Most statistical analyses distingui

Most statistical analyses distinguish between response (or dependent) variables and explanatory (or dependent) variables. For instance, we might analyze that how student’s test result depends on his IQ. Then, the student’s test result is the response variable and the IQ is the explanatory variable. In categorical data analysis, we focus on analyzing the data that has categorical response variables. For example, if the test result varies from 0-100, then theresponsevariable can be assumed as a continuous variable. We can use the regression model to analyze the data. On the other hand, if the test result is ranked as low , medium and high or ranked as pass and fail, then the response variable is categorical.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติส่วนใหญ่แยกแยะตอบสนอง (หรือขึ้นอยู่กับ) ตัวแปร และตัวแปรอธิบาย (หรือขึ้น) เช่น เราอาจวิเคราะห์ได้ว่า การทดสอบของนักเรียนผลขึ้นอยู่กับ IQ ของเขา แล้ว ผลการทดสอบของนักเรียนเป็นตัวแปรตอบสนอง และ IQ มีตัวแปรอธิบาย ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่แน่ชัด เรามุ่งเน้นในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีตัวแปรคำตอบที่แน่ชัด ตัวอย่าง ถ้าผลการทดสอบตั้งแต่ 0-100, theresponsevariable สามารถสมมติเป็นตัวแปรต่อเนื่อง เราสามารถใช้แบบจำลองการถดถอยในการวิเคราะห์ข้อมูล ในทางกลับกัน ถ้าผลการทดสอบจัดอันดับต่ำ ปานกลาง และสูง หรืออันดับที่ผ่าน และไม่ ผ่าน แล้วตัวแปรตอบสนองได้แน่ชัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติมากที่สุดความแตกต่างระหว่างการตอบสนอง (หรือขึ้นอยู่กับ) ตัวแปรและอธิบาย (หรือขึ้นอยู่กับ) ตัวแปร ยกตัวอย่างเช่นเราอาจจะวิเคราะห์ว่าวิธีการผลการทดสอบของนักเรียนขึ้นอยู่กับไอคิวของเขา จากนั้นผลการทดสอบของนักเรียนเป็นตัวแปรตอบสนองและไอคิวเป็นตัวแปรอธิบาย ในการวิเคราะห์ข้อมูลเด็ดขาดเรามุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีตัวแปรตอบสนองเด็ดขาด ตัวอย่างเช่นหากผลการทดสอบที่แตกต่างกัน 0-100 แล้ว theresponsevariable อาจจะคิดเป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่อง เราสามารถใช้รูปแบบการถดถอยในการวิเคราะห์ข้อมูล ในทางกลับกันหากผลการทดสอบเป็นอันดับที่ต่ำกลางและสูงหรือการจัดอันดับเป็นผ่านและล้มเหลวแล้วตัวแปรตอบสนองเป็นเด็ดขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ความแตกต่างกันมากระหว่างการตอบสนอง ( หรือขึ้นอยู่กับ ) ตัวแปรและการอธิบาย ( หรือขึ้นอยู่กับ ) ตัวแปร ตัวอย่างเช่น เราอาจวิเคราะห์ว่าผลการทดสอบของนักเรียนขึ้นอยู่กับไอคิวของเขา แล้วผลการทดสอบของนักเรียนคือการตอบสนองตัวแปรและไอคิว คือตัวแปรที่อธิบาย . ในการวิเคราะห์ข้อมูล คำขาดเรามุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีตัวแปรตอบสนองเชิงกลุ่ม . ตัวอย่างเช่น ถ้าผลการทดสอบที่แตกต่างกันจาก 0-100 แล้ว theresponsevariable สามารถสันนิษฐานเป็นตัวแปรต่อเนื่อง เราสามารถใช้แบบจำลองการถดถอยในการวิเคราะห์ข้อมูล บนมืออื่น ๆถ้าผลการทดสอบมีการจัดอันดับต่ำ ปานกลาง และสูง หรืออันดับที่ผ่านและไม่ผ่าน จากนั้นการตอบสนองตัวแปรเชิงคุณภาพ