3. Primary Methods of Variables SamplingEXAMPLEAn auditor examines a s การแปล - 3. Primary Methods of Variables SamplingEXAMPLEAn auditor examines a s ไทย วิธีการพูด

3. Primary Methods of Variables Sam

3. Primary Methods of Variables Sampling
EXAMPLE
An auditor examines a sample of 150 accounts receivable with a total recorded amount of US $172,500. The total population of 3,400 accounts receivable has a total recorded amount of US $3,500,000. Based on the audit, the total amount of the 150 sampled accounts is US S168,000.
MPU Estimation
• The average amount per sampled item is US $1,120 ($168,000/150).
• The estimated correct balance of the population (accounts receivable) is US $3,808,000 ($1.120 mean per unit value x 3,400 number of items in the population).
Difference Estimation
• The difference between the audited and recorded amounts of items in the sample is US $4,500(s172,500- $168,000).
• The mean difference is US $30 (S4,500/150 number sample items).
• The estimated total population error is determined by multiplying the mean by the number of items in the population. It equals US $102.000(3,400 x $30).
• The estimated correct balance of the population (accounts receivable) is US $3,398,000 ($3,500,000 recorded amount of the population-$102,000 estimated error).
Ratio Estimation
• Ratio of the total audited amount of the sample items to their total recorded amount is US $0.974 ($168,000 audited amount / $172,500 recorded amount).
• The estimated correct balance of the population (accounts receivable) is US $3,409,000 ($3,500,000 recorded amount of the population x $0.974 ratio).
NOTE: An achieved precision at the desired level of confidence is then calculated. For example, assume the sample of 150 accounts with a total amount of US $168,000 was based on precision of ±3%) and a confidence level of 95%. Using ratio estimation, the precision interval equals ±US $102,270 ($3,409,000 x 3%). The auditor can conclude that the probability is only 5% that the true balance lies outside the range of US $3,306,730 to US $3,511,270.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
3. วิธีที่หลักของตัวแปรสุ่มตัวอย่างผู้ตรวจสอบบัญชีการตรวจสอบตัวอย่าง 150 ลูกหนี้กับบันทึกยอดของสหรัฐอเมริกา $172,500 ประชากรมากกว่า 3400 ลูกหนี้ได้บันทึกยอดของสหรัฐอเมริกา $3,500,000 ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบ จำนวน 150 ตัวอย่างบัญชีคือ เรา S168, 000ประมาณตันตุ•โดยเฉลี่ยต่อตัวอย่างสินค้าเป็นสหรัฐอเมริกา $1,120 ($168,000/150)•ดุลถูกต้องประเมินประชากร (บัญชีลูกหนี้) คือ สหรัฐอเมริกา $3,808,000 ($1.120 เฉลี่ยต่อหน่วยมูลค่า 3400 x จำนวนสินค้าในประชากร)การประเมินความแตกต่าง•ความแตกต่างระหว่างการตรวจสอบ และบันทึกยอดเงินของรายการในตัวอย่างคือ สหรัฐอเมริกา $4,500(s172,500-$168,000)•ความแตกต่างหมายถึงคือ สหรัฐอเมริกา $30 (S4 สินค้าตัวอย่างหมายเลข 500/150)•ข้อผิดพลาดรวมประชากรประมาณจะถูกกำหนด โดยการคูณค่าเฉลี่ยตามจำนวนสินค้าในประชากร มันเท่ากับสหรัฐอเมริกา $102.000(3,400 x $30)•ดุลถูกต้องประเมินประชากร (บัญชีลูกหนี้) คือ สหรัฐอเมริกา $3,398,000 ($3,500,000 บันทึกจำนวนเงินของการประชากร-$102,000 ประมาณการผิดพลาด)อัตราส่วนประมาณ•อัตราส่วนของจำนวนเงินที่ตรวจสอบสินค้าตัวอย่างเพื่อการบันทึกยอดเป็นสหรัฐอเมริกา $0.974 ($168,000 ตรวจสอบยอดเงิน / $172,500 บันทึกยอด)•ดุลถูกต้องประเมินประชากร (บัญชีลูกหนี้) คือ สหรัฐอเมริกา $3,409,000 ($3,500,000 บันทึกจำนวนประชากร x อัตรา $0.974)หมายเหตุ: มีความแม่นยำทำได้ที่ระดับความเชื่อมั่นต้องแล้วเสมอ สมมติตัวอย่าง ตัวอย่างบัญชี 150 ด้วยยอดเงินรวมของสหรัฐอเมริกา $168,000 เป็นไปตามความแม่นยำ± 3%) และระดับความเชื่อมั่น 95% ใช้ประเมินอัตราส่วน ช่วงความแม่นยำเท่ากับ ±US $102,270 ($3,409,000 x 3%) ผู้สอบบัญชีสามารถสรุปได้ว่าความน่าเป็น 5 เท่านั้น%ที่ยอดดุลจริงอยู่นอกช่วงของสหรัฐอเมริกา $3,306,730 ไปสหรัฐอเมริกา $3,511,270
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
3.
วิธีการหลักของการเก็บตัวอย่างตัวแปรตัวอย่างผู้สอบบัญชีตรวจสอบตัวอย่างของ
150 ลูกหนี้มีจำนวนบันทึกรวมของสหรัฐ $ 172,500 ประชากรทั้งหมด 3,400 ลูกหนี้มีจำนวนบันทึกรวมของสหรัฐ $ 3,500,000 ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบจำนวนเงินรวม 150 บัญชีตัวอย่างสหรัฐ S168,000.
การประมาณค่า MPU
•จำนวนเงินเฉลี่ยต่อรายการตัวอย่างอยู่ที่ US $ 1,120 ($ 168,000 / 150).
•ความสมดุลที่ถูกต้องประมาณของประชากร (ลูกหนี้) เป็น สหรัฐ $ 3,808,000 ($ 1.120 หมายความว่าต่อมูลค่าหน่วย x 3400 จำนวนรายการในประชากร).
ความแตกต่างการประเมิน•ความแตกต่างระหว่างจำนวนเงินที่ตรวจสอบและบันทึกรายการในกลุ่มตัวอย่างที่อยู่ที่ US $ 4,500 (s172,500- $ 168,000). •ความแตกต่างค่าเฉลี่ยคือ US $ 30 (S4,500 / 150 รายการตัวอย่างจำนวน). •ข้อผิดพลาดประชากรทั้งหมดประมาณจะถูกกำหนดโดยการคูณค่าเฉลี่ยจากจำนวนของรายการในประชากร มันเท่ากับ US $ 102.000 (3,400 x $ 30). •ความสมดุลที่ถูกต้องประมาณของประชากร (ลูกหนี้) อยู่ที่ US $ 3,398,000 ($ 3,500,000 จำนวนเงินที่บันทึกไว้ของประชากร 102,000 $ ข้อผิดพลาดประมาณ). การประมาณค่าอัตราส่วน•อัตราส่วนของจำนวนเงินที่ตรวจสอบแล้วรวมของกลุ่มตัวอย่างรายการที่จะทั้งหมดของพวกเขาจำนวนเงินที่บันทึกอยู่ที่ US $ 0.974 ($ 168,000 จำนวนเงินที่ตรวจสอบ / $ 172,500 จำนวนเงินที่บันทึกไว้). •ความสมดุลที่ถูกต้องประมาณของประชากร (ลูกหนี้) อยู่ที่ US $ 3,409,000 ($ 3,500,000 จำนวนเงินที่บันทึกไว้ของประชากร x 0.974 $ อัตราส่วน). หมายเหตุ: การประสบความสำเร็จ ความแม่นยำในระดับที่ต้องการความเชื่อมั่นที่มีการคำนวณแล้ว ตัวอย่างเช่นสมมติตัวอย่าง 150 บัญชีที่มีจำนวนรวมของสหรัฐ $ 168,000 อยู่บนพื้นฐานของความแม่นยำ± 3%) และระดับความเชื่อมั่น 95% ใช้การประมาณค่าอัตราส่วนช่วงเวลาที่มีความแม่นยำเท่ากับ±สหรัฐ $ 102,270 ($ 3,409,000 x 3%) ผู้สอบบัญชีสามารถสรุปได้ว่าน่าจะเป็นเพียง 5% ที่สมดุลที่แท้จริงอยู่นอกช่วงของสหรัฐ $ 3,306,730 ไปยังสหรัฐอเมริกา $ 3,511,270








การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
3 . วิธีหลักของตัวแปรตัวอย่าง

) ผู้สอบบัญชีตรวจสอบเป็นจำนวน 150 บัญชีลูกหนี้ที่มีทั้งหมดบันทึกจำนวน US $ 172500 . ประชากรทั้งหมดของ 3400 ลูกหนี้มีทั้งหมดบันทึกจำนวน US $ 3500000 . จากการตรวจสอบ ยอดเงินรวมในบัญชี 150 ตัวอย่าง คือ เรา s168000 .

ประมาณ mpu - เฉลี่ยจำนวนเงินต่อรายการ ตัวอย่างอยู่ที่ US $ 1 ,120 ( $ 168000 / 150 )
- ประมาณการถูกต้องสมดุลของประชากร ( บัญชีลูกหนี้ ) เป็น US $ 3808000 ( $ 1.120 ค่าเฉลี่ยต่อหน่วยมูลค่า x , จำนวนรายการในประชากร )

บริการความแตกต่างค่าความแตกต่างระหว่างการตรวจสอบและบันทึกปริมาณของรายการในตัวอย่างเป็น US $ 4500 ( s172500 - $ 168000 )
- ความแตกต่างเฉลี่ยอยู่ที่ US $ 30 ( s4500 / 150 หมายเลขตัวอย่าง
รายการ )- ประมาณการประชากรรวมข้อผิดพลาดจะถูกกำหนดโดยการคูณหมายถึงจำนวนของรายการในประชากร มันมีค่าเท่ากับ US $ 102.000 ( 3400 x $ 30 )
- ประมาณการถูกต้องสมดุลของประชากร ( บัญชีลูกหนี้ ) เป็น US $ 3398000 ( $ 3500000 บันทึกจำนวนประชากร - $ 102 , 000 ข้อผิดพลาด

ประมาณอัตราส่วนโดยประมาณ )- อัตราส่วนของปริมาณการตรวจสอบทั้งหมดของตัวอย่างรายการที่จะรวมบันทึกจำนวน US $ 0.974 ( $ 168000 ตรวจสอบยอดเงิน $ 172500 บันทึกยอดเงิน ) .
- ประมาณการที่ถูกต้องสมดุลของประชากร ( บัญชีลูกหนี้ ) เป็น US $ 3409000 ( $ 3500000 บันทึก จํานวนประชากร x $
0.974 อัตราส่วน ) หมายเหตุ : มีความแม่นยำในระดับที่ต้องการความมั่นใจ แล้วคํานวณตัวอย่างเช่น สมมติจำนวน 150 บัญชีที่มียอดเงินรวมของสหรัฐอเมริกา $ 168000 ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของ± 3% ) และระดับความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ การประมาณอัตราส่วน ความ±ช่วงเวลาเท่ากับ US $ 102270 ( $ 3409000 x 3 % ) ผู้สอบบัญชีสามารถสรุปได้ว่า โอกาสมีเพียง 5% ที่สมดุลที่แท้จริงที่อยู่นอกช่วงของ US $ 3306730 เหรียญสหรัฐ
3511270 .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: