In this research we developed a web application is recognize the moods การแปล - In this research we developed a web application is recognize the moods ไทย วิธีการพูด

In this research we developed a web

In this research we developed a web application is recognize the moods of users based on the online data collected from stock market in Thailand. The main idea to predict the trend of future behavior and the emotions of investors based on the classifications via stock market history data previously collected form the web application using web board. Out system could significantly help the investors and interested users in the process of decision to buy or sell stock shares marking online in real market situations in Thailand, this web application development. The developed application was written in PHP language through MySQL database. Our developed web application is divided into 2 sections; a user page and a page for the system. Web application can refresh 24 hour for collect data to database and user can use this web application 24 hour, But user most active in the period 08.00-17.00. The application analyzes and extract emotions of user based on the comment shared and displayed online to Compare the price of the Stock market sensation over the past by chart, investors have to choose such as line charts and pie charts. The developed application can help investors to decision is stock market buyers and sellers in online especially in situation with high risk and uncertainty.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ในงานวิจัยนี้เราพัฒนา โปรแกรมประยุกต์เว็บได้รับรู้อารมณ์ของผู้ใช้ตามข้อมูลออนไลน์ที่รวบรวมจากตลาดหุ้นในประเทศไทย ความคิดหลักการทำนายแนวโน้มพฤติกรรมในอนาคตและอารมณ์ของนักลงทุนตามการจัดประเภททางข้อมูลประวัติศาสตร์ตลาดหุ้นก่อนหน้านี้เก็บรวบรวมแบบฟอร์มแอพลิเคชันเว็บที่ใช้เว็บบอร์ด ออกระบบอย่างมีนัยสำคัญช่วยให้นักลงทุนและผู้สนใจในกระบวนการตัดสินใจที่จะซื้อ หรือขายหุ้นหุ้นเครื่องออนไลน์ในสถานการณ์ตลาดจริงในประเทศไทย การพัฒนาแอพลิเคชันเว็บนี้ แอพลิเคชันที่พัฒนาถูกเขียนในภาษา PHP โดยใช้ฐานข้อมูล MySQL เราพัฒนาเว็บแอพลิเคชันจะแบ่งออกเป็น 2 ส่วน หน้าผู้ใช้และหน้าสำหรับระบบ โปรแกรมประยุกต์เว็บสามารถฟื้นฟูตลอด 24 ชั่วโมงสำหรับฐานข้อมูลรวบรวมข้อมูล และผู้ใช้สามารถใช้โปรแกรมประยุกต์นี้เว็บตลอด 24 ชั่วโมง แต่ผู้ใช้งานมากที่สุดในช่วงเวลา 08.00-17.00 น. โปรแกรมประยุกต์วิเคราะห์ และแยกอารมณ์ของผู้ใช้ตามข้อคิดเห็นร่วมกัน และแสดงออนไลน์เปรียบเทียบราคาของความรู้สึกตลาดหุ้นที่ผ่านมาโดยแผนภูมิ นักลงทุนต้องเลือกแผนภูมิเส้นและแผนภูมิวงกลม แอพลิเคชันที่พัฒนาสามารถช่วยนักลงทุนตัดสินใจถูกตลาดหลักทรัพย์ผู้ซื้อและผู้ขายในออนไลน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูงและความไม่แน่นอน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในงานวิจัยนี้เราพัฒนาแอพลิเคชันเว็บจะรับรู้อารมณ์ความรู้สึกของผู้ใช้บนพื้นฐานของข้อมูลออนไลน์ที่รวบรวมจากตลาดหุ้นในประเทศไทย แนวคิดหลักที่จะคาดการณ์แนวโน้มของพฤติกรรมในอนาคตและอารมณ์ของนักลงทุนอยู่บนพื้นฐานของการจำแนกประเภทข้อมูลผ่านทางประวัติศาสตร์ตลาดหุ้นเก็บมาก่อนหน้ารูปแบบโปรแกรมประยุกต์บนเว็บโดยใช้เว็บบอร์ดที่ ระบบออกอย่างมีนัยสำคัญจะช่วยให้นักลงทุนและผู้ใช้ที่สนใจในกระบวนการของการตัดสินใจที่จะซื้อหรือขายหุ้นหุ้นเครื่องหมายออนไลน์ในสถานการณ์ที่ตลาดจริงในประเทศไทยนี้การพัฒนาโปรแกรมเว็บ การพัฒนาแอพลิเคชันที่ถูกเขียนในภาษา PHP ผ่านฐานข้อมูล MySQL การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์บนเว็บของเราแบ่งออกเป็น 2 ส่วน; หน้าผู้ใช้และหน้าระบบ โปรแกรมประยุกต์บนเว็บสามารถฟื้นฟู 24 ชั่วโมงสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูลไปยังฐานข้อมูลและผู้ใช้สามารถใช้โปรแกรมประยุกต์บนเว็บนี้ตลอด 24 ชั่วโมง แต่ผู้ใช้งานมากที่สุดในช่วงเวลา 08.00-17.00 การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์และดึงอารมณ์ความรู้สึกของผู้ใช้บนพื้นฐานของการแสดงความคิดเห็นร่วมกันและแสดงออนไลน์เพื่อเปรียบเทียบราคาของความรู้สึกตลาดหุ้นในช่วงที่ผ่านมาโดยแผนภูมินักลงทุนต้องเลือกเช่นแผนภูมิเส้นและแผนภูมิวงกลม แอพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นสามารถช่วยให้นักลงทุนที่จะตัดสินใจเป็นผู้ซื้อตลาดหุ้นและผู้ขายในออนไลน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูงและความไม่แน่นอน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในงานวิจัยนี้ได้พัฒนาโปรแกรมเว็บ คือ รู้จักอารมณ์ของผู้ใช้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รวบรวมจากตลาดออนไลน์ในประเทศไทย ความคิดหลักที่จะคาดการณ์แนวโน้มของพฤติกรรมในอนาคต และอารมณ์ของนักลงทุนตามหมวดหมู่ผ่านตลาดหุ้น ข้อมูลประวัติก่อนหน้านี้เก็บรูปแบบโปรแกรมประยุกต์บนเว็บการใช้เวบบอร์ด .ออกจากระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพช่วยให้นักลงทุนและผู้ใช้ที่สนใจในกระบวนการของการตัดสินใจที่จะซื้อหรือขายหุ้นในตลาดออนไลน์เครื่องหมายสถานการณ์ในประเทศไทย เว็บนี้ในการพัฒนาโปรแกรม การพัฒนาโปรแกรมที่เขียนในภาษา PHP จากฐานข้อมูล MySQL ของเราพัฒนาโปรแกรมประยุกต์บนเว็บ แบ่งเป็น 2 ส่วนคือหน้าผู้ใช้และหน้าสำหรับระบบโปรแกรมประยุกต์บนเว็บสามารถรีเฟรชตลอด 24 ชั่วโมงเพื่อรวบรวมข้อมูลในฐานข้อมูลและผู้ใช้สามารถใช้โปรแกรมเว็บ 24 ชั่วโมง แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่อยู่ในช่วง 08.00-17.00 . โปรแกรมวิเคราะห์และดึงอารมณ์ของผู้ใช้ตามความคิดเห็นที่ใช้ร่วมกันและแสดงออนไลน์เพื่อเปรียบเทียบราคาของตลาดหุ้นความรู้สึกที่ผ่านมา โดยนักลงทุนต้องเลือกแผนภูมิเช่นแผนภูมิเส้นและแผนภูมิวงกลมพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ที่สามารถช่วยให้นักลงทุนที่จะตัดสินใจคือผู้ซื้อและผู้ขายในตลาดหุ้นออนไลน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง และความไม่แน่นอน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: