mean yields across latitude bands,
and a small to moderate difference in estimated yield variability and yield changing trend for the period
of 1981–2000. Present calibration has little effects in improving simulated yield variability and trends at
both regional and global levels, suggesting further works are needed to reproduce temporal variability
of reported yields. This study highlights the importance of crop models’ calibration, and presents the
possibility of a transparent and consistent up scaling approach for global crop simulations given current
availability of global databases of weather, soil, crop calendar, fertilizer and irrigation management
information, and reported yield.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ตัดโมเดลเพื่อประเมินผลกระทบของสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง/ความแปรผันและจัดการปฏิบัติมากขึ้นผลผลิตและประสิทธิภาพการทำงานด้านสิ่งแวดล้อมระบบการปลูกพืชทดแทน เทียบเป็นการขั้นตอนที่สำคัญเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของโมเดลจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพื้นที่ขนาดใหญ่อย่างไรก็ตาม การปรับเทียบแบบจำลองพืชทั่วโลกมีไม่ค่อยได้ใช้เนื่องจากมีข้อมูลจำกัดอยู่และต้นทุนระบบคอมพิวเตอร์ที่มีราคาแพง ที่นี่เรานำเสนอวิธีการเรื่องการบูรณาการนโยบายด้านสิ่งแวดล้อมแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ (มหากาพย์) สำหรับการดำเนินการทั่วโลกของข้าว เราระบุพารามิเตอร์ทั้งสี่ (ศักยภาพความร้อนหน่วย – ภู ปลูก PD ดัชนีการเก็บเกี่ยว-HI – ความหนาแน่นและอัตราส่วนพลังงานชีวมวล – BER) และปรับเทียบเรื่องการจับรูปแบบพื้นที่ของรายงานข้าวผลผลิตในปี 2000 ประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลองประเมิน โดยการเปรียบเทียบการแสดงผลการจำลองกับ FAO อิสระข้อมูลแห่งชาติ แสดงให้เห็นถึงการเปรียบเทียบว่า แผนสอบเทียบที่สากลดำเนินการผ่านในรูปแบบพื้นที่การทำข้าวผลผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ผลิตข้าวหลักการ ตกลงพื้นที่เพิ่มมากขึ้นเมื่อพารามิเตอร์ถูกเลือก และปรับ เทียบ แต่ มีประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน ระหว่างพารามิเตอร์ ภูและ HI แสดงประสิทธิภาพสูงสุดในการเพิ่มข้อตกลงปริภูมิ จำลองพร้อมกลยุทธ์ปรับเทียบสร้างความขัดแย้งการออกเสียงของ 5 – 35% อัตราผลตอบแทนเฉลี่ยระหว่างละติจูดวงand a small to moderate difference in estimated yield variability and yield changing trend for the periodof 1981–2000. Present calibration has little effects in improving simulated yield variability and trends atboth regional and global levels, suggesting further works are needed to reproduce temporal variabilityof reported yields. This study highlights the importance of crop models’ calibration, and presents thepossibility of a transparent and consistent up scaling approach for global crop simulations given currentavailability of global databases of weather, soil, crop calendar, fertilizer and irrigation managementinformation, and reported yield.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการปลูกพืชที่มีการใช้มากขึ้นในการประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศแปรปรวน /
และแนวทางการบริหารจัดการเกี่ยวกับการผลิตและการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อมของระบบการปลูกพืชทางเลือก
การสอบเทียบเป็นขั้นตอนสำคัญในการปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการจำลองรูปแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานพื้นที่ขนาดใหญ่.
อย่างไรก็ตามระดับโลกรูปแบบการสอบเทียบพืชไม่ค่อยได้รับการใช้สิทธิเนื่องจากมีข้อมูลที่ จำกัด
และค่าใช้จ่ายการใช้คอมพิวเตอร์ที่มีราคาแพง ที่นี่เรานำเสนอวิธีการง่ายๆในการปรับนโยบายด้านสิ่งแวดล้อมแบบบูรณาการภูมิอากาศ (EPIC) แบบจำลองสำหรับการดำเนินงานทั่วโลกของข้าว
เราระบุพารามิเตอร์ทั้งสี่
(ที่อาจเกิดขึ้นหน่วยความร้อน- ภูความหนาแน่นของการปลูก - PD ดัชนีการเก็บเกี่ยว - HI และอัตราส่วนพลังงานชีวมวล - เบอร์)
และสอบเทียบพวกเขาในระดับภูมิภาคในการจับภาพรูปแบบการกระจายตัวของผลผลิตข้าวในปี2000
รายงานผลการดำเนินงานแบบมีการประเมินโดยการเปรียบเทียบเอาท์พุทที่มีการจำลองข้อมูลแห่งชาติที่เป็นอิสระ FAO แสดงให้เห็นถึงการเปรียบเทียบว่าโครงการที่ดำเนินการสอบเทียบระดับโลกที่น่าพอใจในการทำซ้ำรูปแบบการกระจายตัวของผลผลิตข้าวโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่การผลิตข้าวที่สำคัญ ข้อตกลงเชิงพื้นที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อพารามิเตอร์อื่น ๆ ได้รับการคัดเลือกและการสอบเทียบ แต่มีประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน ท่ามกลางพารามิเตอร์ภูและ HI จัดแสดงที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการเพิ่มข้อตกลงเชิงพื้นที่ จำลองที่แตกต่างกันด้วยกลยุทธ์การสอบเทียบการสร้างความแตกต่างที่เด่นชัดของ 5-35% ในอัตราผลตอบแทนเฉลี่ยทั่ววงดนตรีที่ละติจูดและขนาดเล็กเพื่อความแตกต่างในระดับปานกลางในความแปรปรวนของอัตราผลตอบแทนโดยประมาณและผลผลิตแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาของ1981-2000 การสอบเทียบปัจจุบันมีผลเล็ก ๆ น้อย ๆ ในการปรับปรุงความแปรปรวนผลผลิตจำลองและแนวโน้มที่ทั้งในระดับภูมิภาคและระดับโลกบอกต่อผลงานที่มีความจำเป็นในการทำซ้ำแปรปรวนชั่วคราวของอัตราผลตอบแทนรายงาน การศึกษาครั้งนี้ไฮไลท์สำคัญของการสอบเทียบรุ่นพืช 'และนำเสนอความเป็นไปได้ของความโปร่งใสและสอดคล้องกันถึงวิธีการปรับขนาดสำหรับการจำลองการเพาะปลูกทั่วโลกที่ได้รับในปัจจุบันความพร้อมของฐานข้อมูลทั่วโลกของสภาพอากาศ, ดินปฏิทินพืชปุ๋ยและการจัดการชลประทานข้อมูลและผลผลิตรายงาน.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองมีการใช้มากขึ้นเพื่อศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการจัดการการปฏิบัติ
/ ความแปรปรวนในการผลิตและการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อมของทางเลือกระบบการปลูกพืช . การสอบเทียบเป็นขั้นตอนสำคัญเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของ
จำลองโมเดล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานพื้นที่ขนาดใหญ่ .
อย่างไรก็ตามการปรับขนาดพืชรูปแบบสากลได้ไม่ค่อยถูกใช้เนื่องจากข้อมูลจำกัดห้องพัก
และค่าใช้จ่ายคอมพิวเตอร์ราคาแพง ที่นี่เรานำเสนอวิธีการง่ายๆที่จะปรับนโยบายสิ่งแวดล้อม
บรรยากาศแบบบูรณาการ ( มหากาพย์ ) รูปแบบการดำเนินงานทั่วโลกของข้าว เราระบุพารามิเตอร์สี่ ( ศักยภาพหน่วย
ความร้อน–ภู ปลูก - PD , ดัชนีเก็บเกี่ยว–สวัสดีครับอัตราส่วนเบอร์ ) - พลังงานชีวมวลและสอบเทียบ
พวกเขาภูมิภาคจับแบบแผนพื้นที่รายงานว่าผลผลิตข้าวในปี 2000 ประสิทธิภาพของแบบประเมินโดยการเปรียบเทียบกับผลการจำลอง
ข้อมูลแห่งชาติ องค์การอิสระ การเปรียบเทียบแสดงให้เห็นถึงรูปแบบการสอบเทียบทั่วโลก
ที่น่าพอใจในการทำซ้ำรูปแบบทางพื้นที่ของ
ผลผลิตข้าวโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ปลูกข้าวเป็นหลัก ข้อตกลงการเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อ
พารามิเตอร์เพิ่มเติม เลือก และปรับ แต่ที่แตกต่างกับประสิทธิผล ของพารามิเตอร์ ภู
สวัสดีแสดงประสิทธิภาพสูงสุดในการเพิ่มข้อตกลงเชิงพื้นที่ แตกต่างกับ
จำลองกลยุทธ์การสร้างความแตกต่างเด่นชัด 5 – 35% ในหมายถึงผลผลิตข้ามละติจูดวงดนตรี
และขนาดเล็ก ( ประมาณผลผลิตและผลผลิตแตกต่างกันการเปลี่ยนแนวโน้มในช่วงเวลา
ของ 1981 – 2000 ปัจจุบันการสอบเทียบได้ผลน้อยในการปรับปรุงผลผลิตและแนวโน้มที่จำลองความแปรปรวน
ทั้งระดับภูมิภาคและระดับโลก ,แนะนำงานเพิ่มเติมจะต้องทำซ้ำ
ความผันแปรกาลรายงานผลผลิต การศึกษานี้เน้นความสำคัญของการสอบเทียบและโมเดล , ของขวัญ
ความเป็นไปได้ของโปร่งใสและสอดคล้องขึ้น ปรับแนวทางโลกจำลองให้มีการเพาะปลูกในปัจจุบัน
ฐานข้อมูลสภาพอากาศ ดิน พืช ปุ๋ย และปฏิทินสากล การจัดการ
ข้อมูลการชลประทานและรายงานผลผลิต