using System;namespace LinearRegres

using System;
namespace LinearRegression
{
class LinearRegressionProgram
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("Begin linear regression demo");
// Generate synthetic data
// Create design matrix
// Solve for LR coefficients
// Calculate R-squared value
// Do a prediction
Console.WriteLine("End linear regression demo");
Console.ReadLine();
}
static double Income(double x1, double x2,
double x3, double[] coef) { . . }
static double RSquared(double[][] data,
double[] coef) { . . }
static double[][] DummyData(int rows,
int seed) { . . }
static double[][] Design(double[][] data) { . . }
static double[] Solve(double[][] design) { . . }
static void ShowMatrix(double[][] m, int dec) { . . }
static void ShowVector(double[] v, int dec) { . . }
// ----------
static double[][] MatrixTranspose(double[][] matrix)
{ . . }
static double[][] MatrixProduct(double[][] matrixA,
double[][] matrixB) { . . }
static double[][] MatrixInverse(double[][] matrix)
{ . . }
// Other matrix routines here
}
} // ns

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ระบบnamespace LinearRegression{ คลา LinearRegressionProgram { คงเป็นโมฆะหลัก (สตริงที่[]อาร์กิวเมนต์) { สี ("เริ่มถดถอยเชิงเส้นการสาธิต); สร้างสังเคราะห์ข้อมูล สร้างเมทริกซ์ออกแบบ หาค่าสัมประสิทธิ์ LR คำนวณค่า r-squared ทำการคาดการณ์ สี ("สิ้นถดถอยเชิงเส้นการสาธิต); Console.ReadLine() } คงคู่รายได้ (x 1, x2 คู่ คู่ คู่ x3, coef []คู่) {.} คงคู่ RSquared (ข้อมูลคู่[][] coef [คู่]) {.} [][]คู่คง DummyData (int แถว เมล็ด int) {.} [][]คู่คงออก (ข้อมูล[][]คู่) {.} คงคู่[]แก้ไข (ออกแบบ[][]คู่) {.} คงเป็นโมฆะ ShowMatrix (คู่[][] m ธ.ค. int) {.} ShowVector เป็นโมฆะคง (v [เตียงคู่] ธ.ค. int) {.} // ---------- [][]คู่คง MatrixTranspose (คู่[][]เมทริกซ์) { . . } [][]คู่คง MatrixProduct (คู่[][] matrixA คู่[][] matrixB) {.} [][]คู่คง MatrixInverse (คู่[][]เมทริกซ์) { . . } ตามปกติเมทริกซ์อื่น ๆ ที่นี่ }} / / ns

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ระบบ
การถดถอยเชิงเส้น namespace
{
ระดับ LinearRegressionProgram
{
เป็นโมฆะคง main (String args [])
{
Console.WriteLine ( "เริ่มต้นการสาธิตการถดถอยเชิงเส้น");
// สร้างข้อมูลสังเคราะห์
// สร้างเมทริกซ์ออกแบบ
// แก้ปัญหาสำหรับค่าสัมประสิทธิ์ LR
// คำนวณ R-Squared ค่า
// ทำทำนาย
Console.WriteLine ( "End สาธิตการถดถอยเชิงเส้น");
Console.ReadLine ();
}
รายได้คงที่คู่ (x1 คู่ X2 คู่
X3 คู่คู่ [] COEF) { . }
คงคู่ RSquared (Double [] [] ข้อมูล
คู่ [] COEF) { . }
คงคู่ [] [] DummyData (แถว int,
เมล็ด int) { . }
คงคู่ [] [] ออกแบบ (Double [] [] ข้อมูล) { . }
คงคู่ [] แก้ (Double [] [] ออกแบบ) { . }
เป็นโมฆะคง ShowMatrix (Double [] [] เมตร int ธันวาคม) { . }
เป็นโมฆะคง ShowVector (Double [] V, int ธันวาคม) { . }
// ----------
คงคู่ [] [] MatrixTranspose (Double [] [] เมทริกซ์)
{ . }
คงคู่ [] [] MatrixProduct (Double [] [] matrixA,
คู่ [] [] matrixB) { . }
คงคู่ [] [] MatrixInverse (Double [] [] เมทริกซ์)
{ . }
// กิจวัตรอื่น ๆ เมทริกซ์ที่นี่
}
} // NS